py-spy使用的常见问题

py-spy 是一个用于 Python 应用程序性能分析的工具，它可以在不修改代码的情况下，实时监控和分析程序的 CPU 使用、内存占用等资源消耗情况。

使用过程中需要主要以下几个问题：

1. 需要root权限才能运行
2. 需要和监控目标进程使用相同的python解释器
3. 依赖于操作系统的SYS_PTRACE能力，如果没有设置SYS_PTRACE，会遇到"Permission denied (os error 13)" 错误
    在独立机器环境下需要运行以下命令：
    # 或者永久修改（需要重启）
    sudo sysctl kernel.yama.ptrace_scope=0
    
    容器运行时，需要设置--cap-add SYS_PTRACE开关：
    docker run --cap-add SYS_PTRACE --pid=host -it your_image
    
    或者在docker compose配置里加上以下配置：
    privileged: true
    cap_add:
      - SYS_PTRACE
      
    或者在K8S Deployment yaml里加上以下配置：
    securityContext:
      capabilities:
        add: ["SYS_PTRACE"]