【机器学习】机器的登神长阶——AIGC

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什么是AIGC

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AIGC面临的挑战


什么是AIGC

AIGC,全称为Artificial Intelligence Generated Content,即人工智能生成内容

它是人工智能技术发展到一定阶段的产物,主要依赖于深度学习算法,尤其是GAN(生成对抗网络)、CLIP(对比语言-图像预训练)、Transformer架构、Diffusion模型、预训练模型以及多模态技术等。

AIGC的核心在于使用机器学习算法来生成各种类型的内容,包括但不限于:

  • 文本创作,如文章、诗歌、故事、新闻报道、报告等。
  • 图像生成,包括艺术作品、照片、设计元素等。
  • 视频制作,涉及动画、电影片段、广告等。
  • 音频和音乐创作,涵盖歌曲、配乐、播客等。
  • 游戏内容,如关卡设计、NPC对话、游戏内物品等。

AIGC的出现和发展标志着人工智能从简单的计算智能和感知智能向认知智能迈进

通过在大量数据集上的训练,AIGC模型能够理解和模仿人类的创造过程,生成看似由人类创作的内容。

这种技术不仅提高了内容生产的效率和多样性,而且正在改变创意产业的格局,影响着版权、伦理和艺术创作的本质。

在经济层面,AIGC放大了数据的价值,将其提升为关键生产要素。

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通义千问

通义千问:通义

通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型,能够回答问题、创作文字,还能表达观点、撰写代码。

作为预训练语言模型,通义千问在多个领域有着广泛的应用,可以为用户提供各种自然语言处理服务,包括但不限于智能对话、文本生成、情感分析、翻译等等。

同时,通义千问也是阿里云在人工智能领域的重大突破,代表了中国在该领域的研发实力和创新能力

通义千问具备多种功能,主要包括:

  1. 多轮对话:它能与用户进行连续的对话交流,理解上下文并给出连贯的回应。
  2. 文案创作:能够撰写各类文本,如小说续写、邮件编写、商品描述文案、菜谱生成、小学生作文等。
  3. 逻辑推理和多模态理解:能够理解并处理多种类型的信息,包括文本、图像等。
  4. 多语言支持:支持多种语言的交互,能够理解和生成不同语言的文本。
  5. 效率类应用
    • 自定义主题生成提纲
    • SWOT分析
    • 商品描述文案生成
  6. 生活类应用
    • 根据菜名生成菜谱
    • 作文生成
    • 下文续写
  7. 娱乐类应用
    • 彩虹屁文案生成
    • 情书写作
    • 根据关键词创作诗歌

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