我是个淑女耶️-优快云博客

原创实验报告二分别用数据选择器和译码器设计全加器

将Decoder的三个输入引脚A2，A1，A0分别连接到全加器的输入变量A，B，Cin上，再将Decoder的输出引脚Y1，Y2，Y4，Y7连接到一个或门的输入引脚上，该或门的输出引脚即为全加器本位和S的输出，最后将Decoder的输出引脚Y3，Y5，Y6，Y7连接到另一个或门输入引脚上，该或门门的输出引脚即为进位位Cout的输出。当A=1，B=0时S=/Cin，所以D2=/Cin;将全加器的输入变量A，B分别连接到四选一选择器的地址输入端A1，A0，通过寻找到输入A，B，Cin与输出之间的关系实现降维。

2025-03-28 13:47:51 999

原创实验报告一半加器及全加器构成及测试

最低位的相加用半加器实现，将最低位的两个数字作为半加器A，B的输入，产生本位S和向高位的进位C，然后将进位位C接入加法器作为Cin端的输入，再将本位的两个数字作为全加器A，B的输入，产生本位S和进位位Cout，同理每个加法器进位输入来自低位的进位输出，往后再接入两个全加器，最后输出最后一个全加器的进位位然后依次输出每个加法器的本位，即可得到两个四位二进制数相加的结果。由图（t）可知1010和0011通过串行加法器的相加结果为01100，与模拟的理论值相同，由此可知该串行加法器可实现两个四位二进制数的相加。

2025-03-24 14:49:26 1336

原创 SPFA算法——负权图且没有负环

SPFA算法其实是对Bellman-ford算法的优化，Bellman-ford算法更新最短路是采用的是遍历每一条边，找到最短的边进行更新d[v]=min(d[v],d[u]+w(u,v))，由 d[v]=min(d[v],d[u]+w(u,v))可知只有当 d[ u ]变小时才有可能更新，所以用一个队列存储每次变化的点，便于更新操作。

2025-03-12 00:10:26 462

原创 Bellman-Ford算法——求存在负权边的最短路问题或

这是 Bellman - Ford 算法的核心操作。对于每条边u→v，如果从源点s到u的已知最短距离加上边u→v的权重小于当前已知的从s到v的最短距离，那么就更新从s到v的最短距离为从s到u的最短距离加上边u→v的权重。即d[v]=min(d[v],d[u]+w(u,v))，其中d[v]表示从源点到顶点v的最短距离，w(u,v)表示边u→v的权重。：算法对图中的所有边进行n−1次松弛操作，其中n是图中顶点的数量。这是因为在一个没有负权回路的有向图中，从源点到任何一个顶点的最短路径最多包含n−1条边。

2025-03-05 17:09:46 525

原创堆优化版的Dijkstra（适用于稀疏图）

与朴素版Dijkstra大致相同，只是在寻找距离最短的点时采用堆的方式寻找，使得每次寻找距离最短的点的时间复杂度变为O（1），循环n 次，总共进行n 次查找，所以总的寻找距离最短的点的时间复杂度为O（n），降低了时间复杂度。对于与顶点u相邻的所有顶点v，如果通过顶点u到达顶点v的距离更短，即d[u]+w(u,v)<d(v)，其中w(u,v)是边的权重，则更新顶点的距离d[v]=d[u]+w(u,v)。2.用for循环循环n次，找到不在S中的距离最短的点t，然后加入S，用t更新其他点的距离。

2025-02-25 18:43:45 609

原创最短路问题(Dijkstra算法)

在一个带权图中，给定一个源点，求该源点到图中其他所有顶点的最短路径长度及路径，这就是单源最短路问题。这里的带权图可以是有向图，也可以是无向图，图中的边权重通常表示距离、时间、费用等实际意义的度量。（只有一个起点）：在一个图中，存在多个源点和多个汇点，要确定从每个源点到每个汇点的最短路径，这就是多源汇最短路问题。这里的图同样可以是有向图或无向图，边权重代表着类似距离、成本等实际度量。

2025-02-24 21:58:17 513

原创差分和前缀和（一维和二维）

假设要对数列的某个区间进行统一的增减操作，比如都加上。如果直接对原数列进行操作，时间复杂度较高。但利用差分，只需要对差分数列的加上，对减去（如果不越界），最后通过差分数列还原原数列时，就可以快速实现区间修改操作，将时间复杂度从优化为。

2025-02-23 14:09:33 900

原创拓扑排序（宽度优先搜索的应用）

设是一个有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG），拓扑序列是对图中所有顶点的一种排序，使得对于图中的任意一条有向边，在这个排序中顶点都出现在顶点之前。也就是说，如果存在从顶点到顶点的路径，那么在拓扑序列中一定排在的前面。换句话说当我们把一个图按照拓扑排列后，它所有的边都是从前指向后的。：对于有向图中的一个顶点，入度是指以该顶点为终点的有向边的数量。简单来说，就是有多少条边指向这个顶点。：对于有向图中的一个顶点，出度是指以该顶点为起点的有向边的数量。即从这个顶点出发的边的数量。

2025-02-19 18:33:09 762

原创洛谷P1238走迷宫（dfs）

这道题可以用深度优先搜索来解，首先定义一个int型的二维数组g[ N ][ N ]来存储迷宫数据，一个bool类型的数组visited[N][N]标记是否被访问过，一个bool类型的变量是否存在路径。可通过的条件有：该方向上的点在合法范围内，可以通行（g[nx][ny]==1），并且未被访问过，若符合条件则标记为已访问，递归的方式往下搜索。然后定义两个一维数组分别表示四个方向向量的x，y，用一个循环一一判断四个方向是否可通过，(四个方向上点的坐标表示为nx=x+dx[i]，ny=y+d[i]；

2025-02-19 15:33:30 355

原创树和图的深度优先遍历和广度优先遍历

树是一种特殊的图，树的存储也可看作图的存储，图又分为有向图（边是有方向的）和无向图（边是无方向的），无向图可以看成双向的有向图，因此图的存储可简化成有向图的存储。

2025-02-18 15:20:48 626

原创 n-皇后（DFS的两种搜索方式）+走迷宫（BFS）（超详细，一看就懂）

n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n的国际象棋棋盘上，使得皇后不能相互攻击到，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。给定一个 n×m 的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含 0 或 1，其中 0 表示可以走的路，1表示不可通过的墙壁。定义三个bool类型数组col[ ]，dg[ ]，udg[ ]，分别存放第I个元素的列，对角线，反对角线上是否有皇后。每个解决方案占 n行，每行输出一个长度为 n的字符串，用来表示完整的棋盘状态。现在给定整数 n，请你输出所有的满足条件的棋子摆法。

2025-02-17 11:25:32 607