YuanChat全面升级：知识库、网络检索、适配CPU，手把手个人主机部署使用教程

• 一．背景介绍

在当下大语言模型飞速发展的背景下，以大模型为核心的AI助手成为了广大企业和个人用户最急切需求的AI产品。然而在复杂的现实办公场景下，简单的对话功能并不能满足用户的全部办公需求，为此我们发布了最新版的YuanChat应用，该版本YuanChat的主要更新内容主要有：

• 知识库能力增强：YuanChat 现在支持对 docx、pdf、txt 格式文件的深入理解和检索，结合多种先进的检索算法，确保用户能够快速且精准地获取所需信息。
• 网络检索功能：新增的网络检索能力使 YuanChat 能够访问并分析互联网上的数据，从而为用户提供更为广泛和时效的信息。
• 多模型适配：为了满足不同用户的需求，YuanChat 现在支持多种模型的适配，增强了其灵活性和适用范围。
• 用户界面优化：我们对软件界面进行了全面的重新设计，新的布局更为合理，确保用户操作更加直观和便捷。

对于构建大模型服务的研究者和开发者，模型选型是一个至关重要的阶段。一般来说，这个过程涉及从不同的源下载多个模型，手动部署每个模型服务，然后逐一进行测试，这不仅耗时而且容易出错。然而，我们最新版的YuanChat提供了一种更为高效的解决方案。YuanChat现在支持从Huggingface等平台下载推荐的主流模型，用户可以直接在YuanChat的界面中选择和测试这些模型，而无需进行繁琐的手动部署。开发者可以在YuanChat的模型选择下拉菜单中浏览所有备选模型，一键切换以测试各个模型的效果。这种无缝的模型测试流程，不仅节省了大量时间，也减少了因手动操作引入的错误。

集成Serper API的网络检索功能加入，也使得哪些需要对较新话题和概念进行分析的用户能够即时访问互联网上的最新数据，保持信息的时效性，从而避免当下ChatGPT等工具因数据固定而导致的分析失效。

此外，在企业办公中，许多用户也会面临海量的各式文档过于繁杂，难以处理的问题。最新版本的YuanChat通过结合多种检索算法，使得知识库的创建、修改和删除操作也变得更加简单，有助于企业更好地构建和维护知识资产，提升全员的学习和工作效率。

YuanChat的这些更新，为用户提供了一种更为高效、直接的交互方式。无论是在信息检索、模型适配，还是在网络数据获取方面，YuanChat都致力于让复杂的任务变得简单，让智能交互体验更加贴近用户的实际需求。

本次更新为YuanChat CPU通用版本，对于支持XPU的yuanchat版本，详见 YuanChat全面升级XPU版本

二．部署教程

本节将逐步讲述最新版YuanChat的部署和使用过程，首先是YuanChat安装的一些基本注意事项如下所示：

配置要求

• 可使用内存：4GB 以上
• 系统: windows10/11 64位

软件下载

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