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一.设计任务&&要求:
题目要求:测试数据是一段任意的英文,也可以是一段完整的中文,采用哈夫曼算法进行编码,可输出对应的字符编码的解码
哈夫曼编码是一种最优变长码,即带权路径最小。这种编码有很强的应用背景,是数据压缩中的一个重要理论依据。对输入的一串文字符号实现哈夫曼编码,再对哈夫曼编码生成的代码串进行译码,输出字符串。要求完成以下功能:
1.针对给定的字符串,建立哈夫曼树。
2.生成哈夫曼编码。
3.对编码字符串译码。
二.方案设计报告:
2.1 哈夫曼树编码&译码的设计原理:
- 哈夫曼编译码器的主要功能是先建立哈夫曼树,然后利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码后进行译码。在数据通信中,通常需要将传送文字转换成由二进制字符0,1组成的二进制串,称之为编码。构建一个哈夫曼树,设定哈夫曼树中的左分支为0,右分支代表1,则从根结点到每个叶子节点所经过的路径组成的0和1的序列便为该节点对应字符的编码,称之为哈夫曼编码。最简单的二进制编码方式是等长编码。若采用不等长编码,让出现频率高的字符具有较短的编码,让出现频率低的字符具有较长的编码,这样可以有效缩短传送文字的总长度。哈夫曼树则是用于构造使编码总长最短,最节省空间成本的编码方案。
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2.3设计目的:
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(1) 巩固和加深对数据结构课程所学知识的理解,了解并掌握数据结构与算法的设计方法;
(2) 初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能;
(3) 提高综合运用所学的理论知识和方法,独立分析和解决问题的能力;
(4) 训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风;
(5) 培养查阅资料,独立思考问题的能力。
2.3设计的主要过程:
1.哈夫曼树叶子节点的创建
叶子节点需要存储字符,及其出现的频率,指向左右子树的指针和将来字符所编码成的二进制数字。这里用一个静态内部来来初始化树的叶子节点:
//用一个静态内部类来初始化树的节点
static class Node{
char ch; //记录字符
int freq; //统计每个字符出现的频次
Node left;
Node right;
String code; //编码
public Node(char ch) {
this.ch = ch;
}
public Node(int freq, Node left, Node right) {
this.freq = freq;
this.left = left;
this.right = right;
}
//判断是否是叶子节点->哈夫曼树是满二叉树
boolean isLeaf(){
return left == null;
}
public char getCh() {
return ch;
}
public void setCh(char ch) {
this.ch = ch;
}
public int getFreq() {
return freq;
}
public void setFreq(i