从零开始学 SQL：数据库查询的核心技巧与实践

最新推荐文章于 2025-12-11 22:46:37 发布

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在数据驱动的时代，SQL（Structured Query Language）作为操作数据库的标准语言，是每个数据从业者和开发者的必备技能。无论是数据查询、报表生成还是业务系统开发，SQL 都扮演着至关重要的角色。本文将从基础语法入手，结合实际场景案例，带你快速掌握 SQL 查询的核心技巧。

一、SQL 基础：从 “查什么” 到 “怎么查”

1. 最基础的查询：SELECT 语句

SQL 的核心功能是 “查询数据”，而 SELECT 语句是实现这一功能的基础。最简单的查询语法如下：

sql

-- 查询表中所有字段和数据
SELECT * FROM 表名;

-- 示例：查询员工表（employees）的所有数据
SELECT * FROM employees;

但实际场景中，我们很少需要 “所有字段”，更常用的是指定字段查询，避免不必要的数据传输：

sql

-- 查询指定字段
SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;

-- 示例：查询员工的姓名和薪资
SELECT name, salary FROM employees;

2. 条件筛选：WHERE 子句

当数据量庞大时，我们需要通过条件筛选目标数据，WHERE 子句就是用来指定查询条件的：

sql

-- 带条件的查询
SELECT 字段1, 字段2 
FROM 表名 
WHERE 条件;

-- 示例：查询薪资大于 5000 的员工姓名和薪资
SELECT name, salary 
FROM employees 
WHERE salary > 5000;

常见的条件运算符包括：

比较运算符：=（等于）、>（大于）、<（小于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）、!= 或 <>（不等于）
逻辑运算符：AND（并且）、OR（或者）、NOT（非）
范围查询：BETWEEN...AND...（在某个范围）、IN（在指定集合中）
模糊查询：LIKE（配合通配符 % 任意字符、_ 单个字符）

示例：查询 “技术部” 中薪资在 6000-10000 之间的员工：

sql

SELECT name, department, salary 
FROM employees 
WHERE department = '技术部' 
  AND salary BETWEEN 6000 AND 10000;

二、数据排序与分页：让结果更易读

1. 排序：ORDER BY

查询结果默认是无序的，使用 ORDER BY 可以按指定字段排序，支持升序（ASC，默认）和降序（DESC）：

sql

-- 按字段排序
SELECT 字段1, 字段2 
FROM 表名 
ORDER BY 排序字段1 [ASC/DESC], 排序字段2 [ASC/DESC];

-- 示例：按薪资降序排列员工，薪资相同则按入职时间升序
SELECT name, salary, hire_date 
FROM employees 
ORDER BY salary DESC, hire_date ASC;

2. 分页查询：LIMIT 与 OFFSET

当数据量过大时，分页展示是必备功能。不同数据库的分页语法略有差异：

MySQL/SQLite 使用 LIMIT 和 OFFSET：

sql

-- 分页查询（从第 0 条开始，取 10 条数据，即第 1 页）
SELECT * FROM employees 
ORDER BY hire_date DESC 
LIMIT 10 OFFSET 0;

-- 第 2 页（从第 10 条开始，取 10 条）
SELECT * FROM employees 
ORDER BY hire_date DESC 
LIMIT 10 OFFSET 10;

SQL Server 使用 TOP 和 OFFSET...FETCH：

sql

-- SQL Server 2012+ 分页语法
SELECT * FROM employees 
ORDER BY hire_date DESC 
OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

Oracle 使用 ROWNUM 或 FETCH：

sql

-- Oracle 分页示例
SELECT * FROM (
  SELECT e.*, ROWNUM rn 
  FROM employees e 
  ORDER BY hire_date DESC
) 
WHERE rn BETWEEN 11 AND 20;

三、聚合与分组：数据分析的核心

1. 聚合函数：对数据做 “统计”

聚合函数用于对一组数据进行计算并返回单一结果，常见的有：

COUNT()：统计行数
SUM()：求和
AVG()：求平均值
MAX()：求最大值
MIN()：求最小值

示例：

sql

-- 统计员工总数
SELECT COUNT(*) AS total_employees FROM employees;

-- 计算技术部员工的平均薪资
SELECT AVG(salary) AS avg_tech_salary 
FROM employees 
WHERE department = '技术部';

-- 统计各部门的最高薪资
SELECT department, MAX(salary) AS max_salary 
FROM employees 
GROUP BY department; -- 按部门分组

2. 分组筛选：HAVING 子句

WHERE 子句无法筛选聚合后的结果，此时需要用 HAVING 子句配合 GROUP BY 使用：

sql

-- 筛选平均薪资大于 8000 的部门
SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary 
FROM employees 
GROUP BY department 
HAVING AVG(salary) > 8000;

注意：WHERE 用于分组前筛选行，HAVING 用于分组后筛选组。

四、多表关联：解锁复杂查询

实际业务中，数据往往分散在多个表中（如员工表、部门表、订单表），此时需要通过 “关联查询” 合并数据。

1. 内连接（INNER JOIN）：取两表的交集

只返回两表中匹配关联条件的数据：

sql

-- 内连接查询：员工姓名 + 所属部门名称
SELECT e.name, d.department_name 
FROM employees e
INNER JOIN departments d 
  ON e.department_id = d.department_id; -- 关联条件：员工表的部门ID = 部门表的ID

2. 外连接：保留未匹配的数据

左外连接（LEFT JOIN）：保留左表所有数据，右表无匹配则显示 NULL
右外连接（RIGHT JOIN）：保留右表所有数据，左表无匹配则显示 NULL

示例：查询所有员工的姓名及部门名称（包括未分配部门的员工）：

sql

SELECT e.name, d.department_name 
FROM employees e
LEFT JOIN departments d 
  ON e.department_id = d.department_id;

五、SQL 进阶：子查询与常用技巧

1. 子查询：查询中的 “嵌套查询”

子查询是嵌套在其他查询中的查询，可用于复杂条件筛选：

sql

-- 示例：查询薪资高于公司平均薪资的员工
SELECT name, salary 
FROM employees 
WHERE salary > (
  SELECT AVG(salary) FROM employees -- 子查询：计算平均薪资
);

2. 去重查询：DISTINCT

去除结果集中的重复数据：

sql

-- 查询公司所有的部门名称（去重）
SELECT DISTINCT department FROM employees;

3. 实用函数：字符串与日期处理

字符串拼接（MySQL 用 CONCAT，SQL Server 用 +）：

sql

-- MySQL：拼接姓名和部门
SELECT CONCAT(name, ' - ', department) AS employee_info FROM employees;

日期处理（查询本月入职的员工）：

sql

-- MySQL：查询本月入职的员工
SELECT name, hire_date 
FROM employees 
WHERE DATE_FORMAT(hire_date, '%Y-%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m');

六、写在最后：SQL 学习的核心建议

多练多查：SQL 语法不难，但场景多变，遇到问题可参考 W3Schools SQL 教程或官方文档。
注重性能：复杂查询需注意索引优化，避免 SELECT * 和全表扫描。
逻辑先行：写查询前先理清 “要查什么数据”“来自哪些表”“条件是什么”，再动手写代码。

掌握 SQL 不仅能提升数据处理效率，更能帮你从数据中挖掘价值。从今天开始，试着用 SQL 解决实际问题吧！

欢迎在评论区分享你的 SQL 学习心得或遇到的问题，我们一起交流进步～