- 博客(7)
- 收藏
- 关注
原创 关于对唢呐(Sonar)数据集的分析处理
print(f'RFE选择后的准确率: {scores_rfe.mean()}')print(f'原始数据集上的准确率: {scores.mean()}')print(f'PCA降维后的准确率: {scores_pca.mean()}')- 比较原始数据集、PCA降维后的数据集和RFE选择后的唢呐数据集上的分类模型性能。**在PCA降维后的数据集上建立分类模型****在RFE选择后的数据集上建立分类模型****在原始数据集上建立分类模型****使用PCA进行特征选择****使用RFE进行特征选择**
2024-10-24 12:25:02
318
原创 PCA与LDA
LDA的目标是找到一个投影,使得不同类别的样本在投影后的空间中尽可能分开,而同一类别的样本尽可能靠近。PCA(Principal Component Analysis)关注于数据的方差最大化,是一种无监督学习方法,而LDA则是一种有监督学习方法,关注于类别间的差异。LDA假设数据是线性可分的,当数据分布复杂,非线性可分时,LDA的效果可能不佳。通过PCA降维,数据科学家可以更高效地处理数据,同时保持数据的关键特征,为后续的分析和建模提供更清晰、更简洁的数据集。将数据投影到这些特征向量上,完成降维。
2024-10-13 10:15:05
348
原创 数据挖掘中的几个相似性度量
余弦相似度是一种衡量两个非零向量之间方向相似性的方法。它通过计算两个向量的夹角的余弦值来评估它们之间的相似性。余弦相似度的值介于-1和1之间,其中1表示两个向量完全相同(方向一致),0表示两个向量正交(方向垂直),而-1表示两个向量完全相反(方向一致但方向相反)。余弦相似度是一个无量纲的指标,它只关注向量的方向,而不受向量长度的影响.余弦相似度主要使用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为相似性度量的指标,主要用于计算文档数据之间的相似性。
2024-09-23 20:53:35
1155
原创 PCle的发展历史
之后在2001年,PCI-SIG召集了英特尔、AMD、博通、IBM、微软等厂商提出了PCle 2.0,最大传输带宽提升到了2.5GB/s。PCI接口的特性在于采用的是并行传输方式,根据连接的数据宽度和频率不同,能够达到不同的数据传输速度。PCI-X是向64bit/66MHz的更高带宽发展,但是PCI-x最大支持到64bit/533M,还是存在较大局限,于是在出了2代以后,就停止了。然而,随着技术的发展,PCI总线开始显现出其局限性,包括带宽瓶颈和信号完整性问题。
2023-12-16 18:33:08
491
1
原创 总线的发展历程
随着技术的进步,1970年代和1980年代,新的总线标准相继出现。总线的发展历程充分展示了计算机科学和信息大, 技术的进步,为我们的现代生活提供了更多便利。未来,我们期待着更快、更稳定、更智能的总线技术的出现,为我们的数字化时代带来更多的创新和可能性。近年来,随着计算机系统规模的扩大和数据处理需求的增加,出现了更高速的总线技术,如PCI Express(PCle)和USB3.0。它最初是为了满足高速外围设备的接入需求而设计的,但随着时间的推移,PCI总线逐渐成为了计算机总线的主流标准。
2023-12-03 10:28:58
289
1
原创 RAID技术介绍
2.RAID 1:RAID 1在两个硬盘之间创建镜像,将数据同时写入两个硬盘,提供了数据的完全冗余备份。校验数据块用于恢复丢失的数据,提供了更好的数据冗余和更高的读写性能。RAID 5适用于中等容量和性能要求的应用。1.RAID 0:RAID 0将数据块分布在多个硬盘上,提供了更高的性能和容量,但没有数据冗余。总之,RAID技术是一种非常有用的存储技术,可以提高磁盘系统的性能、可靠性和安全性。RAID技术有多种实现方式,其中最常用的是RAID 0、RAID 1、RAID 5和RAID 10。
2023-12-03 10:28:23
103
1
原创 校验码介绍
海明码的原理是将数据编码成一个矩阵,在传输过程中,如果数据发生错误,接收端可以通过校验矩阵来检测和纠正错误。发送端在发送数据包时,会计算校验码,并将其添加到数据包中。接收端在接收到数据包后,会再次计算校验码,并将其与接收到的校验码进行比对,如果两者相符,则说明数据包传输正确;奇偶校验码是最简单的一种校验码,它将数据分成若干组,并计算每组中1的个数,如果1的个数为奇数,则在校验位上添加0,如果1的个数为偶数,则添加1。当数据读取时,会重新计算校验码,并将其与存储介质中的校验码进行比对,以确保数据的正确性。
2023-10-09 17:26:47
1900
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人