（第二十五天）

mysql 下载路径：

https://dev.mysql.com/downloads/

[ root @ 2 ~ ] # vim py001.py

a = 3

b = 4

print ( a + b )

print ( a ** 2 + b ** 2 )

[ root @ 2 ~ ] # python py001.py

7

25

[ root @ 2 ~ ] # python3

>>> import random

>>> random

< module 'random' from '/usr/lib64/python3.6/random.py' >

>>> quit ()

[ root @ 2 ~ ] # vim /usr/lib64/python3.6/random.py

上午

1 、通过 frp 内网穿透共享数据库信息

[root@1 ~] # mysql -p' 密码 '

mysql> create user 'li' @ '%' identified by '1' ;

mysql> create database test;

mysql> grant all on test.* to 'li' ;

[root@1 ~] # tar -xf frp_0.33.0_linux_amd64.tar.gz

[root@1 ~] # cd frp_0.33.0_linux_amd64/

[root@1 frp_0.33.0_linux_amd64] # vim frpc.ini

[common]

server_addr = 123 .249.27.70

server_port = 7000

token = 15773141955

[mysql]

type = tcp

local_ip = 127 .0.0.1

local_port = 3306

remote_port = 6000

[root@1 frp_0.33.0_linux_amd64] # ./frpc -c frpc.ini

访问公网 ip 的 7500 端口，查看控制面板

在数据库连接工具上，使用公网 ip 与自己规定的端口号访问数据库

对 test 数据库具有所有权限

2 、在 python 中连接数据库并结合游标对数据库进行操作

前提：要有 python3 环境

pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple // 设置 pip3 的全

局配置，将默认的 Python 包索引源（ index-url ）修改为清华大学的镜像源

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

上面命令执行失败：执行该命令 [root@2 ~]# python3 -m pip install --upgrade pip

1 、设置清华镜像站（从国内下载安装包，提高下载和安装工具速度）

2 、安装 pandas 数据分析工具（ pandas 是知名的数据分析工具， pandas 有完整的读取数据的工具，

以及 DateFrame 数据框架，用于保存从数据库中读取的数据）

3 、安装 pymysql 连接器（ oracle 为开发者提供的 python 管理 mysql 的工具，通过这个工具，就可以

在不替换原有代码的情况下，应对数据库软件的升级）

[ root @2 ~ ] # python3 -m pip install --upgrade pip # 将 pip 工具升级到最新版本

[ root @2 ~ ] # pip3 config set global.index-url

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 设置 pip3 的全局配置

[ root @2 ~ ] # pip3 install pandas # 安装 Python 的 pandas 库

[ root @2 ~ ] # pip3 install pymysql # 用于安装 pymysql 库

[ root @2 ~ ] # python3

>>> import pymysql as py # 以别名 py 导入 pymysql 库，可以使用更简洁的别名 py 来调用

pymysql 库中的函数和方法

>>> import pandas as pd # 以别名 py 导入 pandas 库

>>> py # 表示 Python 成功识别了导入的 pymysql 库，并能够展示关于这个模块的一些基本信

息，包括它的位置

< module 'pymysql' from '/usr/local/lib/python3.6/site

packages/pymysql/__init__.py' >

>>> pd # 表示 Python 成功识别了导入的 pandas 库

< module 'pandas' from '/usr/local/lib64/python3.6/site

packages/pandas/__init__.py' >

>>> conn = py .connect ( # 使用 pymysql 库建立了一个到指定 MySQL 数据库的连接，变量 conn 成

功保存了这个数据库连接，可以通过它进行后续的数据操作

... host = '123.249.27.70' ,

... user = 'abcd' ,

... password = 'abcd' ,

... database = 'test' ,

... port = 6001 ) ;

>>> conn # 表明您成功创建了一个与 MySQL 数据库的连接对象 conn ， 0x7f529dda29b0 是这个连

接对象在内存中的地址

< pymysql .connections.Connection object at 0x7f529dda29b0 >

>>> cursor = conn .cursor () # 创建一个游标对象 cursor

>>> cursor

< pymysql .cursors.Cursor object at 0x7f52b7ade710 >

>>> sql = "select * from student" # 定义了一个 SQL 查询语句

>>> sql

'select * from student'

>>> cursor .execute ( sql ) # 将您定义的 SQL 语句 select * from student 发送到数据库服务器

执行

5 # 查询的结果会被存储在游标内部，您可以通过后续的操作来获取和处理这些结果

>>> cursor .fetchall () # 获取所有的查询结果，以元组的形式返回一个包含所有行数据的列表

(( 1 , ' 章三 ' , ' 男 ' ) , ( 2 , ' 李四 ' , ' 女 ' ) , ( 3 , ' 小凤仙 ' , ' 女 ' ) , ( 4 , ' 章丘铁锅 ' , ' 男 ' ) ,

( 6 , ' 孙颖莎 ' , ' 女 ' ))

>>> cursor .description # 返回一个描述结果集中列的元组序列，通常包括列名、数据类型、显

示大小、内部大小、精度、小数位数和是否可为空等

(( 'id' , 3 , None, 11 , 11 , 0 , False ) , ( 'name' , 253 , None, 180 , 180 , 0 , False ) ,

( 'gender' , 253 , None, 16 , 16 , 0 , False ))

>>> res = cursor .fetchall ()

>>> res

(( 1 , ' 章三 ' , ' 男 ' ) , ( 2 , ' 李四 ' , ' 女 ' ) , ( 3 , ' 小凤仙 ' , ' 女 ' ) , ( 4 , ' 章丘铁锅 ' , ' 男 ' ) ,

( 6 , ' 孙颖莎 ' , ' 女 ' ))

>>> head = [] # 创建一个 head 列表

>>> desc = cursor .description

>>> for var in desc :

... print ( var )

...

( 'id' , 3 , None, 11 , 11 , 0 , False )

( 'name' , 253 , None, 180 , 180 , 0 , False )

( 'gender' , 253 , None, 16 , 16 , 0 , False )

>>> for var in desc :

... print ( var [ 0 ])

...

id

name

gender

>>> for var in desc :

... head .append ( var [ 0 ])

...

>>> head

[ 'id' , 'name' , 'gender' ]

>>> pd .DataFrame ( data = res, columns = head ) # 使用了 pandas 库创建了一个 DataFrame ，

data=res 表示数据内容， columns=head 指定了列名

id name gender

0 1 章三 男

1 2 李四 女

2 3 小凤仙 女

3 4 章丘铁锅 男

4 6 孙颖莎 女

下午

1 、制作 python 脚本操作数据库

[ root @ 2 ~ ] # vim python_mysql.py

import pymysql as pm

import pandas

class Python_Mysql_01 ( object ): # 定义了一个名为 Python_Mysql_01 的类，用于与

MySQL 数据库进行交互并将查询结果转换为 pandas 的 DataFrame

def __init__ ( self ): # 类的初始化方法，用于标识类的实例化操作

print ( "test" )

def getConn ( self ): # 用于建立与指定 MySQL 数据库的连接，并返回连接对象 conn

conn = pm . connect (

host = '123.249.27.70' ,

user = 'abcd' ,

password = 'abcd' ,

database = 'test' ,

port = 6001

)

# print(conn)

return conn

def getRes ( self , cursor , sql ): # 接收一个游标对象 cursor 和一个 SQL 语句 sql

。执行 SQL 语句并获取查询结果 data ，提取表头信息 head ，然后将结果和表头组成 DataFrame 并

返回

cursor . execute ( sql )

# 获得查询的数据

data = cursor . fetchall ()

# 表头

head = [ item [ 0 ] for item in cursor . description ]

# 组成 pandas 数据框 DataFrame

return pandas . DataFrame ( data = data , columns = head )

if __name__ == "__main__" :

# 初始化 Python_Mysql_01 类，创建实例， pmp ，之后所有的方法都可以在实例中 > 调用

pmp = Python_Mysql_01 () # 实例化 Python_Mysql_01 类为 pmp

# 获得 conn

conn = pmp . getConn () # 通过 pmp 调用 getConn 方法获取数据库连接 conn

# 获得游标

cursor = conn . cursor () # 从 conn 获取游标 cursor

# print(cursor)

df = pmp . getRes ( cursor , "select * from student" )

print ( df ) # 调用 pmp 的 getRes 方法执行 select * from student

语句，并将结果存储在 df 中，最后打印 df

[ root @ 2 ~ ] # python3 python_mysql.py

test

id name gender

0 1 章三 男

1 2 李四 女

2 3 小凤仙 女

3 4 章丘铁锅 男

4 6 孙颖莎 女

2 、总结

（ 1 ）和 shell 脚本一样 python 文件也可以称为 py 脚本，也是将 python 指令做一个集合

（ 2 ）为了脚本更加的智能化和自动化，添加选择语句（智能）循环语句（自动化）

（ 3 ）同时为了开发效率，可读性，做了方法，类，模块

3 、修改脚本（添加 input 语句）

conn = pm . connect (

host = input ( "sign host_ip|name:" ),

user = input ( "sign database username:" ),

password = input ( "sign database password:" ),

database = input ( "sign database name:" ),

port = int ( input ( "sign port no" ))

)

......

tablename = input ( "sign tablename" )

df = pmp . getRes ( cursor , "select * from " + tablename )

[ root @ 2 ~ ] # python3 python_mysql.py

test

sign host_ip | name : 123.249.27.70

sign database username : abcd

sign database password : abcd

sign database name : test

sign port no 6001

sign tablenamestudent

id name gender

0 1 章三 男

1 2 李四 女

2 3 小凤仙 女

3 4 章丘铁锅 男

4 6 孙颖莎 女

4 、打包脚本生成可执行文件

pyinstaller --onefile python_mysql.py

--onefile 选项表示将所有的依赖和代码打包到一个单独的文件中，这样生成的可执行文件更便于

分发和使用。

完成打包后，会在当前目录的 dist 文件夹中找到生成的可执行文件。可以将这个可执行文件拷贝

到其他机器上（即使该机器没有安装 Python 环境）运行。

[ root @ 2 ~ ] # pip3 install pyinstaller # 安装 PyInstaller 库，用于将 Python 程序

打包成可执行文件

[ root @ 2 ~ ] # which pyinstaller # 在系统的环境变量路径中查找 pyinstaller 可执行文件

的位置

[ root @ 2 ~ ] # pyinstaller --onefile python_mysql.py # 使用 PyInstaller 将名为

python_mysql.py 的 Python 脚本打包成一个独立的可执行文件

[ root @ 2 ~ ] # ls

anaconda - ks . cfg dist __pycache__ python_mysql . py v

build py001 . py python_mysql_01 . spec python_mysql . spec

[ root @ 2 ~ ] # cd dist/

[ root @ 2 dist ] # ls

python_mysql

[ root @ 2 dist ] # ./python_mysql

test

sign host_ip | name : 123.249.27.70

sign database username : abcd

sign database password : abcd

sign database name : test

sign port no : 6001

sign tablename : student

id name gender

0 1 章三 男

1 2 李四 女

2 3 小凤仙 女

3 4 章丘铁锅 男

4 6 孙颖莎 女

[ root @ 2 ~ ] # python3 -m http.server 8000 # 会在当前目录下启动一个简单的 HTTP 服务

器，监听端口 8000

[ root @ 2 ~ ] # nohup python3 -m http.server 8000& # 将执行放入后台

[ 1 ] 12237

[ root @ 2 ~ ] # nohup: 忽略输入并把输出追加到 "nohup.out"

# 浏览器访问 ip 加端口号

5 、总结

（ 1 ） python 脚本完成并配置成功之后，将脚本部署为一个二进制的可执行文件

（ 2 ）因为 py 文件要被执行需要在 linux 中安装 python 环境

（ 3 ）但是二进制可执行文件，不要环境，在任何 linux 主机上都可以执行

（ 4 ）步骤

安装 pyinstaller

pip3 install pyinstaller

使用 pyinstaller 生成可执行文件

pyinstaller -- onefile xxx . py

# py 文件中必须是有 if __name__=="__main__";

# xxxx

python 模块发布 web 服务

python3 - m http . server 9971