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题目描述
在一个地图中(地图由n*n个区域组成),有部分区域被感染病菌。 感染区域每天都会把周围(上下左右)的4个区域感染。 请根据给定的地图计算,多少天以后,全部区域都会被感染。 如果初始地图上所有区域全部都被感染,或者没有被感染区域,返回-1
输入描述
一行N*N个数字(只包含0,1,不会有其他数字)表示一个地图,数字间用,分割,0表示未感染区域,1表示已经感染区域 每N个数字表示地图中一行,输入数据共表示N行N列的区域地图。
例如输入1,0,1,0,0,0,1,0,1,表示地图
1,0,1
0,0,0
1,0,1
输出描述
一个整数,表示经过多少天以后,全部区域都被感染 1<=N<200
用例
输入 1,0,1,0,0,0,1,0,1
输出 2
说明 1天以后,地图中仅剩余中心点未被感染;2天以后,全部被感染。
输入 0,0,0,0
输出 -1
说明 无感染区域
输入 1,1,1,1,1,1,1,1,1
输出 -1
说明 全部都感染
题目解析
这是一个关于病菌感染的模拟问题。可以使用广度优先搜索(BFS)算法来解决。
解析:
首先,我们需要创建一个二维数组来表示地图,并使用一个队列来存储待感染的区域坐标。
遍历输入的地图,将所有初始感染的区域坐标加入队列。
进行BFS搜索,每次从
该博客介绍了一个病菌在地图上扩散的问题,要求计算全部区域被感染所需天数。当所有区域已感染或无感染区域时返回-1。通过广度优先搜索(BFS)算法解决此问题。文章提供了Java, JavaScript, Python和C的算法源码实现。"
71195229,5817117,jQuery插件封装与面向对象实践,"['jQuery插件', 'JavaScript', '面向对象编程']
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