先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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正文
a=4 #整型数据
b=2 #整型数据
c=“4” #字符串数据
d=“2” #字符串数据
print(“a+b结果为”，a+b)#两个整数相加，结果是6
print(“c+d结果为”，c+d)#两个文本合并，结果是文本“42”
#以下为运行结果
a+b结果为 6
c+d结果为 42
复制代码
请阅读代码块里的代码和注释，你会发现Python是及其易读易懂的。
**B.数据类型**
在初级的数据分析过程中，有三种数据类型是很常见的：
* **列表list（Python内置）**
* **字典dic（Python内置）**
* **DataFrame（工具包pandas下的数据类型，需要import pandas才能调用）**
它们分别是这么写的：
**列表（list）：**
#列表
liebiao=[1,2.223,-3,‘刘强东’,‘章泽天’,‘周杰伦’,‘昆凌’,[‘微博’,‘B站’,‘抖音’]]
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list是一种**有序**的集合，里面的元素可以是之前提到的任何一种数据格式和数据类型（整型、浮点、列表……），
并可以随时指定顺序添加其中的元素，其形式是：
#ist是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：
liebiao.append(‘瘦’)
ptint(liebiao)
#结果1
[1, 2.223, -3, ‘刘强东’, ‘章泽天’, ‘周杰伦’, ‘昆凌’, [‘微博’, ‘B站’, ‘抖音’], ‘瘦’]
#也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为5的位置,插入“胖”这个元素：
liebiao.insert(5, ‘胖’)
ptint(liebiao)
#结果2
[1, 2.223, -3, ‘刘强东’, ‘章泽天’, ‘胖’, ‘周杰伦’, ‘昆凌’, [‘微博’, ‘B站’, ‘抖音’], ‘瘦’]
复制代码
**字典（dict）：**
#字典
zidian={‘刘强东’:‘46’,‘章泽天’:‘36’,‘周杰伦’:‘40’,‘昆凌’:‘26’}
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字典使用**键-值（key-value）**存储，无序，具有极快的查找速度。以上面的字典为例，想要快速知道周杰伦的年龄，
就可以这么写：
zidian[‘周杰伦’]
‘40’
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dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的,也就是说，"章泽天"并非是在"刘强东"的后面。
**DataFrame：**
DataFrame可以简单理解为**excel里的表格格式**。导入pandas包后，字典和列表都可以转化为DataFrame，
以上面的字典为例，转化为DataFrame是这样的：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame.from_dict(zidian,orient=‘index’,columns=[‘age’])#注意DataFrame的D和F是大写
df=df.reset_index().rename(columns={‘index’:‘name’})#给姓名加上字段名
复制代码
和excel一样，DataFrame的任何一列或任何一行都可以单独选出进行分析。
**是不是有很多东西在学Python新手入门教程的时候不懂的，在这里悟了一些呢！**
**以上三种数据类型是python数据分析中用的最多的类型，基础语法到此结束，接下来就可以着手写一些函数计算数据了。**
**2.从Python爬虫来学循环函数**
掌握了以上基本语法概念，我们就足以开始学习一些有趣的函数。我们以爬虫中绕不开的遍历url为例，讲讲大家最难理解的**循环函数for**的用法：
* **for函数**
for函数是一个常见的循环函数，先从简单代码理解for函数的用途：
zidian={‘刘强东’:‘46’,‘章泽天’:‘36’,‘周杰伦’:‘40’,‘昆凌’:‘26’}
for key in zidian:
print(key)
刘强东
章泽天
周杰伦
昆凌
复制代码
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不是每次都一样。默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时#迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
可以看到，字典里的人名被一一打印出来了。**for 函数的作用就是用于遍历数据**。掌握for函数，可以说是真正入门了Python函数。
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