旧手机别卖掉换脸盆了,自制服务器了解一下!

本文介绍了如何在Pixel4a手机上进行root操作,使用Magisk和LinuxDeploy部署Debian服务器,以及如何配置备份策略,包括使用UrBackup和考虑外部存储选项如SD卡、HDD/SSD和USB扩展坞。还提及了Java开发者面试技巧和技术笔试要点。

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我的手机是 Pixel 4a(8核CPU,6GB内存)。手机的特定型号应该没有太大关系,但不同的型号可能会遇到不同的问题。如果你的手机是在过去五年内发布的,那么规格上应该没问题。我建议至少 4 核 CPU 和 2GB 的内存,这对于大多数家庭网络来说应该就够了,但是你必须想清楚备份要求。此外不要忘记, Android 操作系统本身将占用一些资源。

如果你打算通过 Magisk 来 root 手机,则请注意:

  • 确保你使用的 boot.img 文件与手机当前的引导程序版本相符。

  • 如果你使用的是 Android 11,而且 Magisk 程序无法正常工作,请降级到 Android 10再试。我在 Pixel 4a 上摆弄了一整天的 Android 11。

  • 如果你不想使用 Magisk,请非常谨慎地使用其他工具。有很多其他应用程序可能含有恶意软件。CF-Auto-Root 也是一款很好的 root 工具,但请确认下载源的安全。

Linux Deploy 应用

该应用可以在 Debian 服务器上运行 chroot 环境。

你可以从 GitHub 下载最新版本。应用商店中的版本已经没人维护了。

BusyBox 应用

该应用可以为 Linux Deploy 提供 Unix 工具程序。可用的“Busy Box”应用有好几个,但只有这个版本与 Linux Deploy 兼容。

你可以从 GitHub 下载最新版本。应用商店中的版本已经没人维护了。

充电线

手机的充电线。

从另一台机器上通过 SSH 连接到服务器

尽管理论上可以在手机上安装 Termux 或 SSH 应用进行操作,但通过键盘进行操作肯定更容易。

可选设备(强烈推荐)

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尽管从技术的角度来看,你可以将备份存储在 SD 卡上,但不建议这样做。SD 卡的速度较慢,可靠性较低,并且无法长时间处理持续写入。如果你计划备份到SD 卡,那么估计一年内就会损坏(如果数据量大,甚至一个月内就会出问题)。

带 USB 线的外置 HDD/SSD

大小和写入速度取决于你个人,但我更关心可靠性,而不是存储和速度。如果你有大量存储空间(几百甚至几千GB),则速度很重要。在这种情况下,写入速度很关键,因为你可以及时完成备份。为了可靠性,我们必须考虑品牌。使用廉价的驱动器,就要做好心理准备备份过程中会出现 I/O 错误。

USB 扩展坞

根据你的手机,可能需要支持 micro USB 或 USB-C。这个扩展坞应该至少有一个 USB 端口,可以连接到外部驱动器,而且还有一个充电的端口,但我建议选择一个带有以太网适配器的扩展坞。你可以通过 WiFi 运行该服务器,但以太网更快、更可靠。

以太网线

如果你在以太网上运行服务器,则需要准备一个以太网线。

第一步:安装 Linux Deploy 并部署 Debian Buster

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1-1. 在 root 完手机后,打开 GitHub,下载 Linux Deploy 和 BusyBox的 .apk 软件包,安装这两个应用。

1-2. 安装完毕后,打开 BusyBox。安装的过程中,记录下 BusyBox 的安装位置。在下图中,BusyBox 安装到了"/system/xbin"。稍后我们会用到这个位置。

1-3. 打开 Linux Deploy,点击右下方的设置图标。

完成如下设置:

架构

所有安卓手机都是 AARCH64/ARM64。确保显示的是 “arm64”(或者是其他发行版的 “aarch64”)。

安装路径

默认值是 “${EXTERNAL_STORAGE}/linux.img”。这是你的 SD 卡,你可以留着它(可以在树莓派上工作)。但是,如果没有插入 SD 卡或未正确格式化,则安装将失败。我建议安装到你的内部存储中。我假设你不会使用手机干别的事情,因为它需要一直插着电。

镜像大小(MB)

我建议至少保留 15 GB,但请确保为 Android 留出足够的存储空间。这部分空间会占用内部存储,因此最后剩下的空间可能没有 50 GB 这么多。

初始化系统

如果没有设置为 “sysv”,则 cronjobs 将不会在启动时运行。

挂载

如果你不担心将来的存储扩展,则挂载外部块设备时只需将其路径直接添加到挂载点。如果以后有扩展存储的打算,则可以考虑逻辑分区。我们在此加载的设备,都可以在启动时直接访问,但不能用于分区和格式化。但是,请记住,重新启动手机时,块设备的名称 (/dev/block/sdX) 可能会变化,因此可能需要在重新启动时检查/更新此配置。如果你挂载的是逻辑卷,则名称不会变化,也不需要检查。

如何找到外部块设备的路径

在 Android 上,你可以通过 “/dev/block/sdX”(而不是 “/dev/sdX”)找到块设备。为了确定哪个 sdX 设备是外部块设备,你需要在插入该设备的服务器上运行“lsblk”。然后搜索各种设备,并查看哪一个与你的设备一致(就存储容量/现有分区而言)。如果你在启动后插入设备,则可能是最后一个设备。

注意:挂载块设备后,你必须先解除挂载或关闭服务器,然后才能从物理上断开块设备的连接。如果在未解除挂载的情况下断开块设备的连接,则很可能会丢失所有数据。

1-4. 回到首页,并打开左上角的菜单。选择 “Settings”(设置),并一直向下滚动到 “PATH variable”(路径变量)。这就是你安装 BusyBox 的位置。设置好 “PATH variable” 后,选择 “Update ENV”(更新环境变量)。

1-5. 返回首页,打开右上角的菜单。点击 “Install”(安装)。你将看到安装的实时日志。完成后,日志将以 “deploy”结尾。 选择屏幕左下角的 “START”(开始)。Android 手机上就开始运行 Debian 服务器了!

第二步:安装 UrBackup 服务器

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2-1. SSH 到新部署的服务器。

IP 地址与手机相同,端口为 22,你可以使用步骤 1-3 中设置的凭据登录。本教程后续内容均假设你以 root 身份登录。打开 Linux Deploy 就可以看到你的 IP:

2-2. 更新系统。

apt update && apt upgrade -y && apt install wget

2-3. 下载 UrBackup 的 .deb 包。

wget https://hndl.urbackup.org/Server/2.4.13/urbackup-server_2.4.13_arm64.deb

这是目前最新的稳定版本。

2-4. 创建备份目录。

在这个例子中,我将备份目录设置为 “/mnt/backup”。如果你挂载了存储,则目录已经创建好了;如果没有,请创建目录:

mkdir -p /mnt/backup

更新权限:

chown urbackup /mnt/backup

chgrp urbackup /mnt/backup

允许 UrBackup 写入此目录。

2-5. 安装启动脚本。

我们无法在 chroot 环境中调用 systemd,因此需要手动启动该服务:

/usr/bin/urbackupsrv run --config /etc/default/urbackupsrv --no-consoletime

为了避免每次都输入该命令,我们可以创建一个脚本:

nano /usr/bin/urbackupsrv-star

将其复制到下面的文件中:

#!/bin/sh

/usr/bin/urbackupsrv run --config /etc/default/urbackupsrv --no-consoletime

保存并退出。

添加执行权限:

chmod 755 /usr/bin/urbackupsrv-start

2-6. 启动服务。

urbackupsrv-start

该命令将启动服务器的日志。你可以按下 CTRL-C 停止服务,因此需要另开一个 SSH 会话。

如果想停止此服务,只需要干掉它就可以了:

pkill urbackup

2-7. 添加定时作业。

由于我们无法以传统的方式“启用” UrBackup 服务,因此需要设置一个定时作业来启动该服务。此外,如果你断开外部块存储或重新启动手机,备份目录的权限可能会恢复。为确保在重新启动时这些设置能保留下来,我们需要添加定时作业。

打开 crontab:

crontab -e

添加作业:

@reboot chown urbackup [full/path/to/backup_directory] && chgrp urbackup [full/path/to/backup_directory] && urbackupsrv-start

保存并退出。

2-8. 打开 Web 界面。

通过 Web 浏览器导航到服务器的端口 55414:

http://YOUR_SERVER_IP:55414

第三步:连接客户端

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3-1. 点击屏幕右下方的 “Add new client”(添加新客户端):

3-2. 点击 “Add new Internet client/client behind NAT”,并输入新客户端的名称:

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<think>好的,用户想了解RCAB模块在图像超分辨率任务中的作用和原理。首先,我需要回忆一下RCAB的相关知识。RCAB全称是Residual Channel Attention Block,应该是在残差块的基础上加入了通道注意力机制。这通常用于提升超分辨率模型的性能。 记得残差块(Residual Block)在ResNet中被广泛使用,通过跳跃连接缓解梯度消失的问题,帮助训练更深的网络。而通道注意力机制,比如SENet中的Squeeze-and-Excitation模块,能够自动学习各个通道的重要性,增强有用的特征,抑制不重要的。RCAB可能结合了这两者。 接下来,需要确认RCAB的具体结构。根据常见的设计,RCAB可能包含多个卷积层,然后是通道注意力模块,最后通过残差连接相加。这样可以在提取特征的同时,动态调整各通道的权重,让网络更关注重要的信息。 在超分辨率任务中,RCAB的作用应该是增强高频细节的恢复,比如边缘和纹理,这对于提升图像清晰度至关重要。同时,通道注意力机制能有效利用通道间的依赖关系,优化特征表达,从而提升重建质量。 应用场景方面,RCAB可能被用于如EDSR、RCAN等超分辨率模型中。这些模型通常堆叠多个RCAB模块,通过深层的网络结构逐步恢复高分辨率图像。特别是在处理大倍数超分辨率(如4x、8x)时,RCAB能帮助保持细节,减少模糊。 还需要考虑RCAB的优势。比如,通过残差学习简化了优化过程,而通道注意力则增强了特征的区分能力。这可能使得模型在计算资源有限的情况下仍能保持高效,同时提升性能。 需要验证这些信息是否正确。参考用户提供的资料,引用[1]提到多尺度卷积和特征融合,引用[2]提到信息交互和注意力机制。虽然没有直接提到RCAB,但通道注意力属于注意力机制的一种,符合引用中的信息。因此可以推断RCAB的应用场景这些模块类似,用于特征提取和优化。 总结来说,RCAB的作用是通过残差结构和通道注意力机制,有效提取并优化特征,提升超分辨率重建的质量。应用场景包括各种基于深度学习的超分辨率模型,特别是在需要恢复细节和高效利用特征时。</think>RCAB(Residual Channel Attention Block)模块在图像超分辨率任务中主要用于**增强特征表达能力并优化高频细节恢复**,其核心原理是通过残差学习通道注意力机制的结合,动态调整特征通道的重要性权重。 ### 作用原理分步说明: 1. **残差学习框架** RCAB基于残差块(Residual Block)设计,包含两个卷积层和激活函数,通过跳跃连接(Skip Connection)将输入输出相加。这种方式缓解了梯度消失问题,支持更深的网络训练,公式为: $$F(x) = H(x) + x$$ 其中$H(x)$为残差函数,$x$为输入特征。 2. **通道注意力机制** 在残差块后引入通道注意力模块(Channel Attention Module),通过全局平均池化(Global Average Pooling)统计通道特征,并利用全连接层生成通道权重: $$w_c = \sigma(W_2 \cdot \delta(W_1 \cdot \text{GAP}(x)))$$ 其中$\sigma$为Sigmoid函数,$\delta$为ReLU,$W_1$和$W_2$为全连接层参数。最终输出特征为各通道加权后的结果: $$x' = w_c \cdot x$$ 该机制使网络自动关注对重建更重要的特征通道[^1]。 3. **多尺度特征融合** RCAB常多尺度特征提取模块结合(如引用[1]中提到的多尺度卷积层),通过不同感受野的卷积核捕获低频和高频信息,再利用通道注意力筛选关键特征,减少冗余计算,提升重建效率。 ### 应用场景 - **单图像超分辨率(SISR)**:如RCAN(Residual Channel Attention Networks)模型,通过堆叠多个RCAB模块恢复高分辨率图像的细节[^2]。 - **多模态超分辨率融合**:在红外可见光图像融合任务中,RCAB用于增强跨模态特征的表征能力,保留边缘和纹理信息[^1]。 - **轻量超分辨率网络**:由于通道注意力可抑制无效特征,RCAB在减少计算量的同时保持性能,适用于移动端部署。 ### 示例模型结构 ```python class RCAB(nn.Module): def __init__(self, channels): super().__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(channels, channels, 3, padding=1) self.conv2 = nn.Conv2d(channels, channels, 3, padding=1) self.ca = ChannelAttention(channels) # 通道注意力模块 def forward(self, x): res = self.conv1(x) res = F.relu(res) res = self.conv2(res) res = self.ca(res) # 通道加权 return x + res # 残差连接 ```
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