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RSS订阅原创 一篇文章带你弄懂Yolov1目标检测算法原理
在传统的分类任务中，我们输入图像，经过CNN，输出类别 在目标检测中，我们需要进行目标位置的检测，并输出分类结果 yolo作为一个单阶段的目标检测算法，将位置的检测与分类同时进行，即同时输出x，y，w，h，c，p 同时，yolo算法将目标检测问题看成一个回归问题，可以在同一个神经网络中同时预测目标的位置和类别。 yolov1的输入图片尺寸为448*448 其中他的主干提取部分与分类任务相似，主要区别为最终输出为7*7*30
2025-04-01 22:02:51
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2025-03-17 23:31:44
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2025-01-10 04:04:08
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