luoguP1303 A*B Problem

A*B Problem

题目背景

高精度乘法模板题。

题目描述

给出两个非负整数,求它们的乘积。

输入格式

输入共两行,每行一个非负整数。

输出格式

输出一个非负整数表示乘积。

样例 #1

样例输入 #1

1 
2

样例输出 #1

2

提示

每个非负整数不超过 1 0 2000 10^{2000} 102000

题解

//高精乘 
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2500;
char sa[N], sb[N];//两个数 
int a[N], b[N], c[2*N]/*结果的数位最大是a和b的两倍*/, lc;
int main(){
	scanf("%s%s", sa, sb); //快读 
	int la = strlen(sa), lb = strlen(sb);//获取长度 
	for(int i = 0; i < la; i++) a[la-i] = sa[i] - '0'; // 把字符转换成数组 
	for(int i = 0; i < lb; i++) b[lb-i] = sb[i] - '0'; //+1 
	for(int i = 1; i <= la; i++){
		for(int j = 1; j <= lb; j++){
			c[i+j-1] += a[i]*b[j]; //a的每个位和b的每个数位相乘 
			c[i+j] += c[i+j-1]/10; //下一位加上上一位的进位,c[i-j-1]/10 
			c[i+j-1] %= 10; // 上一位的等于减掉进位剩下的 
		}
	}
	lc = la + lb;
	while(!c[lc] && lc > 1) lc--; //删除结果的前导零,并且是大于1的 
	for(int i = lc; i > 0; i--) printf("%d", c[i]); //反向输出答案 
	return 0;
}
/*
c[i+j-1]如何得来a*b应该放在c的哪个位:
i  j  c
1  1  1
2  1  2
1  2  2
2  2  3
3  2  4
i+j - 1
*/ 
### P1303 A*B Problem 的 Java 实现 P1303 A*B 问题是经典的算法题目之一,通常涉及大数乘法运算。由于整型数据类型的范围有限,在处理非常大的数值时需要采用字符串或其他方式存储并计算结果。 以下是基于字符串的大数乘法实现: #### 大数乘法的核心逻辑 为了完成两个超大整数相乘的任务,可以模拟手工乘法规则逐位计算每一位的结果,并将其累加到最终结果中[^1]。 ```java public class LargeNumberMultiplication { public static String multiply(String num1, String num2) { if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) return "0"; int[] result = new int[num1.length() + num2.length()]; // 反向遍历两数的每一位进行乘法操作 for (int i = num1.length() - 1; i >= 0; i--) { for (int j = num2.length() - 1; j >= 0; j--) { int mul = (num1.charAt(i) - '0') * (num2.charAt(j) - '0'); int p1 = i + j; int p2 = i + j + 1; int sum = mul + result[p2]; // 更新当前位和进位 result[p2] = sum % 10; result[p1] += sum / 10; } } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int digit : result) { if (!(sb.length() == 0 && digit == 0)) { // 去掉前导零 sb.append(digit); } } return sb.toString().isEmpty() ? "0" : sb.toString(); } public static void main(String[] args) { System.out.println(multiply("123", "456")); // 输出:56088 } } ``` 上述代码实现了任意长度的两个数字之间的乘法功能。通过将输入视为字符串形式,能够有效规避标准数据类型溢出的风险[^2]。 --- ### 关于优化与扩展 对于更复杂的场景(如多线程加速或分布式环境下的大规模矩阵乘法),可考虑引入分支定界法(branch and bound)[^3] 或其他高级技术进一步提升效率。然而这些方法一般适用于特定条件下的组合最优化问题而非单纯的大数算术运算。 此外值得注意的是,当面对实际应用需求时还应评估不同库函数性能表现差异以及内存消耗情况等因素影响最终选择方案[^4]。
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