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RSS订阅原创 【MATLAB源码-第364期】基于matlab的CMA盲均衡在高斯/脉冲噪声下对比QPSK,BPSK,2FSK星座图。
【MATLAB源码-第364期】基于matlab的CMA盲均衡在高斯/脉冲噪声下对比QPSK,BPSK,2FSK星座图。
2025-06-09 20:00:06
650
原创 【MATLAB源码-第279期】基于matlab的GMSK调制解调系统仿真，对比1bit差分和2bit差分两种解调方式误码率曲线。
摘要：GMSK调制在GSM等无线通信系统中广泛应用，其解调方式主要有1bit和2bit两种。1bit解调实现简单但抗干扰能力差，适合低复杂度场景；2bit解调通过多采样点判决提高抗噪性能，适用于高要求通信环境，但实现复杂度较高。两种方式在成本、性能和适用场景方面各有优势，需根据实际需求选择。随着数字信号处理技术进步，GMSK解调算法将持续优化，以满足不同通信场景的需求。
2025-06-09 19:49:58
648
原创 【MATLAB源码-第196期】基于matlab的A*融合DWA算法栅格路径规划仿真，画出路径图、姿态角度以及线角速度。
摘要：本文提出一种融合A算法与动态窗口法(DWA)的路径规划策略，通过结合A的全局规划能力和DWA的局部避障特性，实现高效安全的机器人导航。文章详细阐述了算法架构，包括A*全局路径生成和DWA实时避障调整的实现过程，并讨论了参数优化方法。该混合算法适用于自动驾驶、无人机等领域，仿真结果表明其能有效应对动态环境下的路径规划需求。文末提供MATLAB源码获取方式。
2025-06-04 19:56:36
387
原创 【MATLAB源码-第87期】基于matlab的Q-learning算法栅格地图路径规划，自主选择起始点和障碍物。
摘要：本文介绍了在MATLAB2022a环境中实现Q-learning算法的过程。Q-learning是一种无模型强化学习算法，适用于有限马尔可夫决策过程。文章详细阐述了算法步骤：初始化Q表、探索与利用策略（ε-greedy）、执行动作获取环境反馈、更新Q值直至收敛。同时提及了仿真结果演示和源码获取方式（需关注指定公众号）。该算法通过不断优化动作价值函数Q来实现智能决策。
2025-06-04 19:54:52
96
原创 【MATLAB源码-第363期】基于matlab的马尔可夫链Markov Chain蒙特卡罗算法的倒立摆模型参数估计。
摘要：本系统基于MATLAB2024a构建了一个结合数值仿真与贝叶斯推断的旋转倒立摆参数估计框架。系统通过ODE45求解器执行非线性动力学仿真，采用加权均方误差度量仿真数据与参考数据的差异，并利用Metropolis-Hastings MCMC算法进行贝叶斯参数估计。流程包含先验分布设定、参数边界约束、实时可视化及后验分析，最终输出参数估计值、后验分布直方图和相关矩阵。该系统实现了从数据加载、仿真计算到参数识别的完整闭环，为旋转倒立摆建模提供了有效的参数估计解决方案。
2025-06-03 21:49:51
859
原创 【MATLAB源码-第362期】基于matlab的人工蜂鸟算法(AHA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.
"人工蜂鸟算法(AHA)是一种新型仿生优化算法，灵感源自蜂鸟独特的飞行觅食行为。该算法通过模拟蜂鸟的对角飞行、全向飞行和轴向飞行三种模式，结合引导觅食和领地觅食策略，实现全局探索与局部开发的平衡。算法采用访问表机制记录搜索历史，并定期执行迁徙操作避免局部收敛，在处理高维非线性优化问题时表现出色。仿真结果表明AHA具有优异的搜索能力和收敛特性。该算法为复杂优化问题提供了新的解决思路。" (150字，包含算法原理、核心机制、性能特点等关键信息)
2025-06-03 21:48:06
486
原创 【MATLAB源码-第361期】基于matlab的人工蜂鸟算法(AHA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.
《人工蜂鸟算法：一种新型仿生优化方法》摘要 人工蜂鸟算法(AHA)是一种基于蜂鸟觅食行为的仿生优化算法，通过模拟蜂鸟独特的飞行模式和觅食策略来解决复杂优化问题。该算法包含三种核心飞行模式（对角飞行、全向飞行和轴向飞行）和两类觅食策略（引导觅食与领地觅食），配合访问表和迁徙机制，有效平衡全局探索与局部开发的关系。AHA在初始化后，通过飞行模式切换和觅食策略选择迭代优化候选解，并定期执行迁徙操作以避免局部最优。算法优势包括良好的搜索平衡性、动态区域补偿能力和稳定的边界处理机制，特别适用于高维非凸优化问题。研究表
2025-06-03 21:46:40
536
原创 【MATLAB源码-第360期】基于matlab的Costas环的16QAM调制与根升余弦成型滤波噪声仿真相位同步判决系统仿真。
在数字通信系统中，载波同步和调制解调是确保信号可靠传输的关键技术。Costas环路用于QAM或PSK信号的载波锁相，通过反馈原理重建本地载波，实现信号解调。数字Costas环路相比模拟环路具有更高的锁相精度和可编程性。根升余弦滤波器用于波形整形，减少码间干扰并优化频谱利用率。16-QAM调制在相同带宽下传输更多信息，但对信噪比要求更高。仿真中，通过高斯白噪声模型和相位旋转模拟实际信道条件，评估系统性能。眼图和星座图用于直观展示信号特性和环路性能。判决器基于阈值比较恢复原始比特序列，ATAN运算模块提取相位误
2025-05-12 22:01:50
701
原创 【MATLAB源码-第86期】基于matlab的QC-LDPC码性能仿真，输出误码率曲线。
QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）编码是一种高效的错误校正编码方式，广泛应用于通信系统和数据存储中，以提高数据的可靠性和频谱效率。QC-LDPC编码基于稀疏矩阵，通过生成矩阵（G矩阵）进行编码，添加校验位以增强纠错能力。解码过程采用基于信念传播的迭代算法，通过变量节点和校验节点的更新逐步修正错误。QC-LDPC编码具有灵活性和适应性，便于硬件实现，适用于多种应用场景。本文还提供了MATLAB2022a环境下的仿真结果和关键代码展示，源码可通过关注指定公众号获取。
2025-05-12 21:59:20
338
原创 【MATLAB源码-第359期】基于matlab的混沌映射和 DNA 编码的灰度图像加密与解密系统，包括 Logistic 映射等。
本文介绍了一种基于MATLAB2024a的灰度图像加密与解密系统，该系统结合了混沌映射、DNA编码和位运算加密技术。系统流程包括图像读取、密钥生成、DNA编码、异或加密、解密还原和统计分析等模块。密钥生成采用Logistic映射、Sine映射及其组合LLSS映射，通过混沌映射生成伪随机序列，并结合随机矩阵进行超扩散处理。DNA编码将像素值转换为碱基序列，再与私钥矩阵进行位异或运算实现加密。解密过程则通过相同的私钥矩阵进行逆操作还原图像。系统还提供了直方图统计模块，用于分析加密前后的像素分布差异。尽管系统在安
2025-05-09 16:51:49
685
原创 【MATLAB源码-第85期】基于farrow结构的滤波器仿真，截止频率等参数可调。
Farrow结构是一种用于实现可变数字滤波器的方法，特别适用于数字信号处理中的采样率转换和时变滤波。它通过多项式近似来实现滤波器系数的平滑变化，使得滤波器具有可变的群延时或其他参数。Farrow结构的实现方式包括多项式近似、分段处理、系数矩阵和动态调整。其特点包括灵活性、高效性、适应性强以及精度和复杂度的平衡。Farrow结构能够轻松实现滤波器参数的动态调整，如实时改变滤波器的群延时或截止频率，并且非常适合于硬件实现，可以实现高速和低资源消耗的滤波操作。通过选择多项式的阶数，可以在滤波器的精度和计算复杂度之
2025-05-09 16:48:20
307
原创 【MATLAB源码-第358期】基于matlab的Logistic映射的混沌DSSS水声通信系统仿真，采用BPSK调制。
水声信道的物理特性决定了信号在传播过程中会遭受显著的衰减和频率相关的吸收损耗，尤其在中高频段，声波在水介质中的衰减随路径距离呈指数增长，且空气-水界面、海底反射以及水体内部不均匀介质导致的多径传播使信号到达接收端时呈现密集的时延扩展。直接序列扩频是一种在物理层对信号进行展宽处理的抗干扰技术。同时，利用 MATLAB 环境的可视化能力，将极性波形、BPSK 信号、混沌序列、加噪序列、多径序列、多普勒序列、最终合成序列以及发送与接收波形等过程可视化，为研究者深入理解信号在水声环境中的演化提供了极大帮助。
2025-05-08 19:56:39
955
原创 【MATLAB源码-第208期】基于matlab的改进A*算法和传统A*算法对比仿真；改进点：1.无斜穿障碍物顶点2.删除中间多余节点，减少转折。
在路径的安全性方面，改进A*算法通过避免斜穿障碍物顶点，有效减少了潜在的碰撞风险，保证了路径的安全可靠。在路径的平滑性方面，改进A*算法通过删除中间多余节点和减少转折，使路径更加直观和平滑，提高了路径的效率和可靠性。这样一来，生成的路径将不会斜穿任何障碍物顶点，从而避免了潜在的碰撞风险。传统A*算法生成的路径往往包含许多不必要的中间节点，这些节点会增加路径的转折点，使路径变得曲折，从而增加行驶时间和能耗。删除中间多余节点，减少转折：通过路径优化，删除不必要的中间节点，使路径更加平滑，减少了行驶时间和能耗。
2025-05-08 19:54:51
1815
原创 【MATLAB源码-第357期】基于matlab的跳频扩频FHSS系统仿真，FSK调制+多径信道输出各节点图像和跳频图案
这与普通意义上的“跳频”大有不同：普通跳频往往仅指在若干可用频点之间按照固定或循环顺序进行频率切换，主要目的是避开已知的干扰频段或满足频谱资源分配，而不具备真正意义上的扩频增益，也无法从频谱分散中获得抗多径衰落和抗窃听的效果。慢跳频模式下，系统在每个符号或若干符号时间内停留在一个固定频率，然后跳到下一个频率点，这种做法硬件开销小、实现简单，但对快速变化的窄带干扰反应较慢，可能在多个符号周期内都受到制约。普通跳频缺少这样的补偿机制，容易在高速移动下出现明显性能下降。点击下方名片关注公众号获取。
2025-05-07 10:51:01
1046
原创 【MATLAB源码-第188期】基于matlab的64QAM系统相位偏移估计EOS算法仿真，对比补偿前后的星座图误码率。
随着M值的增加，系统的数据传输速率也随之增加，但相应地，系统对信噪比的要求也更高，因为符号间的区分度减小。然而，M-QAM系统的性能受到多种因素的影响，其中相偏是一个重要的技术挑战。它会导致接收信号的相位与预期的相位出现偏差，从而使得解调后的数据出现错误，降低系统的传输质量和可靠性。在M-QAM调制系统中，即使是较小的相偏也可能导致严重的符号错误，特别是在高阶M-QAM系统中，符号间的距离更小，系统对相偏更为敏感。展示EOS算法在不同条件下的性能，包括相偏估计的准确性、校正后信号的质量以及系统的误码率等。
2025-05-07 10:49:05
784
原创 【MATLAB源码-第356期】基于matlab的MPC对车辆进行轨迹跟踪控制，结合离散LPV模型与二次规划优化实现转向、加速及姿态协同控制
MPC首先将当前的状态和控制输入增量构建为扩展状态向量，通过一个特殊的扩展矩阵将原始系统状态与累积的输入增量联系起来，形成一个更大维度的预测模型。结束仿真后，系统通过绘制一系列图形来直观展现结果，包括实际轨迹与参考轨迹的对比、转向角和加速度随时间的变化、姿态角以及全局位置坐标随时间的演变、速度和加速度曲线的对照等。为了在线快速求解上述QP优化问题，系统调用了高效的数值求解器，通过稠密线性代数方法将目标函数的二次项和一次项矩阵化，利用预设的稠密线性求解算法在每个采样时刻以固定时间内完成最优增量的计算。
2025-05-06 15:42:44
695
原创 【MATLAB源码-第248期】基于matlab的EMD算法+ICA算法轴承故障分析。
在轴承故障诊断中，传感器采集到的振动信号往往是多个源信号的叠加，包括正常运转的机械信号、环境噪声以及故障信号。首先，EMD 提供了一种灵活的方式来捕捉信号中的非线性和非平稳特征，使得信号的分解更加符合实际的物理过程。传统的信号处理方法通常假设信号是线性和稳态的，但在实际工程应用中，许多信号，包括轴承振动信号，都是非线性和非平稳的。因此，EMD 为这些复杂信号的分析提供了一个有效的工具。在轴承故障诊断中，传感器采集到的信号通常是多个振动源的混合信号，包括轴承的振动、周围环境的噪声以及其他机械部件的振动。
2025-05-06 15:40:59
602
原创 【MATLAB源码-第355期】基于matlab的蚱蜢优化算法(GOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.
然后对群体中每一个个体进行位置更新：先提取出该个体与其它每个个体在各维度上的距离信息，再根据距离估算社交力的大小和方向，将所有社交力累加后与目标位置所提供的引导力融合，便得到了新的位置候选。如果发现更优的个体，就刷新最优位置和最优适应度。随后，它会对每一个个体的位置进行评估，通过调用用户定义的目标函数来计算该位置的适应度，并记录下最优的位置和对应的适应度值。完成适应度计算后，对所有个体按照适应度值进行排序，选出其中最优秀的那个作为第一个“目标位置”，其对应的适应度值则作为当前的最优适应度。
2025-05-03 09:11:53
599
原创 【MATLAB源码-第84期】基于matlab的802.11a标准的OFDM系统误码仿真对比QPSK,16QAM。
编码与调制： 802.11a使用BPSK（二进制相移键控）、QPSK（正交相移键控）、16-QAM（16态正交幅度调制）和64-QAM（64态正交幅度调制）等多种调制技术。频带与信道： 802.11a工作在5 GHz频段，这个频段相对于2.4 GHz（例如802.11b/g使用的频段）来说，干扰更少。这种高速率是通过使用更高级的调制技术（如64-QAM）和更高的编码效率来实现的。前向纠错（FEC）： 802.11a采用FEC技术来检测和纠正错误，提高信号在多径传播环境中的鲁棒性。、MATLAB 源码获取。
2025-05-03 09:10:34
353
原创 【MATLAB源码-第354期】基于matlab的蚱蜢优化算法(GOA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.
然后对群体中每一个个体进行位置更新：先提取出该个体与其它每个个体在各维度上的距离信息，再根据距离估算社交力的大小和方向，将所有社交力累加后与目标位置所提供的引导力融合，便得到了新的位置候选。如果发现更优的个体，就刷新最优位置和最优适应度。随后，它会对每一个个体的位置进行评估，通过调用用户定义的目标函数来计算该位置的适应度，并记录下最优的位置和对应的适应度值。完成适应度计算后，对所有个体按照适应度值进行排序，选出其中最优秀的那个作为第一个“目标位置”，其对应的适应度值则作为当前的最优适应度。
2025-05-01 18:29:49
833
原创 【MATLAB源码-第82期】基于matlab的OFDM系统载波频移偏差(CFO)估计，对比三种不同的方法
基于循环前缀（CP）的方法：这种方法利用OFDM系统中的循环前缀来估计频率偏移。基于导频（Classen）的方法：Classen提出的方法使用导频信号来估计CFO。基于前导（Moose）的方法：这种方法由Moose提出，它使用特别设计的前导序列来估计CFO。前导序列是一种已知的、重复的信号模式，通过在接收端分析这些前导序列，可以准确估计出频率偏移。正交频分复用（OFDM）系统中的载波频率偏移（CFO）估计是一项关键技术，用于确保数据传输的准确性和效率。不同的CFO估计方法有各自的特点和适用场景。
2025-05-01 18:28:45
346
原创 【MATLAB源码-第353期】基于Matlab的单载波频域均衡SC-FDE仿真，QPSK调制+瑞利信道+MMSE均衡+LMS补偿。
借助线性插值或窗内插值方法，将测得的相位误差分布到整个符号块中，从而消除整体相位漂移，为后续均衡与判决恢复正确的相位结构。循环前缀不仅在频域均衡中常见，也在本系统的相位噪声测量中发挥作用，作为相位误差的参考模板，保证相位补偿的精度。本文构建的单载波频域均衡系统通过有机融合 QPSK 调制、互补 Golay 序列信道估计、循环前缀、多径衰落与噪声仿真、相位噪声补偿、LMS 自适应算法及 FFT/IFFT-Based MMSE 均衡等核心技术，验证了 SC-FDE 在复杂无线信道中的应用价值。
2025-04-29 17:29:13
1013
原创 【MATLAB源码-第352期】基于Matlab的卡尔曼滤波器估计锂电池（SOC）充电状态,对比EKF和UKF两种算法。
本文所述系统以Thevenin等效电路为物理模型基础，通过融合Extended Kalman Filter（EKF）与Unscented Kalman Filter（UKF）两种先进滤波算法，实现对电池在充电工况下SOC的实时在线估计，并结合Coulomb counting（安时积分法）提供对比基准。反之，则优先依赖EKF输出。因此，系统在保存积分结果的同时，一并记录EKF与UKF的估计输出，以便后续统计对比分析，帮助工程师直观评估卡尔曼滤波器在不同噪声水平和电流波动场景下的优势。
2025-04-29 17:27:54
619
原创 【MATLAB源码-第351期】基于Matlab的极化调制优化额卷积码与普通卷积码对比仿真，不同码长，码率以及极化程度。
极化调制优化的卷积码应运而生，通过将信息不仅映射到时间和频率维度，还映射到电磁波的极化维度，极大地扩展了信号空间的自由度，从而在同等信噪比和带宽条件下获得更优的误码性能。在工业现场或海上平台，电磁环境复杂，传统单极化传输容易受到金属结构和地形遮挡造成的极化失配和衰落，而双极化方案则能够利用两种极化状态实现信号冗余，通过接收端对不同极化分量的加权最大比合并技术恢复出更清晰的信号。在更高阶的信号空间中，可以将极化与相位、幅度等多种维度联合使用，形成更高阶的多维星座，实现更高的频谱效率和更强的抗干扰能力。
2025-04-24 21:52:12
761
原创 【MATLAB源码-第81期】基于matlab的polar码三种译码算法比较（SC,SCL,BP）。
Polar码的主要译码算法包括Successive Cancellation（SC）、Successive Cancellation List（SCL）和Belief Propagation（BP）。BP算法在Polar码中的应用相比于SC和SCL算法更为复杂，但在某些条件下可以提供更好的性能。每当SC算法中的一个决策点到达，SCL算法会为每个可能的选择（0或1）扩展当前的候选列表。SC算法的主要优点是结构简单，但它的性能通常不如其他更复杂的算法。SC算法是Polar码最基本的译码算法。
2025-04-24 21:49:44
350
原创 【MATLAB源码-第350期】基于MATLAB的GPS信号仿真系统设计，包括C/A码与P码扩频调制及自相关与互相关分析。
首先，C/A码（粗/粗略获取码）是GPS信号中最常用的扩频码之一，它的主要作用是帮助接收机进行粗略的卫星定位。随着技术的发展，现代的GPS系统不仅仅依赖于C/A码和P码，还结合了其他类型的扩频技术，如动态频谱管理、增强型扩频码等。总的来说，C/A码与P码的扩频调制是GPS系统中非常核心的技术，它们通过扩展信号的频谱，使得信号在复杂的传播环境中能够保持高的抗干扰能力和定位精度。在GPS系统的实际应用中，C/A码和P码的扩频调制不仅提高了系统的抗干扰能力，还增强了信号的多普勒效应处理能力。
2025-04-22 22:18:54
710
原创 【MATLAB源码-第77期】基于matlab的OCDM系统在AWGN信道下理论误码率和实际误码率对比仿真。
啁啾信号是一种频率随时间变化的信号，通常频率是线性增加或减少的。在OCDM中，这种变化的频率信号被用于在相同的时间和频带内发送多个信号，而不会互相干扰。抗干扰能力：由于正交线性调频分频信号的频率随时间变化，OCDM在抗干扰方面表现出色，特别是在多径传播环境中。正交性：OCDM使用正交线性调频分频信号，这意味着每个信号的频率变化模式都是独特的，从而可以在接收端被准确地分离。频率分割：在OCDM中，整个可用频带被分割成多个较小的频带，每个频带承载一个独立的啁啾信号。、MATLAB 源码获取。
2025-04-22 22:15:02
201
原创 【MATLAB源码-第75期】基于模拟退火算法(SA)的栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。
4. 接受新解：如果新解的能量差是负值（即新解更优），或者以一定的概率接受差异较大的新解，就接受新解作为当前解。这个概率与温度相关，初始时接受概率较高，随着温度的降低逐渐减小，以便在搜索空间中更多地探索。模拟退火算法的核心思想是允许在搜索过程中接受劣质解，以防止陷入局部最优解，并在搜索开始时更多地探索解空间，然后逐渐加强对最优解的收敛性。1. 初始化：随机生成一个初始解（或者从问题的解空间中选择一个初始解），并设置初始温度和结束温度。7. 返回最优解：最终返回找到的最优解或近似最优解作为算法的结果。
2025-04-21 13:33:10
282
原创 【MATLAB源码-第74期】基于matlab的OFDM-IM索引调制系统不同频偏误码率对比，对比OFDM系统。
OFDM-IM索引调制技术是一种新型的无线通信技术，它将正交频分复用（OFDM）和索引调制（IM）相结合，以提高频谱效率和系统容量。OFDM-IM索引调制技术的基本思想是将信息数据分为两部分，一部分通过OFDM技术进行传输，另一部分通过IM技术进行传输。而低速数据则采用IM技术进行传输，将数据编码成一个索引，然后将索引映射到一个特定的信号上进行传输。同时，由于IM技术具有较好的抗干扰性能，因此OFDM-IM索引调制技术也具有较好的抗干扰性能。点击下方名片关注公众号获取。
2025-04-21 13:31:52
267
原创 【MATLAB源码-第349期】基于matlab的PCM-QPSK-PM复合调制系统包含主／副载波频偏估计、M次幂法校正、小波符号速率估计、PLL+Costas环载波同步及Gardner定时同步。
在信道中加入噪声后，接收端依次采用快速傅里叶变换（FFT）峰值搜索进行粗略载波频偏估计，应用M次幂法完成副载波频率的精确校正，随后借助连续小波变换（CWT）实现符号速率的盲估计，并通过二阶锁相环（PLL）与Costas环对载波相位和频率进行闭环精细跟踪，最终利用Gardner算法完成符号时钟同步，以最佳采样时刻进行QPSK判决，成功恢复出原始PCM比特流。在完成以上各级同步与跟踪之后，系统将在最优相位与最优时刻处对I/Q信号进行采样，并依据四象限判决规则将每个符号映射回两比特组合，实现QPSK解调。
2025-04-20 16:28:19
1080
原创 【MATLAB源码-第152期】基于matlab的子空间方法(subspace method)的信道盲估计仿真，16QAM调制。
基于子空间方法的信道盲估计是一种在通信领域中广泛使用的技术，用于在不直接知道发送信号的情况下估计通信信道的特性。子空间方法的基本原理是将接收信号的空间分解为信号子空间和噪声子空间。特征向量和特征值分别代表了信号空间的方向和能量分布。无线通信中的应用：通过具体的无线通信系统案例（如LTE或5G），详细分析子空间方法如何用于信道估计，包括实际操作的步骤、遇到的挑战和解决方案。子空间分离的理论基础：深入探讨如何通过数学手段（如特征值分解）来实现信号子空间和噪声子空间的分离，以及这种分离对信道估计的意义。
2025-04-20 16:26:27
699
原创 【MATLAB源码-第348期】基于matlab的果蝇优化算法(FOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.
例如，在一些研究中，学者们将粒子群优化算法和果蝇优化算法联合应用，通过利用粒子群在全局搜索中的优势来弥补果蝇算法局部搜索能力不足的问题，从而实现了在保持高效搜索的同时，提高路径规划的整体效果。果蝇优化算法正是在这种机理的启发下，通过初始化随机产生大量搜索个体，每个个体代表问题搜索空间中的一个可能解，在每一轮迭代中，算法会利用当前全局最优解作为引导，在其邻域内随机生成新的候选解，并不断对生成的候选解进行评估和筛选，从而使得整个群体的搜索逐步向最优区域集中。点击下方名片关注公众号获取。
2025-04-16 20:52:03
787
原创 【MATLAB源码-第156期】基于matlab的OFDM系统多径信道下BPSK,4QAM和16QAM三种调制方式误码率对比。
接下来，我们将详细讨论OFDM系统的关键组成部分，包括导频、训练符号、调制方式、信道估计方法等。通过使用导频和训练符号进行精确的信道估计，结合灵活的调制方式，OFDM能够适应各种复杂的通信环境，为现代通信系统提供了一种高效、可靠的解决方案。LS（Least Squares，最小二乘法）：这是最基本的信道估计方法，通过最小化接收到的导频信号与已知导频信号之间的差异来估计信道。信道估计是OFDM系统中的一个核心环节，它的目的是估计出信道对信号的影响，以便于在接收端进行相应的信号恢复。、MATLAB 源码获取。
2025-04-16 20:50:41
464
原创 【MATLAB源码-第347期】基于matlab的果蝇优化算法(FOA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.
例如，在一些研究中，学者们将粒子群优化算法和果蝇优化算法联合应用，通过利用粒子群在全局搜索中的优势来弥补果蝇算法局部搜索能力不足的问题，从而实现了在保持高效搜索的同时，提高路径规划的整体效果。果蝇优化算法正是在这种机理的启发下，通过初始化随机产生大量搜索个体，每个个体代表问题搜索空间中的一个可能解，在每一轮迭代中，算法会利用当前全局最优解作为引导，在其邻域内随机生成新的候选解，并不断对生成的候选解进行评估和筛选，从而使得整个群体的搜索逐步向最优区域集中。点击下方名片关注公众号获取。
2025-04-15 22:33:21
858
原创 【MATLAB源码-第346期】基于Matlab的5G-NR车载通信系统仿真，采用MIMO+OFDM,采用卷积编码，ZF/MMSE均衡。
在车辆高速行驶过程中，信道条件不断发生变化，各个子载波受到的影响也不尽相同，通过对各个子载波上的信道状态信息进行实时监控和统计，系统可以根据实际的传输情况动态选择更优的调制方式和编码方案，实现最优的信号传输策略，从而在不牺牲传输速率的前提下大大降低因信道恶化而带来的误码率。车载通信系统由于应用场景的特殊性，对系统的实时性、鲁棒性和传输误码率均有较高的要求，因此在传输过程中需要引入纠错编码、信道估计和均衡等关键技术，以尽可能消除信道带来的干扰和衰落，实现数据的高效传输。点击下方名片关注公众号获取。
2025-04-15 22:32:28
885
原创 【MATLAB源码-第180期】基于matlab的PTS,SLM,CP&Filter三种降低OFDM系统的PAPR仿真。
然而，如果系统对信号质量和性能有更高要求，尤其是在误码率和频谱效率方面，PTS和SLM技术因其能够在不引入额外失真的前提下减少PAPR，因而更为合适。同时，新兴的研究如深度学习和机器学习在PAPR抑制领域的应用，展示了通过智能算法自动优化相位序列和信号处理参数，从而实现更高效和智能的PAPR抑制方法。PTS技术通过将原始OFDM信号分割为若干个互不相关的子块，并对每个子块进行独立的相位调整，最后将这些子块重新组合，从而找到一种组合方式，使得整个OFDM信号的PAPR达到最小。
2025-04-11 14:03:48
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原创 【MATLAB源码-第74期】基于matlab的OFDM-IM索引调制系统不同频偏误码率对比，对比OFDM系统。
OFDM-IM索引调制技术是一种新型的无线通信技术，它将正交频分复用（OFDM）和索引调制（IM）相结合，以提高频谱效率和系统容量。OFDM-IM索引调制技术的基本思想是将信息数据分为两部分，一部分通过OFDM技术进行传输，另一部分通过IM技术进行传输。而低速数据则采用IM技术进行传输，将数据编码成一个索引，然后将索引映射到一个特定的信号上进行传输。同时，由于IM技术具有较好的抗干扰性能，因此OFDM-IM索引调制技术也具有较好的抗干扰性能。点击下方名片关注公众号获取。
2025-04-11 14:02:41
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原创 【MATLAB源码-第345期】基于Matlab的OFDM系统深度学习CNN信道估计仿真，对比LS,LMMSE算法。
传统上，信道估计主要依赖于插入在传输数据中的导频符号，通过导频已知信息和接收到的信号之间的映射关系采用线性算法如最小二乘（LS）算法或更为复杂的最小均方误差（LMMSE）算法来进行估计，这两种方法在实现上具有一定的便捷性和数学基础，但在复杂信道环境下往往受限于算法的线性假设和依赖先验统计信息的限制。为了进一步降低这种波动和干扰，系统又采用了LMMSE方法，通过对信道统计信息的引入以及对信号噪声的建模，使得估计结果在噪声环境下能够更为平稳和精确，这一过程虽然复杂但在一定程度上提升了信道估计的质量。
2025-04-10 16:26:45
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原创 【MATLAB源码-第344期】基于Matlab的5G-NR车载通信系统仿真，采用MIMO+OFDM,采用LDPC编码，MMSE均衡。
在车载通信中，由于高速移动引发的信道迅速变化，接收端需要具备较强的适应能力以克服信道失真，MMSE均衡正是通过对信道状态信息的有效利用，对信号进行相应补偿，从而尽可能还原传输数据。MIMO技术通过空间分集和复用提升了系统传输的鲁棒性和容量，OFDM技术则利用频域正交性有效降低了多径衰落的影响，LDPC编码确保了数据在传输过程中能够得到充分的错误纠正，而MMSE均衡在接收端对信号进行补偿，有效抑制了噪声和失真，整个系统通过这些技术的协同作用，实现了在极端动态场景下依然具有较高数据传输可靠性和准确性的目标。
2025-04-10 16:25:37
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原创 【MATLAB源码-第343期】基于MATLAB的PSO优化PTS算法降低OFDM系统的PAPR仿真，对比不同的权重因子。
结果表明，经过PSO-PTS技术优化后，OFDM信号的PAPR显著降低，在高PAPR区域内超过特定阈值的概率明显下降，这对于改善功率放大器的工作状态、提高系统整体性能具有重要意义。为进一步分析系统性能，系统统计了各方案在不同PAPR阈值下超过该阈值的概率（CCDF，互补累积分布函数），并利用图形工具绘制出不同方案的CCDF曲线，直观展示PSO-PTS技术在降低PAPR方面的优势。传统的PTS技术通过将一个OFDM符号划分为若干个子块，对每个子块赋予不同的相位因子，再通过组合各子块得到最小PAPR的信号。
2025-04-08 11:36:38
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