PyTorch不同版本介绍

Torch

Torch [3]是最早的Torch框架，最初由Ronan Collobert、Clement Farabet等人开发。它是一个科学计算框架，提供了多维张量操作和科学计算工具。

Torch7

Torch7是Torch的一个后续版本，引入了Lua编程语言，并在深度学习领域取得了一定的成功。遗憾的是，随着pytorch的普及，Torch便不再维护，Torch7也就成为了Torch的最后一个版本。

Pytorch 0.1.0

在Torch的基础上，Facebook人工智能研究院（FAIR）于2016年发布了PyTorch的第一个版本，标志着PyTorch的正式诞生。

初始版本的PyTorch主要基于Torch7，但引入了更加Pythonic的设计风格，使得深度学习模型的定义和调试更加直观和灵活。

Pytorch 0.2.0

该版本首次引入了动态图机制，使得用户能够在构建神经网络时更加灵活。作为Pytorch后期制胜tensorflow的关键机制，该版本象征着Pytorch进入了一个新的阶段。

Pytorch 1.0.0

这是Pytorch的首个稳定版本，引入了Eager模式简化了模型的构建和训练过程。

Pytorch 2.0

Pytorch2.0引入了torch.compile，可以支持对训练过程的加速，同时引入了TorchDynamo，主要替换torch.jit.trace和torch.jit.script。另外在这个版本中编译器性能大幅提升，分布式运行方面也做了一定的优化。