智能体（Agent）解析：工作流程与市场应用

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引言

智能体（Agent）是一种在特定环境中自主行动、感知环境、做出决策并与其他智能体或人类进行交互的计算机程序或实体。它们具备自主性、反应性、社交性和适应性等特点，能够根据环境的变化调整自己的行为，以达到预设的目标。本文将详细拆解智能体从提示词接收、LLM大模型理解识别、知识库匹配、任务规划到行动执行等五个关键步骤，深入剖析智能体的工作原理，并汇总目前市面上智能体产品的能力项，以期为读者带来一些启示。

智能体的工作过程

（一）关键步骤一：提示词接收与处理

提示词是智能体接收到的初始输入，描述了智能体需要完成的任务或解决的问题。智能体需要对提示词进行解析和理解，以便为后续的任务规划和行动执行提供指导。提示词的撰写要清晰表达需求、统一称谓代词和避免行业黑话，以确保智能体正确理解和执行任务。

（二）关键步骤二：LLM大模型理解、提取、识别与选择

LLM大模型（Large Language Model）是智能体进行任务规划和知识推理的重要工具。通过对大量文本数据的学习，LLM大模型具备了强大的语言处理能力和知识推理能力。智能体可以利用LLM大模型对提示词进行深入分析，生成可能的解决方案，并进行选择和优化。

（三）关键步骤三：Memory知识库调用、匹配与检索

智能体在执行任务时，需要调用Memory知识库进行信息检索和匹配。Memory知识库包括感觉记忆、短期记忆和长期记忆。其中，长期记忆又