Python中的深拷贝和浅拷贝

一、概述：

Python中拷贝的方法有两种：

1. 浅拷贝：copy()
2. 深拷贝：copy.deepcopy()

二、理解深拷贝和浅拷贝

2.1 拷贝的应用

浅拷贝

# 原始数据
list1 = ["php", "java", "python"]
# 对list进行复制-->list2
list2 = list1.copy()

# 查看id值/内存地址
print(list2)  # ['php', 'java', 'python']
print("list2:", id(list2))  # list2: 1798099903936
print("list1:", id(list1))  # list1: 1798100127552

深拷贝

# 导包
import copy

# 原始数据
list1 = ["php", "java", "python"]

# 对list进行复制-->list2
list2 = copy.deepcopy(list1)

# 查看id值/内存地址
print(list2)  # ['php', 'java', 'python']
print("list2:", id(list2))  # list2: 1798099903936
print("list1:", id(list1))  # list1: 1798100127552

2.2 关联关系

1、浅拷贝数据时，原始数据a，拷贝数据b，“可变和不可变数据”都会指向同一内存地址id

   1.1 当修改b中“可变数据类型”数据时，其id不会变，这时a中的对应数据也会随着变更

   1.2 当修改b中“不可变数据类型”不数据时，其id会变，这时a中的对应数据不会随着变更

2、深拷贝数据时，原始数据a，拷贝数据b；

     不可变数据类型指向同一id，可变数据类型指向不同id

   2.1 当修改b中“不可变数据类型”时，修改的数据id会变更，这时a中的对应数据不会随着变更，不影响a中的数据（修改不可变类型与浅拷贝一致，都不会影响原始数据）

   2.2 当修改b中“可变数据类型”不数据时，因为深拷贝对于可变数据指向了不同的id，所以修改数据互补影响