加油站 分发糖果

1.在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

如果你可以绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int find(vector<int>& gas,vector<int>& cos)
{
    int curSum=0;
    int totalSum=0;
    int start=0;
    for(int i=0;i<gas.size();i++)
    {
        curSum+=(gas[i]-cos[i]);
        totalSum+=(gas[i]-cos[i]);
        if(curSum<0)
        {
            start=i+1;
            curSum=0;
        }
    }
    if(totalSum<0)
    return -1;
    return start;
    
  }  
  int main()
  {
      vector<int> gas={1,2,3,4,5};
      vector<int> cos={3,4,5,1,2};
      int t=find(gas,cos);
      cout<<t;
      return 0;
  }
思路:首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的。每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]。

i从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置,因为这个区间选择任何一个位置作为起点,到i这里都会断油,那么起始位置从i+1算起,再从0计算curSum。

那么为什么一旦[0,i] 区间和为负数,起始位置就可以是i+1呢,i+1后面就不会出现更大的负数?

如果出现更大的负数,就是更新i,那么起始位置又变成新的i+1了。

那有没有可能 [0,i] 区间 选某一个作为起点,累加到 i这里 curSum是不会小于零呢?

如果 curSum<0 说明 区间和1 + 区间和2 < 0, 那么 假设从上图中的位置开始计数curSum不会小于0的话,就是 区间和2>0。

区间和1 + 区间和2 < 0 同时 区间和2>0,只能说明区间和1 < 0, 那么就会从假设的箭头初就开始从新选择起始位置了。

那么局部最优:当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0,起始位置至少要是i+1,因为从i之前开始一定不行。全局最优:找到可以跑一圈的起始位置

2.老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。

你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:

每个孩子至少分配到 1 个糖果。

相邻的孩子中,评分高的孩子必须获得更多的糖果。

那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int find(vector<int>& num)
{
    vector<int> candy(num.size(),1);
    for(int i=1;i<num.size();i++)
    {
        if(num[i]>num[i-1])
        {
            candy[i]=candy[i-1]+1;
        }
    }
    for(int i=num.size()-2;i>=0;i--)
    {
        if(num[i]>num[i+1])
        {
            candy[i]=max(candy[i+1]+1,candy[i]);
        }
    }
    int result=0;
    for(int i=0;i<candy.size();i++)
    {
    result+=candy[i];    
    }
    return result;
}
int main()
{
    vector<int> num={1,2,2,5,4,3,2};
    int t=find(num);
    cout<<t;
    return 0;
}
 

思路:

这道题目一定是要确定一边之后,再确定另一边,例如比较每一个孩子的左边,然后再比较右边,如果两边一起考虑一定会顾此失彼

先确定右边评分大于左边的情况(也就是从前向后遍历)

此时局部最优:只要右边评分比左边大,右边的孩子就多一个糖果,全局最优:相邻的孩子中,评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

局部最优可以推出全局最优。

如果num[i] > num[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一个,所以贪心:candy[i] = candy[i - 1] + 1。

再确定左孩子大于右孩子的情况(从后向前遍历)

遍历顺序这里有人可能会有疑问,为什么不能从前向后遍历呢?

因为 num[5]与num[4]的比较 要利用上 num[5]与num[6]的比较结果,所以 要从后向前遍历。

如果从前向后遍历,num[5]与num[4]的比较 就不能用上 num[5]与num[6]的比较结果了。

所以确定左孩子大于右孩子的情况一定要从后向前遍历。

如果 num[i] > num[i + 1],此时candy[i](第i个小孩的糖果数量)就有两个选择了,一个是candy[i + 1] + 1(从右边这个加1得到的糖果数量),一个是candy[i](之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量)。

那么又要贪心了,局部最优:取candy[i + 1] + 1 和 candy[i] 最大的糖果数量,保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的。全局最优:相邻的孩子中,评分高的孩子获得更多的糖果。

局部最优可以推出全局最优。

所以就取candy[i + 1] + 1 和 candy[i] 最大的糖果数量,candy[i]只有取最大的才能既保持对左边candy[i - 1]的糖果多,也比右边candy[i + 1]的糖果多

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