python—爬虫爬取电影页面实例

下面是一个简单的爬虫实例,使用Python的requests库来发送HTTP请求,并使用lxml库来解析HTML页面内容。这个爬虫的目标是抓取一个电影网站,并提取每部电影的主义部分。
首先,确保你已经安装了requests和lxml库。如果没有安装,可以通过pip安装它们:

pip install lxml

安装好lxml库后,就可以在Python代码中通过from lxml import etree来导入etree模块,并使用它提供的各种功能。
然后,我们可以编写如下的爬虫脚本:

import re

import fake_useragent
import requests
from lxml import etree

if __name__ == '__main__':
    # UA伪装
    head = {
   
        "User-Agent": fake_useragent.UserAgent().random
    }
    fp = open("./douban", "w", encoding="utf8")
    # 1.url
    for i in range(0,250,25):
        url = "https://movie.douban.com/top250?start={i}&filter=
### 使用 Python 爬虫爬取优衣库评论 为了实现通过 Python 爬虫获取优衣库评论的功能,可以采用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 的组合来抓取静态页面中的数据。如果目标网站依赖 JavaScript 动态加载内容,则可能需要借助 Selenium 来模拟浏览器行为。 以下是具体的技术方案以及代码示例: #### 技术栈 - **Python 3**: 主要编程语言。 - **Requests**: 发送 HTTP 请求并获取 HTML 页面内容[^1]。 - **BeautifulSoup**: 解析 HTML 文档并提取所需数据[^1]。 - **Pandas**: 数据整理与存储。 - **Selenium (可选)**: 如果目标网站的内容由 JavaScript 渲染,则需使用此工具模拟浏览器操作[^1]。 #### 示例代码 假设优衣库的商品详情页 URL 已知,可以通过以下方式抓取其评论部分的数据。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def fetch_uniqlo_reviews(url, headers=None): """ 获取优衣库商品评论数据 参数: url (str): 商品详情页链接 headers (dict): 请求头信息 返回: DataFrame: 包含评论的表格结构 """ response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code != 200: raise Exception(f"无法访问URL {url}, 响应码: {response.status_code}") soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') reviews = [] # 查找评论区域 review_sections = soup.find_all('div', class_='review-section') # 替换为实际类名 for section in review_sections: user_name = section.find('span', class_='username').text.strip() if section.find('span', class_='username') else None rating = int(section.find('span', class_='rating')['data-value']) if section.find('span', class_='rating') else None comment_text = section.find('p', class_='comment-text').text.strip() if section.find('p', class_='comment-text') else '' reviews.append({ '用户名': user_name, '评分': rating, '评论内容': comment_text }) df_reviews = pd.DataFrame(reviews) return df_reviews if __name__ == "__main__": uniqlo_product_url = "https://example.com/uniqlo-product-page" custom_headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36", "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9" } try: reviews_df = fetch_uniqlo_reviews(uniqlo_product_url, headers=custom_headers) print("成功抓取评论:") print(reviews_df.head()) except Exception as e: print(f"错误: {e}") ``` 以上代码展示了如何从一个假定的目标页面中提取用户名称、评分和评论内容,并将其保存至 Pandas DataFrame 中以便后续分析或导出。 #### 注意事项 - 需确认目标网站的具体 DOM 结构(如 `class='review-section'`),这通常可通过开发者工具查看源代码获得。 - 若遇到反爬机制,建议设置合理的请求间隔时间或者更换 IP 地址以降低被封禁的风险。 - 对于动态渲染的网页,考虑引入 Selenium 并配置无头模式运行浏览器实例。 ---
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