最近已有不少大厂开启春招宣讲了。
节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。
针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。
总结链接如下：
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bg 211本 985硕，pub1A 一作中稿1A一作1A三作在投，一篇A会应该是通义这边的门槛。
一共三面，一波三折，终于offer了，感谢球员们的支持。
一面
mentor 面，首先是自我介绍，然后根据简历，详细考察了两篇一作论文的流程与细节，对自己的工作得了如指掌才行。
因为我的投递方向是多模态大模型，所以问了多模态大模型的基础知识，包括整体的训练流程，多模态特征如何嵌入大模型，Lora的原理等等，因为还是看过不少相关的论文的，所以答的挺顺利的。
后面又问了我之前的一段中厂实习的经历与收获。总体是根据简历非常详细的考察了一遍，尤其看中已发表的论文
二面
主管面，感觉因为一面发挥的比较好，所以并没有过多为难。主要问了llm方面的一些知识，包括分词方法，GPT与Bert的差别，强化学习的一些问题等等
三面
HR面，是一位非常有经验并且很和善的HR，主要就是以闲聊的方式发散性地问一些问题，来考察一个人的性格等方面。
比如为什么会选择人工智能这个专业，是怎么选择自己的研究方向的，发表论文的过程遇到困难是怎么处理的等等，还被问到对前两天刚火的Sora的看法，真的是非常的紧跟时事
总体感觉只要mentor面发挥的好，后面就问题不大～
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