报错解决MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443):xxx“)

已于 2024-04-04 16:35:55 修改
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文章标签： python stable diffusion
于 2024-04-04 16:31:46 首次发布
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由于内网无法访问host=‘huggingface.co’，本地部署的stable diffusion会进行长期的连接报错
方案1：使用代理（需要梯子）
方案2：本地下载
进入huggingface.co下载自己想要的模型
在pycharm启动代码里添加

import os
os.environ['CURL_CA_BUNDLE'] = ''
os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com'

Python报错：requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max ret
WwLK123的博客
09-03 2万+
出现问题的原因是运行程序的时候没有联网，但是使用了未下载的。我们可以将模型手动下载，然后放入到对应文件夹即可。，把文件全部下载，然后放入文件夹，并把文件夹重命名为。找到我们需要下载的模型，点击此模型。到此，模型下载完成。
《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
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大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
成功解决‘MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries exceeded的问题
qq_41755239的博客
03-18 2823
由于内网无法访问host=‘huggingface.co’，所以可以去官网https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode把需要的文件下载下来，不能访问外网下载文件的同学可以在留言区找博主索要。然后可以把model_name 通过以下方式表示。不确定文件目录是否正确的话，可以用以下代码检查。然后再运行该代码就不会报错了。
HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443) &&Connection to huggingface.co timed out
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我不允许，都5202 年了还有人 不知道怎么从 hf 下载模型。仅需py文件开头添加如下代码。
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Huggingface.co now has a bad SSL certificate, your lib internally tries to verify it and fails. By adding the env variable, you basically disabled the SSL verification. But, this is actually not a good thing. Probably a work around only. All communications
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采用Qv2Ray：我用的是：2.7.0-pre2版本：下载后右键->Execute出现报错：解决办法是在当前文件夹位置打开终端，输入。
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judelaw1234的博客
02-17 4962
其中 http://proxy_ip_address:port 中的 proxy_ip_address 和 port为开启梯子后。（windows）设置>网络和Internet>代理>手动设置代理>编辑代理服务器。在你的 Python 代码的开头加上如下代码。例如在我的情况下就是。
requests.exceptions.SSLError: (MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443):
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跑代码连接不上huggingface怎么办？- 我与科研共戴天的文章 - 知乎。
解决：httpsconnectionpool(host=‘huggingface.co‘, port=443): max retries...
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解决：可以在qitee或者qithub的readme文件中找到yolov8的pt文件下载链接。你可以选择下载yolov8s.pt或者yolov8n.pt，这两个模型都比较小，下载速度会比较快。这样就不需要再去访问huggingface加载模型，已经有一个本地模型文件yolov8n.pt，所以可以直接使用这个本地模型文件。出现该问题的原因是我没有梯子翻墙去访问huggingface.co网站下载资源，或者是网速较慢。我下载了yolov8n.pt文件，把文件放在项目文件最外级目录下。
(MaxRetryError(“HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443): Max retries exceeded with url:
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4、放到指定的位置，并在自己的代码前添加。
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gpt2-medium的（墙内huggingface镜像）加载方法。
从HuggingFace上下载模型报错：HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co’, port=443)，亲测有效版！
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如下图，点击使用代理服务器后面的编辑，就可以查到。这个方法自己试过是可以的，希望能提供一点帮助！代理IP地址和端口号可以在电脑中查询。
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智能网联汽车的安全员高级考试涉及多个方面的专业知识，包括但不限于自动驾驶技术原理、车辆传感器融合、网络安全防护以及法律法规等内容。以下是针对该主题的一些核心知识点解析： ### 关于智能网联车安全员高级考试的核心内容 #### 1. 自动驾驶分级标准 国际自动机工程师学会（SAE International）定义了六个级别的自动驾驶等级，从L0到L5[^1]。其中，L3及以上级别需要安全员具备更高的应急处理能力。 #### 2. 车辆感知系统的组成与功能 智能网联车通常配备多种传感器，如激光雷达、毫米波雷达、摄像头和超声波传感器等。这些设备协同工作以实现环境感知、障碍物检测等功能[^2]。 #### 3. 数据通信与网络安全 智能网联车依赖V2X（Vehicle-to-Everything）技术进行数据交换，在此过程中需防范潜在的网络攻击风险，例如中间人攻击或恶意软件入侵[^3]。 #### 4. 法律法规要求 不同国家和地区对于无人驾驶测试及运营有着严格的规定，考生应熟悉当地交通法典中有关自动化驾驶部分的具体条款[^4]。 ```python # 示例代码：模拟简单决策逻辑 def decide_action(sensor_data): if sensor_data['obstacle'] and not sensor_data['emergency']: return 'slow_down' elif sensor_data['pedestrian_crossing']: return 'stop_and_yield' else: return 'continue_driving' example_input = {'obstacle': True, 'emergency': False, 'pedestrian_crossing': False} action = decide_action(example_input) print(f"Action to take: {action}") ``` 需要注意的是，“橙点同学”作为特定平台上的学习资源名称，并不提供官方认证的标准答案集；建议通过正规渠道获取教材并参加培训课程来准备此类资格认证考试。
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