【Windows系统】零代码在本地私有化部署一个AI大模型（附教程）

最新推荐文章于 2025-04-02 23:52:39 发布

AI大模型教程

最新推荐文章于 2025-04-02 23:52:39 发布

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文章标签： windows 人工智能 AI大模型程序员 langchain 本地化部署大模型教程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_82469710/article/details/146498842

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本周我们学一个实操知识，教大家怎么在自己的电脑上部署一个开源大模型。

本地部署大模型的优点：

不需要联网就能使用大模型
可以用自己的隐私数据训练模型，不用将数据上传给第三方

本地部署大模型的缺点：

个人电脑配置比较差，不能发挥大模型的所有能力
只能部署开源(免费)模型，开源模型的“智商”比不上付费的模型

现在大模型的基础设施和配套服务是越来越多，很多公司都提供了免费服务帮助大家低代码甚至零代码的部署自己的本地模型，让模型的使用门槛变低。以下就是基于免费服务的手把手部署教学，大家跟着一步步操作就行。

开始操作前的准备

8G及以上内存的电脑(笔记本or台式)

**步骤一：****下载一个能运行大模型的环境
**

访问并下载ollama，地址https://ollama.com/download
根据电脑系统类型(Windows/macOS)，选择对应的安装包download

步骤二：运行ollama(以mac系统为例)****

打开电脑的命令行窗口，输入ollama --version命令，检查ollama是否安装成功，显示如下信息表示安装成功

确认安装成功，运行ollama，任务栏中会显示一个“小羊驼”图标

步骤三：选择大模型

登陆ollama网站，点击model，根据模型的功能和参数，选择喜欢的模型

电脑的内存情况会限制模型的选择，通常7B参数的模型需要至少8G内存，13B参数的模型需要16G内存

步骤四：下载大模型

在命令行窗口，输入ollama pull [模型名称]，下载大模型
比如我选择了通义千问的7B模型，在命令行输入之后，ollama就开始加载模型了

步骤五：使用大模型

到这一步，模型已经部署好，可以开始使用了，在命令行输入ollama run [模型名称]，开始运行模型

随意输入几个问题，你会看到模型开始吐字了

当然，这样的交互还不好看，我研究下怎么给这个本地的模型，加一个正常的交互页面，下回见～

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

在这里插入图片描述

五、AI产品经理大模型教程

在这里插入图片描述

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望