MobileNetV1(1)

def BottleneckV1(in_channels, out_channels, stride):

return nn.Sequential(

nn.Conv2d(in_channels=in_channels,out_channels=in_channels,kernel_size=3,stride=stride,padding=1,groups=in_channels),

nn.BatchNorm2d(in_channels),

nn.ReLU6(inplace=True),

nn.Conv2d(in_channels=in_channels, out_channels=out_channels, kernel_size=1, stride=1),

nn.BatchNorm2d(out_channels),

nn.ReLU6(inplace=True)

)

class MobileNetV1(nn.Module):

def init(self, num_classes=1000):

super(MobileNetV1, self).init()

self.first_conv = nn.Sequential(

nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=32,kernel_size=3,stride=2,padding=1),

nn.BatchNorm2d(32),

nn.ReLU6(inplace=True),

)

self.bottleneck = nn.Sequential(

BottleneckV1(32, 64, stride=1),

BottleneckV1(64, 128, stride=2),

BottleneckV1(128, 128, stride=1),

BottleneckV1(128, 256, stride=2),

BottleneckV1(256, 256, stride=1),

BottleneckV1(256, 512, stride=2),

BottleneckV1(512, 512, stride=1),

BottleneckV1(512, 512, stride=1),

BottleneckV1(512, 512, stride=1),

BottleneckV1(512, 512, stride=1),

BottleneckV1(512, 512, stride=1),

BottleneckV1(512, 1024, stride=2),

BottleneckV1(1024, 1024, stride=1),

)

self.avg_pool = nn.AvgPool2d(kernel_size=7,stride=1)

self.linear = nn.Linear(in_features=1024,out_features=num_classes)

self.dropout = nn.Dropout(p=0.2)

self.softmax = nn.Softmax(dim=1)

self.init_params()

def init_params(self):

for m in self.modules():

if isinstance(m, nn.Conv2d):

nn.init.kaiming_normal_(m.weight)

nn.init.constant_(m.bias,0)
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）

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