背景
在分析数据的时候,我们往往想直观的得到这个数据的具体比重,用饼图是一个很好的方式,能够给人直观的呈现结果。
操作
直接看下绘制的过程,直接就用代码来说明了:
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
labels = ['label1', 'label2', 'label3', 'label4'] # 饼图的标签
sizes = [10, 20, 30, 40] # 饼图的占比
# 绘制饼图
fig, ax = plt.subplots()
# textprops用于调整饼图的文字大小,radius用于调整饼图大小
# shadow参数代表是否设置饼图的阴影, startangle为饼图的起始角度。
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%.0f%%',
textprops={'size': 'smaller'}, radius=0.8, shadow=True, startangle=90)
# 添加图例, 其中,loc用于调节图例的位置,prop参数用于调节图例大小
plt.legend(loc='lower right', prop={'size': 8})
plt.title('Pie Chart Example')
plt.savefig('pie_test.png')
plt.show()
相关的参数以及参数说明,都放在了代码里面,就不再写一遍参数说明了。下面给展示下图的效果:
一张饼图就绘制完成了。