图像处理-掩码

一、简介

在图像处理中，掩码（Mask）是一种特殊的图像，用于指定对原始图像进行操作的区域。掩码通常是二值图像（即图像上的每个像素只有两个可能的值，通常是0和255，分别代表黑色和白色），但也可以是灰度图像或多通道图像，尽管二值掩码最为常见。

二、主要用途

• 提取感兴趣区域（ROI）：通过掩码，我们可以从原始图像中提取出特定的区域进行进一步的分析或处理。在掩码中，我们感兴趣的区域被设置为白色（或较高的灰度值），而不感兴趣的区域则保持为黑色（或较低的灰度值）。
• 去除不需要的部分：与提取感兴趣区域相反，掩码也可以用来去除图像中的某些部分。通过将掩码中的相应区域设置为黑色，然后应用掩码到原始图像上，可以去除这些区域。
• 透明度处理：在处理多通道图像（如RGB图像）时，掩码还可以用作透明度通道，控制图像中各个部分的可见性。
• 图像融合：通过不同的掩码，可以将多个图像的不同部分融合在一起，创建出具有特殊效果的图像。

三、代码实现

import cv2  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
# 读取图像并转换为灰度  
jijia = cv2.imread('3.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  
cv2.imshow('jijia'