opencv#13 多通道分离与合并

一、多通道分离

split()

void cv::split(InputArray               m,
               OutputArrayofArrays      mv
              )

·m:待分离的多通道图像

·mv:分离后的单通道图像，为向量vector形式

一、多通道合并

merge()

void cv::merge(InputArrayOrArrays mv,
               OutputArray        dst
              )

·mv:需要合并的图像向量vector，其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型。

·dst：合并后输出的图像，通道数等于所有输入图像的通道数总和。

示例1：分离

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

int main()
{
	Mat img = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.jpeg"); //0-255
	Mat img32;
	img.convertTo(img32,CV_32F, 1 / 255.0, 0); //0-255转换为0-1
	Mat gray0, gray1;
	cvtColor(img, gray0, COLOR_BGR2GRAY);//0-255转换结果
	cvtColor(img32, gray1, COLOR_BGR2GRAY);//0-1转换结果

	//分离
	Mat imgs[3];
	split(img, imgs);
	
	Mat img0, img1, img2;

	img0 = imgs[0];
	img1 = imgs[1];
	img2 = imgs[2];



	return 0;

}

结果 

左上角的一个像素:

示例2 

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

int main()
{
	Mat img = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.jpeg"); //0-255
	Mat img32;
	img.convertTo(img32,CV_32F, 1 / 255.0, 0); //0-255转换为0-1
	Mat gray0, gray1;
	cvtColor(img, gray0, COLOR_BGR2GRAY);//0-255转换结果
	cvtColor(img32, gray1, COLOR_BGR2GRAY);//0-1转换结果

	//分离
	Mat imgs[3];
	split(img, imgs);
	
	Mat img0, img1, img2;

	img0 = imgs[0];
	img1 = imgs[1];
	img2 = imgs[2];

	//合并
	Mat img_H; //合并后图像
	//第一种形式，合并数组imgs
	merge(imgs, 3, img_H);

	//第二种形式,向量形式赋值
	//先定义两个空白的通道，每一个通道内存储的数据都是0
	Mat zero = Mat::zeros(Size(img.cols, img.rows), CV_8UC1);

	vector<Mat> imgsV; //存有Mat的向量
	//对第一个通道赋值
	//对这样三个向量合成，可以知道第一个通道代表什么颜色
	imgsV.push_back(img0);
	imgsV.push_back(zero);
	imgsV.push_back(zero);

	//合并
	Mat imgsVH;
	merge(imgsV, imgsVH);



	return 0;

}

结果

可以知道第一个通道是蓝色。