最后
分享一些系统的面试题，大家可以拿去刷一刷，准备面试涨薪。
这些面试题相对应的技术点：
- JVM
- MySQL
- Mybatis
- MongoDB
- Redis
- Spring
- Spring boot
- Spring cloud
- Kafka
- RabbitMQ
- Nginx
- …
大类就是：
- Java基础
- 数据结构与算法
- 并发编程
- 数据库
- 设计模式
- 微服务
- 消息中间件
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累加寄存器（AC）：通用寄存器，为ALU提供一个工作区，用于暂存数据。
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数据缓冲寄存器（DR）：写内存时，暂存指令或数据。
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状态条件寄存器（PSW）：存储状态标志和控制标志，有时也可以将状态条件寄存器归为控制器部分。
控制器包含：程序计数器、指令寄存器、指令译码器、时序部件。
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程序计数器（PC）：存储下一条要执行的指令的地址。
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指令寄存器（IR）：存储即将执行的指令。
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指令译码器（ID）：对指令中的操作码字段进行分析解释。
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时序部件：提供时序控制信号。
首先，我们先来看一个在计算机领域中，对计算机的体系结构进行分类的一种经典方法，就是Flynn分类法，Flynn分类法将计算机分成单指令流单数据流、单指令流多数据流、多指令流单数据流、多指令流多数据流。
具体信息如下表所示。
| 体系结构类型 | 结构 | 关键特性 | 代表 |
| — | — | — | — |
| 单指令流单数据流（SISD） | 控制部分：一个 处理器：一个 主存模块：一个 | | 单处理器系统 |
| 单指令流多数据流（SIMD） | 控制部分：一个 处理器：多个 主存模块：多个 | 各处理机以异步的形式执行同一条机灵 | 并行处理机、阵列处理机、超级向量处理机 |
| 多指令流单数据流（MISD） | 控制部分：多个 处理器：一个 主存模块：多个 | 被证明是不可能的，至少是不实际的 | 目前没有，有资料记载流水线处理机为此类 |
| 多指令流多数据流（MIMD） | 控制部分：多个 处理器：多个 主存模块：多个 | 能够实现作业、任务、指令等各级全面并行 | 多处理机系统、多计算机 |
一条指令就是机器语言的一个语句，它是一组有意义的二进制代码，指令的格式如下所示。
其中，操作码部分指出了计算机要执行什么性质的操作，例如，加法、减法、取数、存数等。地址码字段需要包含各操作数的地址及操作结果的存放地址等，从其地址结构的角度可以分为三地址指令、二地址指令、一地址指令和零地址指令。
三地址指令
例如，执行a+b=c操作时，就是使用的三地址指令。此时如下所示。
二地址指令
例如，执行a+=b操作时，执行的就是二地址指令，此时如下所示。
一地址指令
例如，执行a++操作时，执行的就是一地址指令，此时如下所示。
零地址指令
例如，宕机就是零地址指令。
总体来说，寻址方式可以分为：立即寻址、直接寻址、间接寻址、寄存器寻址、寄存器间接寻址。
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立即寻址：操作数直接在指令中，速度快，灵活性差。
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间接寻址：指令中存放的是操作数的地址。
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间接寻址：指令中存放了一个地址，这个地址对应的内容是操作数的地址。
总目录展示
该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。
高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。
一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。
高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。
篇幅有限，无法一个模块一个模块详细的展示（这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里），麻烦各位转发一下（可以帮助更多的人看到哟！）
由于内容太多，这里只截取部分的内容。
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