Go算法之选择排序

经过之前的学习，Go语言中的数据结构除了集合 Map和 字符串 之外，都已经深入学习了，接下来，进入我们的算法部分。

一、为什么需要排序

当我们拥有很多数据的同时，我想要查找数据群中某一个指定的数据，如果我们直接查找，因为数据是乱序的，所以效率会很慢很慢。

如果我们把这些大数据群，排好序之后，再使用时间复杂度低的查找算法，就能快速又精准的找到所需数据。因此我们需要排序来为查找打下坚实的基础。

二、什么是选择排序

首先，大部分情况下，我们会把数据群，例如数组，分为有序部分和无序部分，那么排序排的就是无序的部分。

其次，选择排序，就是从数据群中选择（说是选择，其实本质还是比较）出一个最大或最小（下面默认是最小的，因为我喜欢）的数据，放在数据群的第一位，然后这个第一位就变成了有序部分，因为它是最小的。

接着，我们再比较其他无序部分，在这些无序部分再比较出最小的，放在无序部分的第一位。

周而复始，直到无序部分只剩下一个数据的时候，那么该数据则一定是最大的。

三、代码实现

在看了上面的内容后，我们可以发现有这么几点是需要我们实现的：

1. 在获取第一个最小值后，我们如何标识它是有序 / 无序的，然后从下一个无序部分开始重新比较
2. 是否有一些特殊情况需要我们判断，例如传入的内容是否为空，等等

话不多说，看看代码：

package sort

import (
	"log"
	"testing"
)

func TestSelectionSort(t *testing.T) {
	arr := []int{7, 2, 4, 1, 1, 5, -1}
	log.Println(arr)
	selectionSort(arr)
	log.Println(arr)
}

// selectionSort
// 把整个数组都看作是无序状态，然后从数组中选择一个最小的
// 和i交换位置，交换了位置后，0 —— i 则视为有序部分
func selectionSort(arr []int) {
	if arr == nil || len(arr) < 2 {
		return
	}
	n := len(arr)
	for i := 0; i < n-1; i++ {
		minIndex := i
		for j := i + 1; j < n; j++ {
			if arr[j] < arr[minIndex] {
				minIndex = j
			}
		}
		// 已经拿出最小的存储在minIndex
		swap(arr, i, minIndex)
	}
}

// swap 交换位置
func swap(arr []int, i, minIndex int) {
	arr[i], arr[minIndex] = arr[minIndex], arr[i]
}

可以看到，我们用 minIndex 作为标识，而 i 的总数 控制着我们的循环次数，当我们不断选择之后，i 会逐步 +1 ，导致 minIndex 会不断向后移动，这就分割开了我们有序部分和无序部分。

minIndex 一开始是 i ，当我们找到比他那个位置的数字还小的数字时，就会让 minIndex = 该比他还小的数字的位置，直到对比完一轮，此时 minIndex 一定是 整个数组中最小的数字的位置 。

然后我们执行交换，这样数组的第一位就是整个数组中最小的数字了。