DAY9 热力图与子图绘制

最新推荐文章于 2025-12-19 16:26:43 发布

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离散变量单特征分布

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@浙大疏锦行

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Day9 热力图与子图绘制

weixin_74816503的博客

11-09

433

本文摘要：介绍了Python数据可视化中热力图和子图的绘制方法，包括特征中文名映射、enumerate()函数使用以及位图与矢量图的区别。重点演示了心脏病数据集的热力图绘制过程，通过pd.rename()实现特征名称中文化，使用sns.heatmap()生成相关系数热力图（含注释、格式化和色彩配置）。作业要求用子图拼接方式呈现心脏病数据的5种可视化：连续/离散变量分布及其与标签关系的4张图，以及优化后的热力图。示例代码展示了如何计算连续变量相关系数矩阵，并设置中文显示、负号显示等绘图参数。

day9热力图与子图绘制

ttttming的博客

11-12

203

`vmin, vmax`: 设置颜色条的最小值和最大值。使用enumerate()函数可以同时获取元素的索引和值。- `annot=True`: 在每个单元格中显示数值。- `center`: 设置颜色的中心值(通常设为0)- `fmt='.2f'`: 数值格式,保留2位小数。- `square=True`: 设置单元格为正方形。- `linewidths`: 单元格之间的线宽。- `cbar_kws`: 颜色条的参数设置。热力图用于展示连续变量之间的关系。- `cmap`: 配色方案。

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[Python学习打卡-Day9 热力图与子图绘制]

m0_63454413的博客

11-19

242

尝试用子图拼接的形式来构建心脏病数据集的图的排版，完成下面5张图。特征与标签关系的在一起（连续变量一起；离散变量一起）2张图。单特征的拼接在一起（连续变量一起；离散变量一起）2张图。Day9 热力图与子图绘制。知识点：热力图和子图的绘制。enumerate（）函数。知识点：热力图和子图的绘制。enumerate（）函数。介绍了热力图的绘制方法。介绍了热力图的绘制方法。热力图调试到满意的样式。介绍了子图的绘制方法。介绍了子图的绘制方法。

Day9 热力图、子图绘制

sinat_60203536的博客

06-15

1131

1、先查看数据看哪些不是数字形式，然后value_counts看非数字特征内容统计，决定怎样把其换成数字（字典映射）先找到连续特征，然后计算相关系数矩阵，图片清晰度，定义图大小，之后seaborn画图，最后写标题输出。8.第四个子图（Number of Open Accounts）6. 第二个子图（Years in current job）5.第一个子图（Annual Income）7. 第三个子图（Tax Liens）3. 设置图片清晰度。

DAY9热力图、子图绘制

2302_79651751的博客

12-02

102

【代码】DAY9热力图、子图绘制。

day 9 热力图与子图的绘制

weixin_47130140的博客

04-30

1366

热力图及子图的绘制以及enumerate()函数

DAY 9 热力图和子图的绘制

e853_007的博客

08-06

352

这里我处理的很粗糙，热力图本质上只能对连续值进行绘制，对于数值形的离散值其实是不合适用热力图的，这里方便处理，没有仔细处理数据。尝试对着心脏病数据集绘制热力图和单特征分布的大图（包含几个子图）知识点：热力图和子图的绘制。enumerate（）函数。介绍了热力图的绘制方法。介绍了子图的绘制方法。

Day9 热力图与子图绘制@浙大疏锦行

qq_35619695的博客

11-09

927

热力图和子图的绘制 1. 介绍了热力图的绘制方法 2. 特征中文名的映射 3. 介绍了enumerate（）函数 4. 介绍了子图的绘制方法 5. 位图和矢量图的差异fig指的是整个画布对象，axes指的是里面的子图对象（坐标轴对象，可以在轴上绘图所以叫坐标轴对象）。

Day 9 热力图与子图的绘制

Gitpchy的博客

10-06

875

@浙大疏锦行今日任务：在day 6中初步学习了描述性统计分析，掌握了箱型图、直方图、计数图等图形的绘制。然而这些图形并不能很好反映多变量之间的关系，故而学习热力图（Heatmap）用于描述特征间的关系。此外，还注意到有些图形属于同一类分析，单独绘制不便于分析，完全可以将其汇总到一张大图中，这就是子图。数据预处理此处练习标签编码的使用“定义映射字典、map函数映射、检查”，回顾Day 8 所学：热力图的绘制热力图通过颜色的深浅直观展示相关性强度，可用来识别高度相关的特征、快速了解变量的关系

DAY9 热力图和子图的绘制

m0_58609505的博客

09-10

762

注意这里对于选取的连续变量进行处理，某一些数值型数据是离散的，不可用到热力图中哦，热力图只能对连续变量进行处理，数值型离散变量如工作年限就是不能进行处理的，不要放进来哦。

DAY 9 热力图和子图的绘制 -2025.8.19

m0_48133999的博客

08-19

953

本文介绍了热力图和子图的绘制方法，主要包括以下内容：1）热力图的绘制步骤，包括计算相关系数矩阵和使用seaborn绘制；2）Python内置函数enumerate()的用法；3）两种子图绘制方法：plt.subplots()和plt.subplot()。最后以心脏病数据集为例，展示了如何绘制热力图和包含多个子图的单特征分布图，包括数据准备、相关系数计算、图形设置和子图布局调整等完整流程。文章重点讲解了数据可视化中的实用技巧，适合数据分析初学者学习掌握。

day9 python 热力图与子图的绘制

weixin_54274596的博客

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