题解:树中两点间最短距离(最近公共祖先)

题解:树中两点间最短距离

https://www.acwing.com/problem/content/1173/

一、题目描述

给定一棵包含n个节点的树,树中每条边都有一个长度。进行m次查询,每次查询两个节点之间的最短距离。需要高效处理这些查询。

二、题目分析

  1. 树是一种特殊的图,任意两点之间有且只有一条路径,因此两点间的最短距离就是唯一路径的距离。
  2. 直接对每次查询都进行BFS/DFS计算路径距离,时间复杂度为O(mn),在n=1e4、m=2e4时会达到2e8操作,可能超时。
  3. 需要更高效的算法来处理多次查询,常见方法是使用最近公共祖先(LCA)配合前缀和。

三、解题思路

  1. 预处理阶段
    • 使用BFS或DFS计算每个节点到根节点的距离dist[u]
    • 使用倍增法预处理每个节点的2^k级祖先,用于快速查找LCA
  2. 查询阶段
    • 对于查询的两个节点u和v,找到它们的最近公共祖先p
    • 两点间距离 = dist[u] + dist[v] - 2*dist[p]
  3. 原理
    • 树中两点路径必然经过它们的LCA
    • 总距离可以分解为u到LCA的距离加上v到LCA的距离
    • 使用前缀和思想,dist[u]和dist[v]都包含dist[p],所以需要减去两倍的dist[p]

四、代码实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1e4 + 10, M = N * 2;
int n, m;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int depth[N], dist[N], f[N][16];
int q[M];

void add(int a, int b, int c) {
    e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

// 预处理深度、距离和倍增数组
void bfs() {
    memset(depth, 0, sizeof depth);
    depth[1] = 1; // 根节点深度为1
    int hh = 0, tt = -1;
    q[++tt] = 1;
    
    while (hh <= tt) {
        int u = q[hh++];
        for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) {
            int v = e[i];
            if (!depth[v]) {
                depth[v] = depth[u] + 1;
                dist[v] = dist[u] + w[i];
                f[v][0] = u;
                // 预处理倍增数组
                for (int k = 1; k <= 15; k++) {
                    f[v][k] = f[f[v][k - 1]][k - 1];
                }
                q[++tt] = v;
            }
        }
    }
}

// 查找最近公共祖先
int lca(int a, int b) {
    if (depth[a] < depth[b]) swap(a, b);
    // 将a跳到与b同深度
    for (int k = 15; k >= 0; k--) {
        if (depth[f[a][k]] >= depth[b]) {
            a = f[a][k];
        }
    }
    if (a == b) return a;
    // 同时向上跳
    for (int k = 15; k >= 0; k--) {
        if (f[a][k] != f[b][k]) {
            a = f[a][k];
            b = f[b][k];
        }
    }
    return f[a][0];
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
    memset(h, -1, sizeof h);
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        int a, b, c;
        cin >> a >> b >> c;
        add(a, b, c), add(b, a, c);
    }
    bfs();
    while (m--) {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        int p = lca(x, y);
        cout << dist[x] + dist[y] - 2 * dist[p] << "\n";
    }
    return 0;
}

五、重点细节

  1. 初始化根节点:根节点深度初始化为1,这是倍增法的常见做法
  2. 预处理顺序:BFS时要先处理当前节点,再处理其子节点
  3. 倍增数组处理:f[v][k]表示节点v向上跳2^k步到达的节点
  4. LCA查找:先对齐深度,再同时向上跳,直到找到公共祖先
  5. 距离计算:利用前缀和思想,通过LCA计算两点间距离

六、复杂度分析

  1. 预处理阶段
    • BFS遍历所有节点:O(n)
    • 每个节点处理16个倍增层级:O(nlogn)
    • 总复杂度:O(nlogn)
  2. 查询阶段
    • 每次LCA查询:O(logn)
    • m次查询:O(mlogn)
  3. 总复杂度:O((n+m)logn),对于n=1e4,m=2e4完全可接受

七、总结

本题展示了如何利用LCA高效解决树中路径查询问题。关键点在于:

  1. 预处理每个节点的深度和到根的距离
  2. 使用倍增法快速查找LCA
  3. 利用前缀和思想计算路径距离
    这种方法将每次查询的时间从O(n)降低到O(logn),非常适合处理大规模查询。
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