本文介绍了PyCharm中提升开发效率的六大插件：Statics用于代码统计，Kite增强自动补全，CodeGlance提供代码小地图，Json Parser方便格式化JSON数据，Rainbow CSV色彩区分CSV列，以及activate-power-mode带来编码趣味性。这些插件将助你提升Python开发体验。
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jupyter notebook & spyder， 用来做数据分析
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pycharm，python开发的大杀器
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vscode，txt等等，小众猿群使用
那在用pycharm这个python开发大杀器的同时，一行也来分享几个它很好用的插件，来给你的搬砖提提速
staitcs可以作为KPI摸鱼好助手
120w次下载的这个插件，可以直接统计代码的具体情况
对工程里的每个代码文件进行统计代码量、空行量、注释量、代码行占比等进行清晰统计
下次就算功能没实现，也能拿代码量先去应付一下了
虽然说pycharm已经具有自动补全功能了，可以对包名、变量名进行补全
但是无法对一整行代码进行自动补全
这个kite插件利用AI算法，可以自动对整行代码进行预测，帮助你更快的完成任务
这个插件距离完成自动写代码的代码目标又更近一步了
在sublime里具有代码小地图，在上千行代码里可以迅速定位代码位置
用上Pycharm的CodeGlance也能用上这个功能了，在你的代码旁边内置了一个小地图
之前每次爬虫爬取上千行json数据，那个大括号给我找的，都脑壳疼
后来索性将json数据直接复制到一些工具网站，在线格式化
现在这个json paser插件可以在pycharm里直接格式化数据，又提高了那么点编程效率
跟json一样，数据分析最让人头痛的还是数据列不对应，一行行的找数据对应的表头确实会眼花
所以做数据分析才建议使用spyder，因为有现成的数据表格
现在可以通过这个插件来用颜色区分csv没列数据的含义，非常好用
这个插件把编码游戏化了，实在是丧心病狂
最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
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学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
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