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原创 Docker Desktop缓存释放之后依旧占用磁盘空间
这几天用Docker发现磁盘内存越来越小,搜了一下可能是构建镜像时,Docker 会在构建过程中创建临时文件和缓存,可能占用大量空间。
2024-10-25 00:14:02
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原创 第二届世界科学智能大赛生命科学赛道:siRNA药物药效预测
【前段时间进了复赛,但是因为上课拖到了现在才看(2024/9/15),乍一眼没太看懂怎么提交的,所以今日份目标就是能成功提交,有个分数QWQ,我不是按顺序写的,我是按我思路写的可能乱乱的,但是按着来可以实现的,或者大家直接跳到需要的地方就行,或者看我关注,关注里面另外一个同名账号我写了直接讲安装的,文章参考跳转后的界面为。
2024-09-29 22:53:37
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原创 Datawhale AI 夏令营:siRNA药物药效预测----Task 3
【今天是无情的搬运工,基本上是原文没有动内容,昨天试了一下改代码,尝试的lgm优化,一直在报错,主要问题就是用了循环,取平均又不好带入,预测好不容易改对了,结果带入模型又出错,这两天又在忙其他事情就导致很多算法没有尝试,挺遗憾的,加个目录,感兴趣可以自己查看试一下】
2024-08-03 23:37:28
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原创 Datawhale AI 夏令营:siRNA药物药效预测----Task 2
你在阅读每一页时,不仅仅是单独理解这一页的内容,还会记住前面的情节和信息。我昨天说要改算法,但我还没尝试,尝试了一下改数值大概能高个0.01分,感兴趣可以试试,我数值差不多都改了,记得数值应该是减小的,效果最好目前是到十九,等下再试试,写文没关GPU,不多说了,还是老话,别光尝试改数值,试试改算法。在数据观察的时候发现,siRNA_duplex_id的编码方式很有意思,其格式为AD-1810676.1,我们猜测AD是某个类别,后面的.1是版本,当中的可能是按照一定顺序的序列号,因此可以构造如下特征。
2024-07-31 23:03:37
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原创 Datawhale AI 夏令营:siRNA药物药效预测----Task 1
本次比赛旨在利用机器学习技术,预测化学修饰后的siRNA序列在RNA干扰(RNAi)机制下对靶基因的沉默效率。RNAi是一种重要的基因表达调控机制,通过干扰特定基因的表达,可以用于疾病治疗。这次比赛的目标是通过构建并优化模型,准确预测siRNA的沉默效率,从而提升药物设计的效率和效果。数据集数据集包括siRNA裸序列、经过化学修饰的siRNA序列、目标mRNA序列以及实验条件(如药物浓度、细胞系、转染方式等)。
2024-07-28 22:58:57
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原创 Datawhale AI 夏令营:从零入门CV图像竞赛(Deepfake攻防)----Task 3
在之前的代码中我们使用PyTorch框架来加载和增强图像数据:图像大小调整:使用将所有图像调整到256x256像素的尺寸,这有助于确保输入数据的一致性。随机地水平翻转图像,这种变换可以模拟物体在不同方向上的观察,从而增强模型的泛化能力。随机地垂直翻转图像,这同样是为了增加数据多样性,让模型能够学习到不同视角下的特征。将图像数据转换为PyTorch的Tensor格式,这是在深度学习中处理图像数据的常用格式。
2024-07-20 23:12:49
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原创 Datawhale AI 夏令营:从零入门CV图像竞赛(Deepfake攻防)----Task 1
从零入门CV图像竞赛(Deepfake攻防)----Task 1
2024-07-17 22:24:47
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空空如也
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