9.4 线性定常系统连续状态方程的解
一. 状态转移矩阵
1. 状态转移矩阵为什么是e^(At),这个形式是怎么得来的?
用幂级数的形式表示一个状态空间方程的解:
用泰勒展开的定理,我们会发现括号里面的那一项恰好是e^x在0处的泰勒展开。因此,
,所以
,
状态转移矩阵:
2. 状态转移矩阵的性质
,标粗的公式是重要结论
8. 对于线性变换后的状态转移矩阵,
3. 状态转移矩阵的计算方法:![\Phi(t) = L^{-1}[(sI-A)^{-1}]](https://latex.youkuaiyun.com/eq?%5CPhi%28t%29%20%3D%20L%5E%7B-1%7D%5B%28sI-A%29%5E%7B-1%7D%5D)
二. 线性离散定常系统的状态方程建立
其中
9.5 线性定常系统的可控性与可观测性分析
一. 可控性:
1. 状态可控性:如果施加一个无约束的控制信号,在有限时间间隔之内,能使初始状态t0<=t<=t1转移到任一终止状态,则称系统在t0时状态可控。如果任意时刻都可控,则称该系统状态可控。
2. 可控性判据:
(1)状态可控性:
如果rank(Q)=n,即Q满秩,则系统状态可控。
(2)输出可控性:
Q'是一个m×(n+1)r的矩阵,如果rank(Q)=m,则系统输出可控。
二. 可观测性:
可观测性判据:
如果rank(R^T) = n时系统可观测。