Hive数据仓库搭建与使用

1. 前期安装Hadoop集群，确保HDFS和YARN服务正常运行。

确保 Hadoop 集群正常运行:

启动 Hadoop 集群所有节点上的 HDFS 和 YARN 服务。

格式化HDFS（如果您是第一次启动Hadoop集群或者在更改配置后需要重新格式化）：

hdfs namenode -format

然后，启动HDFS服务：

start-dfs.sh

2. 启动YARN服务

启动YARN服务：

start-yarn.sh

启动服务后，您可以使用以下命令来验证HDFS和YARN服务的状态：

对于HDFS：

hdfs dfsadmin -report

对于YARN：

yarn node -list

或者使用jps命令查看Java进程，确认NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager是否都在运行：

jps

配置 Hadoop 环境变量:

编辑 /etc/profile 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-3.3.1

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

2.下载并安装Hive，配置Hive的环境变量。

上传Hive的压缩包

使用 Xftp 将 apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz 上传到服务器。P1

解压文件：

tar -zxvf /root/apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz -C /exporrt/servers/

cd /exporrt/servers/

重命名 Hive 目录:

mv apache-hive-3.1.1-bin hive-3.1.1

同步 jar 包:

将 Hadoop 中的 guava-27.0-jre.jar 替换 Hive 中的 guava-19.0.jar：