python数据分析之环境搭建——Jupyter Notebook安装与使用教程

本文介绍了Jupyter Notebook的安装和使用方法,包括如何通过pip安装,配置工作目录,新建文档,运行Python程序,以及Markdown编辑。此外,还分享了作者的个人经历和学习资源,提供Python开发学习路线和资料。

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Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。下面给大家详细介绍一下该工具的安装过程及使用方法 一、jupyter安装及环境搭建****1. 下载安装在cmd中使用 pip install jupyter命令即可图片

提示有dnspython1.16.0和protobuf3.6.1未安装,直接pip安装即可。2.打开Jupyter Notebook在命令行输入Jupyter Notebook,即可在浏览器中打开该工具(ps:起初使用猎豹浏览器没法打开,后来把电脑默认浏览器换成火狐就ok了)

图片

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3.修改默认路径命令行输入:jupyter notebook --generate-config查找默认工作目录图片

打开此py文件,找到269行图片

在‘’里面输入自己的工作目录图片

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