15. 三数之和

最新推荐文章于 2025-05-28 16:55:59 发布
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分类专栏： 力扣hot100记录 文章标签： 数据结构
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  1. ​​排序数组​​：将数组排序以便于后续处理重复元素和使用双指针。
  2. ​​遍历固定第一个元素​​：使用外层循环遍历每个元素作为三元组的第一个元素。
  3. ​​跳过重复元素​​：在固定第一个元素时，跳过重复的值以避免重复的三元组。
  4. ​​双指针查找剩余两数​​：对于固定的第一个元素，使用双指针在剩余数组中查找和为当前元素相反数的两个数。
  5. ​​处理重复情况​​：在找到有效三元组后，跳过左右指针的重复元素，确保结果不重复。

[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
杨秀璋的专栏
07-03 5万+
前一篇文章讲述了数据分析部分，主要普及网络数据分析的基本概念，讲述数据分析流程和相关技术，同时详细讲解Python提供的若干第三方数据分析库，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等。本文介绍回归模型的原理知识，包括线性回归、多项式回归和逻辑回归，并详细介绍Python Sklearn机器学习库的LinearRegression和LogisticRegression算法及回归分析实例。进入基础文章，希望对您有所帮助。
Leetcode: 15. 三数之和
starflyyy的博客
06-25 7216
题目 给你一个包含 n 个整数的数组nums，判断nums中是否存在三个元素 a，b，c ，使得a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例： 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 分析 暴力法的时间复杂度是O(n^3)。可以先固定一个值，然后寻找后两个值时可采取双指针的方法，将总的时间复杂度优化...
【leetcode】15. 三数之和
qq_43783527的博客
03-08 7138
目录标题算法汇总题目代码1.for循环+双指针思路代码时间和空间复杂度2.解题方法，如暴力法思路代码时间和空间复杂度 算法汇总 以下是所有算法汇总，包括GitHub源码地址链接：力扣算法练习汇总（持续更新…） 题目 15. 三数之和 代码 1.for循环+双指针 思路 以下是该题两个重要题解，需要好好看看： 1、随想录题解 2、leetcodet题解 其实这道题目使用哈希法并不十分合适，因为在去重的操作中有很多细节需要注意，在面试中很难直接写出没有bug的代码。 而且使用哈希法 在使用两层for循环的
leetcode15. 三数之和
万物琴弦存于你的泡沫之中，光锥之外
09-10 9240
三数之和 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 for循环 排重 双指针 左指针排重 右指针排重 class Solution: def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: nums.sort() if len(
【代码随想录训练营】【Day07】第三章｜哈希表｜454.四数相加II｜383. 赎金信｜15. 三数之和｜18. 四数之和｜总结
士多啤梨先生の博客
02-09 2889
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【LeetCode】15. 3Sum 三数之和
负雪明烛
10-17 7119
作者： 负雪明烛 id： fuxuemingzhu 个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址: https://leetcode.com/problems/3sum/description/ 题目描述： Given an array nums of n integers, are there elements a, b, c in nums such tha...
代码随想录训练营第七天 | LeetCode 454.四数相加II、LeetCode 383. 赎金信、LeetCode 15. 三数之和、LeetCode 18. 四数之和
A_2847443402的博客
01-30 2089
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1.两数之和-Python-LeetCode
linfeng886的博客
03-31 3万+
刚开始接触算法方面，好多都不懂，打算每刷一题就整理一下题目：给定一个整数数列，找出其中和为特定值的那两个数。你可以假设每个输入都只会有一种答案，同样的元素不能被重用。示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]解法一：.刚开始看到的的时候，第一个想到的就是用一个嵌套循环把n...
领扣LintCode问题答案-57. 三数之和
二当家的白帽子
08-16 5820
领扣LintCode问题答案-57. 三数之和 目录57. 三数之和鸣谢 57. 三数之和 给出一个有n个整数的数组S，在S中找到三个整数a, b, c，找到所有使得a + b + c = 0的三元组。 在三元组(a, b, c)，要求a <= b <= c。 结果不能包含重复的三元组。 样例 1： 输入:[2,7,11,15] 输出:[] 样例 2： 输入:[-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1, 0, 1],[-1, -1, 2]] public class Solut.
18. 四数之和
码蹄疾
07-05 5784
知乎ID: 码蹄疾 码蹄疾，毕业于哈尔滨工业大学。 小米广告第三代广告引擎的设计者、开发者； 负责小米应用商店、日历、开屏广告业务线研发； 主导小米广告引擎多个模块重构； 关注推荐、搜索、广告领域相关知识; 题目 给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target，判断 nums 中是否存在四个元素 a，b，c 和 d ，使得...
横竖三个数的和相等_把1.2.3.4.5.6.7.8.9填入方格里,使横竖斜每行三个数的和相等？...
weixin_34036667的博客
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把1.2.3.4.5.6.7.8.9填入方格里，使横竖斜每行三个数的和相等？这是一道三阶幻方问题。把1、2、3、4、5、6、7、8、9，填入九宫格内，使横竖斜，每行的三个数的和都相等，这个相等的和是15被称作幻和。下一步我们要确定中间数是多少，根据直觉，这个数应该是5,怎么可以证明这一点呢。大家请注意观察下面这个图，请注意到通过中心格的十字以及对角线，他们是正好是四个幻和60，同时通过中心格的十字...
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Java实现 LeetCode 15 三数之和
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leetcode解题之 15. 3Sum Java版（结果为目标值的三个数字）
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04-06 3581
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丰锋的博客
05-23 1308
因为数据结构的代码大多采用 C 语言进行描述。而且，408 考试每年都有一道分值为 13 - 15 的编程题，要求使用 C/C++ 语言编写代码。所以，本书专门用一章来介绍 408 考试所需的 C/C++ 基础知识。有基础的考生可以快速浏览或者跳过本章。想要深入了解 C/C++ 语言的考生，可以参考其他专业书籍。指针变量简称指针。指针变量与 int、float 等变量略有不同。指针变量存储的不是变量的值，而是变量对应的地址，即指针变量是用来存放地址的变量。
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15. 三数之和c++
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### C++ 实现三数之和问题 对于寻找数组中三个数相加等于零的问题，可以采用双指针方法来优化暴力求解的时间复杂度。具体来说，在遍历过程中固定一个数值作为目标值的相反数，然后利用两个指针对剩余部分进行扫描。 #### 排序与去重 首先对输入数组 `nums` 进行升序排列以便后续操作，并去除重复元素以减少不必要的计算量： ```cpp std::sort(nums.begin(), nums.end()); auto last = std::unique(nums.begin(), nums.end()); nums.erase(last, nums.end()); ``` #### 双指针查找组合 接着定义外层循环用于选取当前考察的目标值；内嵌两层循环分别指向待查区间的两端，逐步向中间靠拢直至找到满足条件的一组解或将要交错为止： ```cpp for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { int target = -nums[i]; int start = i + 1; int end = nums.size() - 1; while (start < end) { if (nums[start] + nums[end] == target) { result.push_back({nums[i], nums[start], nums[end]}); // 跳过相同元素防止重复记录 while (start < end && nums[start] == nums[++start]); while (start < end && nums[end] == nums[--end]); } else if (nums[start] + nums[end] < target) { ++start; } else { --end; } } // 避免再次选到相同的起始点 while (i + 1 < nums.size() && nums[i + 1] == nums[i]) ++i; } ``` 此段代码实现了高效的三数之和查询功能[^1]。为了保证结果集中不含冗余项，在每次成功匹配后均需跳过连续出现的相同数字序列。
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