最新modis数据下载-wget

最新推荐文章于 2025-04-11 11:15:38 发布

2301_77499369

最新推荐文章于 2025-04-11 11:15:38 发布

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在这标记一下，以防止以后忘记了，这是我自己对modis数据下载的总结。希望也能帮到大家。

我在网上看modis数据下载的方式有很多比如python，idm，还有谷歌，我都不太会，然后我在modis的官网上推荐的是wget，所以用的它，确实也比较简单入手。下载步骤如下：

1.找到自己的订单，步骤链接;用wget批量下载MODIS数据+断点续传（防止数据下载不全）+可同时开多个cmd窗口+下载完成后检查下载数量，以防下载数量有缺漏 - 知乎

步骤和这个博主一样。

2.点击see wget DownLoad Command，复制以下这句话到cmd和上文链接一样

wget -e robots=off -m -np -R .html,.tmp -nH --cut-dirs=3 "https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/archive/orders/502341649/" --header "Authorization: Bearer INSERT_EDL_TOKEN_HERE" -P .

3，找到自己edl，代替INSERT_EDL_TOKEN_HERE（红色部分）

找到自己的edl教程链接：Downloading Files Using Earthdata Download (EDL) Tokens - LAADS DAAC

页面如下

edl网址：Earthdata User Profile

点击generate token即可，就找到edl了

3，运行cmd下载步骤和第一步的链接一样

结束了，就可以成功下载modis数据了

确定要放弃本次机会？

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经过观察，这里的数据好像是比较原始的数据，合成的数据需要从combined MODIS的链接下载（请往下看2）其中，有Terra MODIS、 Aqua MODIS等数据下载。其他的公开数据也可以从D1ATA POOL的链接点击下载。发现了官方网站下的下载data pool。今天搜索MODIS相关数据产品时。

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这里以mod06数据为例，需要注册NASA账号（qq邮箱可以注册），批量下载需要安装wget.exe打开NASA网站链接:界面如图选择数据，这里以mod06L2数据为例输入日期，可以输入单个日期，也可以输入多个选择地理位置，这里推荐两种方式，第一种就是直接选中需要的范围第二种是输入经纬度数据然后点击FILES，进行查找我们选择的时间，选择的经纬度的mod06数据。

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本文将介绍利用python和IDM两种方式下载MODIS数据。前提是你注册了NASA账号。下载网址会经常登录不了，建议使用手机流量进行登录。一般订单生成后，就可以正常用宽带进行数据的传输下载。 1.数据的选择打开MODIS官网，点击Data，选择你需要的数据，进入之后，进一步选择你需要的分辨率。点击后会出现新的页面，里面有关于该产品的详细介绍。 2.数据的时空筛选以及订单的生成打开LADDS，搜索框中输入你需要的数据，然后对数据的时间和空间范围进行进一步筛选。数据是按照瓦片下载的，研究区大多是行政

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一.选择要用的modis数据网址：https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/ 这个页面里，搜索想要的modis数据产品，然后选择时间、经纬度、就会有相应的产品出来点击select all，再点击第五步点击submit order，然后他会给你绑定的账户发一封邮件（没有注册的话这步还要去注册一个账户绑定邮箱就可以了），然后打开邮件他就给了你wget的程序，需要自己安装wget，也很简单，GNU Wget 1.21.1 for

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<think>嗯，用户想下载MODIS光谱数据，询问如何使用MODIS API或工具。首先，我需要回顾一下常见的MODIS数据下载方法。记得MODIS是美国NASA的卫星，数据可以通过多个平台获取，比如Earthdata Search、Google Earth Engine，还有一些Python库比如wxee或者PyModis。用户提到参考内容里有个例子用了wxee和Google Earth Engine来下载MODIS数据到xarray。这可能是一个途径。但用户可能需要更通用的方法，比如直接通过NASA的API或者官方工具。比如，NASA的Earthdata提供了API访问，用户需要先注册账号，然后使用wget或curl脚本下载，或者用Python的requests库。另外，Earth Engine的Python API结合wxee库也是一种方法，尤其是处理数据时更方便，但需要用户有GEE的账号和项目。另外，PyModis这个工具可能也是可行的，不过需要安装和配置。用户可能需要分步骤的指导，包括不同方法的优缺点，比如Earthdata需要手动选择数据，而GEE适合批量处理。还要注意认证步骤，比如Earthdata的账号申请，GEE的Authenticate和Initialize。此外，数据下载后的处理，比如转换为xarray，可能需要wxee或xarray本身的函数。还要考虑用户的技术背景，是否需要代码示例，或者更偏向于图形界面工具。比如，Earthdata Search有网页界面，适合手动选择，而API和Python脚本适合自动化下载。可能需要给出多种方法，让用户根据需求选择。另外，注意安装依赖，比如wxee需要安装，并且依赖ee和xarray。可能需要提醒用户安装必要的库，处理认证问题，比如GEE的project参数需要替换成自己的项目ID。最后，生成相关问题，可能涉及不同工具的比较、处理数据时的常见问题、如何选择波段等。</think>以下是如何使用不同方法下载MODIS光谱数据的详细指南： ### 一、通过NASA Earthdata直接下载 1. **注册账号** 访问[Earthdata登录页面](https://urs.earthdata.nasa.gov)注册账号，需同意EOSDIS数据使用政策。 2. **查找数据** 使用[Earthdata Search](https://search.earthdata.nasa.gov)平台： - 搜索关键词："MODIS Surface Reflectance"（如MOD09GA） - 筛选时间范围、地理区域和云量 - 选择包含光谱波段的数据产品（如波段1-7对应可见光-短波红外） 3. **API下载示例** ```python import requests url = "https://e4ftl01.cr.usgs.gov/MOLT/MOD09GA.061/2023.10.01/MOD09GA.A2023274.h25v06.061.2023276034326.hdf" auth = ("你的Earthdata账号", "密码") response = requests.get(url, auth=auth) with open("MOD09GA.hdf", "wb") as f: f.write(response.content) ``` > 注意：实际URL需通过API令牌或数据检索接口动态获取[^1] ### 二、使用Google Earth Engine + wxee ```python #!pip install wxee import ee, wxee # 认证与初始化 ee.Authenticate() wxee.Initialize(project='your-gcp-project-id') # 定义时空范围 modis = ee.ImageCollection("MODIS/061/MOD09GA") \ .filterDate("2020-01-01", "2020-01-05") \ .filterBounds(ee.Geometry.Point([116.4, 39.9])) # 北京坐标 # 下载为xarray数据集 ds = modis.wx.to_xarray(scale=500, crs="EPSG:4326", progress=True) print(ds['sur_refl_b01']) # 访问第1波段数据 ``` 特性说明： - `scale=500` 指定500米空间分辨率 - 支持直接获取反射率波段(b01-b07) - 自动处理坐标投影转换 ### 三、PyModis工具批量下载 ```bash # 安装工具包 pip install pymodis # 使用modis_download脚本 modis_download.py -u NASA账号 -p 密码 -t hdf -s MOLT -o ./data MOD09GA.061 ``` 参数说明： - `-t hdf` 指定下载HDF格式 - `-s MOLT` 表示MODIS陆地产品服务器 - 支持断点续传和自动重试