2301_78108987的博客

规范命名为MDAM（Mean Drift Accumulation Monitor，均值漂移累积监测算法），既体现“均值漂移”的检测目标，也突出“累积统计”的核心逻辑，避免与现有算法混淆。MDAM的核心优势在于参数简单、计算高效、抗噪性强，尤其适合需要快速响应突发均值突变的场景，弥补了传统算法在实时性和抗干扰性上的不足。

MDAM算法是一种高效的均值突变检测方法，通过统计超出预设范围的数据比例来识别异常。该算法具有参数直观、方向敏感、计算高效等特点，适用于工业监控、网络流量分析等实时场景。相比传统方法，MDAM响应更快且误报率更低，但对缓慢漂移不敏感。文章提供了Python实现及优化建议，并讨论了参数设置和适用场景，适合资源受限的实时系统使用。

Flask + SQLite 简单案例。

write_key_value 方法：如果指定的 section 不存在，则创建该 section，然后设置 key 和 value，最后将配置写入文件。update_key_value 方法：先读取当前的 key 值，若值不存在或与新值不同，则调用 write_key_value 方法更新配置。read_key_value 方法：检查指定的 section 和 key 是否存在，如果存在则返回对应的值，否则返回 None。# 创建 ConfigFileHandler 实例。

Flask是一个轻量级的 Python Web 框架，非常适合快速开发小型到中型的 Web 应用。然而，Flask 自带的服务器通常是用于开发目的，不适合直接用于生产环境。因此, 这里就需要Gunicorn这样的 WSGI HTTP 服务器来提供更强大、更稳定的服务。本文主要围绕使用Gunicorn进行flask项目在生产环境的部署,Gunicorn有以下优势:性能牛：Gunicorn 是一个预先分叉的、多工作进程的模型，能够更好地处理并发请求，显著提高应用的处理能力。

迭代器是一个实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象。它通过 __next__() 方法返回序列中的下一个元素，并在没有更多元素时引发 StopIteration 异常。描述符协议包括 __get__、__set__ 和 __delete__ 方法。my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。面向对象编程是一种程序设计思想，它将代码组织成可重用的对象，并通过定义类、创建对象和调用方法来实现。

pivot_table = pd.pivot_table(df, values='年龄', index='名字', columns='性别', aggfunc='mean')data2 = {'名字': ['孙悟空', '猪八戒'], '年龄': [500, 400], '性别': ['男', '男']}df3 = pd.DataFrame({'名字': ['白龙马'], '年龄': [300], '性别': ['男']})df['姓名'] = ['张三丰', '李四光', '王五岳', '赵六令']

批量重命名文件查找大文件​​​​​​​创建目录结构​​​​​​​删除空目录​​​​​​​复制文件​​​​​​​移动文件​​​​​​​读取文件内容​​​​​​​写入文件内容​​​​​​​追加文件内容​​​​​​​检查文件是否存在​​​​​​​数据处理读取 CSV 文件​​​​​​​写入 CSV 文件​​​​​​​读取 JSON 文件​​​​​​​写入 JSON 文件​​​​​​​过滤列表中的重复项​​​​​​​排序列表​​​​​​​反转列表​​​​​​​合并多个列表​​​​​​​。

schedule库是一个轻量级的、人性化的Python库，用于执行定时任务。它简单易用，支持多种调度方式，如间隔调度、定时调度、周调度等。schedule库基于Cron式的调度方式，使用直观的API，非常适合用于定时任务管理。

Selenium Manager它可以自动发现、下载和缓存Selenium所需的Driver(当这些Driver不可用时)，并且自动发现、下载和缓存使用Selenium驱动的浏览器(Chrome、Firefox和Edge)，当这些浏览器没有安装在本地系统中时。相反，quit()方法不仅关闭所有窗口，还会终止WebDriver会话，从而释放所有与之关联的资源。总结来说，close()方法主要用于关闭当前窗口或标签页，而quit()方法则用于彻底结束浏览器会话，关闭所有相关窗口或标签页，并释放所有资源。

学习资源包括书籍《Python编程：从入门到实践》、《利用Python进行数据分析》、《流畅的Python》等，在线课程如Coursera, edX, Udemy上的Python课程，以及官方文档和社区如Stack Overflow, Reddit的Python板块，GitHub项目和代码示例。

PyPI（Python Package Index）是 Python 编程语言中最大的第三方软件包仓库，它是 Python 生态系统的核心组成部分。PyPI 提供了一个集中存储和分发 Python 软件包的平台，为开发者和用户提供了便利的方式来查找、安装和分享各种 Python 软件包。在 PyPI 上，开发者可以发布自己的 Python 软件包，而其他开发者和用户则可以轻松地通过 pip 等工具安装这些软件包。PyPI 中的软件包涵盖了各种领域，包括 Web 开发、数据科学、机器学习、人工智能等。

位置：通常存储在用户目录下的 pip 文件夹中，如 C:\Users\Administrator\pip\pip.ini 或 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini。这里我们一般对虚拟环境配置文件进行更改（一般不需要改全局变量）不同版本的python中pip全局变量文件用的是一致的。位置：存储在您指定的虚拟环境目录中，如 F:\新建文件夹\pythonProject\venv\pip.ini。范围：适用于当前用户的所有 Python 虚拟环境。

第一次接触Python，可能是爬虫或者是信息AI开发的小朋友，都说Python 语言简单，那么多学一些总是有好处的，下面从一个完全不懂的Python 的小白来安装Python 等一系列工作的记录，并且遇到的问题也会写出，让完全不懂的小白也可上手安装，并且完成第一个Hello world代码。通过以上步骤，你可以完成Python的安装并开始你的Python学习之旅。如果有任何具体问题或需要进一步的帮助，可以查阅Python的官方文档或社区资源。