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PromptPilot:AIprompt神器,让你的指令“百发百中”
有没有过这种崩溃时刻?对着AI敲了几百字需求,结果生成的代码像“脱缰野马”——要么漏了关键逻辑,要么格式错得离谱,来来回回改prompt的时间,够自己重写三遍了!
别emo了!最近挖到宝藏了——PromptPilot!作为AI对话的“精准导航仪”,它能把你的模糊需求“翻译”成AI秒懂的指令,生成效果直接提升三个level,连我这种“AI小白”都能用出专业级结果~
用了一周我直呼“相见恨晚”:以前写个“生成冒泡排序代码”的prompt要反复叮嘱“注释详细”“用Java语言”,现在扔给PromptPilot,它自动帮你补全细节,生成的代码连异常处理都给你安排得明明白白~
PromptPilot的优势
- 潜能激发高效:针对强模型特性,通过生成优质提示词,充分释放模型能力,放大 “好问题” 的正向价值。
- 需求理解精准:聚焦现实中无标准答案的高价值问题,能深度解析用户需求,确保模型输出贴合产品要求,是长期适用的重要实践工具。
- 自主进化持续:如同成功的搜索引擎和推荐引擎,可随用户数据自发改进,采样在线流量、自动抓取分析 badcase,实现提示词新一轮优化,周而复始积累数据,转化为业务领先优势。
一、账号准备工作
- 注册登录与实名认证
账号准备:请确保您已注册火山方舟账号:注册火山方舟账号
并实名认证:我们点击:账号管理
如果里面实名认证是绿色的,即为可用状态
登录入口:账号登录-火山引擎
这里我们需要选择子账号登录
二. Prompt生成:从需求到指令的精准转化
2.1✍️ Prompt生成 🎯
测评语句:“为了安全生产,你需要根据生产车间的图片,判断生产车间是否存在违规操作设备和未佩戴安全防护用具的情况,需要输出思考过程,判断,以及违规类别。
- 参考描述
为了安全生产,你需要根据生产车间的图片,判断生产车间是否存在违规操作设备和未佩戴安全帽的情况,需要给出违规类别。”
🖱点击生成Prompt
2.2📚 修改变量👉更清晰的prompt 🌐
我们这里要注意了:
- 必须要反馈变量 需要把变量改为
image_url
,这样子才是更清晰的prompt
🖱 点击优化
我们需要输入:变量名字必须是image_url
优化完成点击替换即可
这是生成的最终版Prompt:
文字:
你的任务是根据生产车间的图片,判断生产车间是否存在违规操作设备和未佩戴安全防护用具的情况。请仔细查看以下生产车间图片:
<生产车间图片>
{{image_url}}
</生产车间图片>
在判断时,请仔细观察图片中的每一个细节,查看是否有人员违规操作设备以及未佩戴安全防护用具的情况。
首先,在<思考>标签中详细描述你的分析过程,包括你观察到的具体画面和依据这些画面做出的推理。然后在<判断>标签中给出你的最终判断,使用“存在违规情况”或“未发现违规情况”。最后,在<违规类别>标签中列出具体的违规类别,如“违规操作设备”、“未佩戴安全防护用具”,若未发现违规情况则写“无”。
<思考>
[在此详细描述你的分析过程]
</思考>
<判断>
[在此给出“存在违规情况”或“未发现违规情况”的判断]
</判断>
<违规类别>
[在此列出具体的违规类别]
</违规类别>
请确保你的判断客观准确,并基于图片中的实际情况。
三. 单case调试
3.1🔍 调试具体流程 🧩
1.我们点击视觉理解
,再点击一下+
号
2.我们复制一下1.2步骤完整的Prompt
到调试prompt
栏里面
3. 上传图片数据时,此处通过URL进行上传,之后点击确定即可。
4.我们需要在URL链接内输入链接地址:https://img0.baidu.com/it/u=1094762033,1331895175&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=561
5.选择目标模型(即推理模型),在多模态中挑选带有thinking的模型。
我这里选择的是doubao-seed-1.6-thinking-250615
模型
6.保存并让模型生成回答
7.模型的回答
8.平台针对同一个案例,为用户提供了不同模型的回答结果作为参考。用户可自主选择满意的答案,并依据所选答案进行反馈,从而获取理想回答。
我们🖱点击基于模型改写回答
9.这里我选取模型回答3的结果并点击应用。
10.针对理想回答进行反馈,从而获取理想回答。
这里我认为模型三的回答太冗长了 所以想减少一点
指令:太复杂了我看不懂 简单一点
11.理想回答修改完毕
我们🖱点击:保存并添加到评测集
3.2🔬 准备评测数据🔭
1.我们🖱点击批量测评
2.批量测评界面
3.上传图片集
上传图片集方法1
1.我们可以通过添加行的方式:上传图片url来上传case
上传图片集方法2
1.我们需要先删除行(因为在单case调试的时候,给批量集添加了一条case,这条case和要上传的case重合)
2.上传数据集
注意!!!:需要先修改图片的变量名为image_url,
然后上传文件
3.点击上传文件
4.确认上传
5.添加理想回答:对上传的case修改并添加理想回答
这里我直接选择上传理想回答 也可以一个一个生成。
6.理想回答都已上传完毕
7.点击生成模型回答
8.静待片刻就可以生成了
9.case评分
注:能用2分制的不要采用多分制,且评分的时候,最好正负样本均有评分
平台采用5分制,5是满分,1是最低分。
10.生成评估标准
11. 修改并确定评估标准
12.我们这里直接改为:
思考标签正确,判断标签正确,且违规类型和理想回答一致,得5分;
否则得1分,尤其是违规类型和理想回答不一致的话,请直接给1分
13.修改之后的结果
四. 智能优化
4.1🌉 智能优化具体流程🔄
1.🖱点击智能优化
2.🖱点击已准备好数据开始智能优化
3.🖱点击查看优化报告
4.这是优化的报告
4.2✅ 迭代优化 📌
1.如果优化报告不达预期,可以继续优化
这里不符合我的预期,我进行下一轮迭代
2.静待下一轮优化
3.这次最终的分数符合我的预期,4分,换算到百分制,是80分。所以正常结束
五、总结:PromptPilot我的AI好伙伴
用了半个月,我敢说PromptPilot是**“AI时代的必修课”**:
- 新手用它:不用再为“怎么问AI”发愁,模板套一套就出专业结果
- 熟手用它:省掉反复打磨prompt的时间,把精力放在核心逻辑上
唯一的“缺点”可能是——用久了会忍不住想:“以前没它的时候,我是怎么和AI吵架的?”
如果你也被“AI不听话”折磨过,真的可以试试豆包1.6+PromptPilot,毕竟能用工具解决的问题,何必和AI“斗智斗勇”呢~
🌟 感谢阅读:觉得有用就点赞收藏,下次用AI时翻出来,让你的prompt秒变“高段位”!有更多Prompt技巧,评论区尽管甩出来,咱们一起解锁AI的隐藏实力~
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PromptPilot,让每一次AI对话都“精准命中”! 🎯