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RSS订阅原创 ROC曲线
ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic Curve，受试者工作特征曲线）是一种广泛用于评估二分类模型性能的工具。它通过展示模型在不同分类阈值下的表现，帮助我们更好地理解模型的能力。本文将介绍 ROC 曲线的基本概念，并使用 Python 代码绘制一个实际的 ROC 曲线。
2025-03-31 20:52:54
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原创 基于K近邻算法的分类器的实现
我们很容易发现，当计算样本之间的距离时数字差值最大的属性对计算结果的影响最大，也就是说，每年获取的飞行常客里程数对于计算结果的影响将远远大于上表中其他两个特征-玩视频游戏所耗时间占比和每周消费冰淇淋公斤数的影响。现需要实现将一个待分类样本的三个特征值输入程序后，能够识别该样本的类别，并且将该类别输出。该网站现在需要尽可能向海伦推荐她喜欢的人，需要我们设计一个分类器，根据用户的以上三种特征，识别出是否该向海伦推荐。其中输入数据应包含三个值，输出应为喜欢，一般，不喜欢，三个中的一个。
2025-03-24 21:21:41
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原创 在Windows中下载并安装Anaconda
按下键盘上的win+Q，打开搜索框，搜索anaconda Prompt并打开输入代码并回车如果显示版本号则安装成功。
2025-03-02 17:02:06
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空空如也
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