Datawhale AI 夏令营：从零入门CV图像竞赛(Deepfake攻防)----Task 1

Task1：了解Deepfake&初探baseline

Part1: Deepfake是什么

1.Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造媒体。能够学习数据的特征，生成新数据。

2.主流研究方向：面部交换、面部重演、说话面部生成、面部属性编辑。

Part2: 如何识别Deepfake

识别：细节、光线阴影、像素、背景。

Part3: 深度学习与Deepfake

深度学习模型通过deepfake和真实样本的数据集学习区分真假内容。

Part4: Baseline关键步骤

模型定义、训练数据加载、训练与验证、性能评估、提交。

加载预训练模型重点：Resnet（残差网络）深度卷积网络，后面数字代表对应模型。

模型训练流程：设置模式、遍历数据加载器、移至GPU、前向传播、计算损失、梯度归零、反向传播、参数更新。