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RSS订阅原创 KNN算法的分类模型评估
1.通过实验，当k=8时，AUC值和平均准确率均最接近1，模型分类性能最好2.ROC曲线描述了不同阈值下的假正率（FPR）和真正率（TPR）之间的关系。PR曲线描述了不同阈值下的召回率（Recall）和精确率（Precision）之间的关系。3.在KNN算法中，K值的选择对模型性能有较大影响。可以通过训练不同K值的KNN模型，绘制其在测试集上的ROC曲线，并比较各个K值下的ROC曲线面积（AUC）大小。通过分析不同K值下的ROC曲线可以选择合适K值以获得最佳模型性能。
2025-04-05 18:57:48
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原创 基于K近邻算法的分类器的实现
K近邻算法是一种简单而有效的分类算法，它通过测量样本之间的距离来对新样本进行分类。基于KNN算法的分类器在实际应用中具有广泛的应用，可以用于图像分类、文本分类、推荐系统等领域。通过学习和实践，我们可以更好地理解KNN算法的原理和实现，并将其应用于实际问题中。
2025-03-23 02:54:55
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原创 机器学习相关环境配置
Visual Studio Code（简称 VS Code ）是 Microsoft 于2015年4月发布的一款代码编辑器，以界面简洁、轻量著称。它是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器，支持几乎所有主流开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff、GIT等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。
2025-03-08 03:43:43
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空空如也
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