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原创 地球物理:计算昼长

本文推导了地球任意纬度白昼长度的计算公式。通过几何分析得出:白昼时长与当地纬度(φ)和太阳赤纬(δ)相关,公式为T=2/15·arccos(-tanφ·tanδ)。以北京夏至日为例,计算得昼长14.85小时,与实际值14小时50分钟高度吻合。该公式考虑了黄赤交角(ε=23.5°)的影响,通过太阳赤纬δ=arcsin(sinε·cosωt)反映太阳直射点变化。推导过程涉及晨昏圈几何特性、极昼极夜边界条件等关键因素,最终建立了精确计算昼夜时长的数学模型。

2026-01-01 13:49:55 1117

原创 今日正午厦门太阳高度角的估算

地面就是切面,与半径垂直,而太阳高度角就是与地面的夹角,所以太阳高度角为。初中数学可以得到,阳光与该地半径夹角为。所以今天正午太阳高度角(厦门)应该是。然后就是计算了:已知今天离冬至。然后计算正午太阳高度角为。,感兴趣的人可以去测一下。

2025-12-28 13:35:47 862

原创 太阳直射点的估算

本文通过建立数学模型计算太阳直射点的纬度变化。以冬至日为起点,利用线性代数方法,将地轴和太阳位置向量化,通过点积公式得出太阳直射点纬度与时间的关系式:φS=arcsin(cosα·cosωt),其中α=66.5°为地轴倾角,ω为地球公转角速度。该公式表明太阳直射点纬度呈现周期性变化,与二分二至日的天文现象吻合。通过绘制函数图像,验证了太阳直射点在南北回归线之间的回归运动规律,还原了地理课本中太阳直射点移动的三角函数特征曲线。

2025-12-28 12:48:09 985

原创 最短路之迪杰斯特拉

本文介绍了Dijkstra算法求解单源最短路径问题的标准实现方法。首先通过朴素O(n²)算法说明思路:初始化距离数组,每次选取未扩展的最近节点松弛邻边。然后优化为优先队列版本,时间复杂度降为O(nlogn)。代码实现使用邻接表存储图结构,优先队列维护待扩展节点,并给出完整C++实现。算法适用于带非负权边的有向图,能正确处理10^5量级的数据规模。最后通过测试样例验证了算法的正确性和高效性。

2025-08-16 12:36:43 711

原创 封装Splay模板,可直接使用

本文介绍了如何使用C++实现一个Splay树(伸展树)数据结构,并将其封装在 Splay.h 文件中。Splay树是一种自平衡二叉搜索树,通过旋转操作将最近访问的节点移动到根位置,以提高后续访问的效率。代码中提供了插入、删除、查找、获取最大最小值、查找前驱和后继等基本操作。用户可以通过在主程序中引用 Splay.h 文件来使用这些功能。文章还提供了一个示例代码,展示了如何使用Splay树对一组整数进行排序。需要注意的是,该代码仅适用于本地环境,且用户应确保操作合法,以避免未定义行为。

2025-05-09 20:50:58 231

原创 计算圆周率的一种新方法

圆周率计算

2025-04-12 13:40:24 905

原创 用微积分看面积、周长、体积公式

圆的标准方程:x2y2r2第一象限有:yr2−x2​则41​⋅S圆​∫0r​fxdx∫0r​r2−x2​dx先求原函数 Fx∫fxdx∫r2−x2​dx令 xr⋅sinθ则 dxdr⋅sinθr⋅sinθ′⋅dθr⋅cosθ⋅dθ以及 θarcsinrx​Fx∫r2−x2​dx∫r21−sinθ​。

2024-12-29 12:16:47 1547

原创 Splay平衡树

【代码】Splay平衡树。

2024-06-30 09:42:06 215

原创 KMP算法

KMP算法详解。

2024-01-30 19:23:47 1332 1

原创 差分(模板)

定义差分数组为bb[]b,原数组为aa[]a定义biai−ai−1biai−ai−1。

2023-11-25 19:08:43 1670

原创 树状数组-1(模板)

树状数组的基础实现模板

2023-11-25 19:03:54 909

原创 区间DP(模板)

区间类的DP

2023-11-25 18:59:38 1580

原创 最近公共祖先(模板-LCA)

给定一棵有根多叉树,求出指定两个点直接最近的公共祖先。

2023-11-25 18:53:48 935

原创 ST表(模板)

ST表算法模板

2023-11-25 18:45:50 945

原创 快速幂(模板)

递归快速幂算法模板

2023-11-25 18:36:36 950 1

数学圆周率π的高精度数值展示:用于科学研究与教育领域的精确计算资源

内容概要:本文展示了圆周率π的前几千位数值,从3.1415926开始,一直延伸到数千位的小数部分。π是一个无理数,意味着它不能表示为两个整数的比例,其小数部分无限不循环。文中提供的π的数值可以用于高精度计算或数学研究中对π的应用。 适合人群:数学爱好者、科研人员以及需要高精度π值进行计算的专业人士。 使用场景及目标:①在科学研究和工程计算中,当需要高精度的π值时;②作为教育工具,帮助学生理解无理数的概念;③用于编程练习,如测试算法效率或进行大数运算练习。 阅读建议:此资源主要用于查阅和参考,读者可以直接查找所需的π值,同时可以结合实际应用场景来加深对π的理解和应用。对于数学爱好者来说,可以通过这些数值探索π的特性及其在不同领域的应用。

2025-04-12

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