C语言中的二分查找(折半查找)超详细版


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1、什么是二分查找(折半查找)?

二分查找 也称 折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。
用于在有序数组 或 有序列表中快速定位目标元素的位置。
它通过将目标值 与 数组中间元素进行比较,
从而将查找范围缩小一半
不断迭代直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

2、查找过程

1、确定查找范围:首先,确定要查找的有序数组或列表,并设置初始查找范围,通常是整个数组。
2、计算中间位置:计算查找范围的中间位置,可以使用 (左边界 + 右边界) / 2 的方式来获得中间位置。
3、比较目标值:将目标值与中间位置的元素进行比较。

  	(情况1)如果目标值等于中间位置的元素,
  	则找到目标元素,返回 中间位置。

  	(情况2)如果目标值小于中间位置的元素,
  	则目标元素可能在左半部分,
  	更新右边界为中间位置减一。

  	(情况3)如果目标值大于中间位置的元素,
  	则目标元素可能在右半部分,
  	更新左边界为中间位置加一。

4、更新查找范围:根据比较结果更新查找范围,
将左边界或右边界移动到新的位置。
5、重复迭代:重复
步骤 2 到 步骤 4
直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
如果左边界大于右边界,表示目标元素不存在。

3、算法要求

  • 1.必须采用顺序存储结构
  • 2.必须按 元素 大小进行有序排列

4、代码展示(举一个常见的例子)

// void 表示 该函数 erfen 的返回值是 void (空)
void erfen(int a)
{
	//定义一个整型变量 falg ,用于标记是否找到 a
	int flag = 0;
	//定义一个大小为 10 的一维数组 arr,里面存放着 1 ~ 10
	int arr[10] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
	//定义一个整型变量 left ,用于存放左边界
	int left = 0;
	//定义一个整型变量 len ,用于存放数组的长度
	//sizeof 是操作符
	//用来计算变量的大小的
	int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
	//定义一个整型变量 right ,用于存放右边界
	int right = len - 1;
	//定义一个整型变量 mid,存放与查找 数字 a进行判断的 数组的下标值
	int mid = (left + right) / 2;
	// while 循环
	while (left <= right)
	{
		//数组 中间位置 的数值 < 要查找的 a
		if (arr[mid] < a)
		{
			//数组的 左边界 left  被赋值为 mid + 1 
			left = mid + 1;
		}
		//数组的 中间位置 的数值 > 要查找的 a
		else if(arr[mid] > a)
		{
			//数组的 右边界 right 被赋值为 mid - 1 
			right = mid - 1;
		}
		//只剩下一种情况了
		//数组的 中间位置 的数值 == 要查找的 a
		else
		{
			//修改标记值
			flag = 1;
			//输出打印找到的结果
			printf("找到了,下标是%d\n",mid);
			//跳出 while 循环
			break;
		}
		
		//取中间值
		mid = (left + right) / 2;
	}
	
	//循环结束的判断
	if (flag == 0)
	{
		//输出没有找到的结果
		printf("没有找到\n");
	}
}

int main()
{
	//定义一个整型变量 k,存放要查找的数字
	int k = 0;
	//输出打印提示信息
	printf("请输入你要查找的数字:");
	//输入要查找的数字
	scanf("%d", &k);
	//调用函数 -- 二分查找函数
	erfen(k);
	
	return 0;
}

5、 输出结果

(1)查找 7
  • 输出打印:找到了,下标是 6
(2)查找 10
  • 输出打印:找到了,下标是 9
(3)查找 20
  1. 输出打印:没有找到

6、 原理图展示

7、总结

(1)二分查找(折半查找)的优点:

1. 高效性:二分查找法的时间复杂度为O(log n),其中n为数组的大小。
相比于线性搜索算法的O(n)时间复杂度,二分查找法的效率更高。
在大规模数据集上,二分查找法能够快速定位目标元素。


2. 简单易实现:二分查找法的实现相对简单,
只需对有序数组进行适当的比较和范围缩小操作即可。
它不依赖于复杂的数据结构或算法,因此易于理解和实现。


3. 适用于静态数据集:二分查找法适用于静态数据集,
即不需要频繁地对数据集进行插入、删除操作的场景。
一旦有序数组建立,二分查找法可以多次重复利用,提高了效率。


4. 可用于非线性数据结构:二分查找法并不仅限于数组,
也可以应用于其他有序非线性数据结构,如有序链表、二叉搜索树等。
它在这些数据结构中同样具有高效性和简单性。


5. 可以定位目标元素位置:二分查找法不仅可以判断目标元素是否存在,
还可以确定目标元素的位置。通过返回目标元素所在的索引,
可以方便地进行后续操作,如数据的插入、删除等。

(2)二分查找(折半查找)的缺点:

1. 仅适用于有序数据集:二分查找法要求数据集必须是有序的,如果数据集无序,需要先进行排序操作,这增加了额外的时间和空间复杂度。


2. 需要连续的存储空间:二分查找法要求数据集能够通过索引进行随机访问,因此要求数据集在内存中具有连续的存储空间。对于链表等非连续存储的数据结构,无法直接应用二分查找法。


3. 不适用于动态数据集:如果数据集需要频繁进行插入和删除操作,二分查找法并不适用。因为每次插入和删除操作都会导致数据集的重新排序,破坏了有序性,需要重新建立索引。


4. 无法处理重复元素:二分查找法无法处理数据集中存在重复元素的情况。由于二分查找法只能找到一个目标元素的位置,无法区分相同值的不同元素。


5. 时间复杂度不适用于小规模数据集:虽然二分查找法的时间复杂度为O(log n),但在小规模数据集上,其实际运行时间可能比简单的线性搜索算法更长。这是因为二分查找法需要进行多次比较和索引调整,而线性搜索算法只需要遍历一次。

8、END

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