【PTA数据结构 | C语言版】索引表的顺序查找

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题目

请编写程序,实现分块有序的索引表的顺序查找算法。

输入格式:
输入首先给出 2 个正整数,即索引表的规模 m(≤100)和数据块的规模 l(≤100)。随后 m 行,每行给出 l 个数据,为 int 型正整数。每行的数据乱序,但第 i 行所有数据都不超过第 i+1 行的所有数据。
最后一行给出若干正整数,为需要查找的元素,最后以 −1 结尾,这个数字不需要查找。
同行数字间以空格分隔。题目保证顺序表中无重复元素。

输出格式:
在一行中输出每个待查找元素在顺序表中的位序(从 1 开始)。若元素不在表中,则输出 0。为简化输出处理,每个数字后面跟一个空格。

输入样例:
4 5
5 4 3 2 1
6 7 8 9 10
12 13 11 15 14
20 16 18 17 19
1 6 11 10 19 21 -1

输出样例:
5 6 13 10 20 0

代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
    int m, l;
    scanf("%d %d", &m, &l);  // m为索引表规模,l为每个数据块的规模
    
    // 存储所有数据
    int total = m * l;
    int *data = (int *)malloc(total * sizeof(int));
    
    // 存储每个块的最大值,用于索引
    int *max_vals = (int *)malloc(m * sizeof(int));
    
    // 读取数据并计算每个块的最大值
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int max_val = -1;
        for (int j = 0; j < l; j++) {
            int idx = i * l + j;
            scanf("%d", &data[idx]);
            if (data[idx] > max_val) {
                max_val = data[idx];
            }
        }
        max_vals[i] = max_val;
    }
    
    // 处理查找请求
    int target;
    int is_first = 1;  // 控制输出格式
    while (1) {
        scanf("%d", &target);
        if (target == -1) {
            break;
        }
        
        // 步骤1:确定目标可能所在的块
        int block_idx = -1;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (target <= max_vals[i]) {
                block_idx = i;
                break;
            }
        }
        
        // 步骤2:在确定的块内顺序查找
        int pos = 0;  // 默认为0(未找到)
        if (block_idx != -1) {
            int start = block_idx * l;
            int end = start + l;
            for (int i = start; i < end; i++) {
                if (data[i] == target) {
                    pos = i + 1;  // 位序从1开始
                    break;
                }
            }
        }
        
        // 输出结果
        if (is_first) {
            printf("%d", pos);
            is_first = 0;
        } else {
            printf(" %d", pos);
        }
    }
    printf(" ");
    
    return 0;
}
    
### 关于顺序表的顺序查找算法PTA平台上的实现及题目解析 #### 顺序查找的时间复杂度 对于顺序查找,在最坏情况下需要遍历整个列表才能找到目标元素或者确认其不存在。因此,当在一个长度为 \( n \) 的顺序表中执行一次查找操作时,平均情况下的时间复杂度为 O(n)[^2]。 #### 查找方法的选择依据 如果已知给定的是一个递增有序表,则为了减少查找所需的时间开销,可以选择更高效的二分查找(也称为折半查找)。这种方法通过每次将搜索范围缩小一半来快速定位目标位置,从而显著降低查找所需的比较次数[^1]。 然而,考虑到某些特定场景下可能并不适合采用二分查找——比如数据并非严格单调增加或是频繁插入删除导致难以维持排序状态的情况下,仍然会使用简单的线性扫描即顺序查找作为解决方案之一。 #### PTA平台上顺序查找的具体应用实例 根据描述,在处理具体问题时,程序首先读取一系列整数直到遇到 `-1` 结束标志位为止构建起该顺序表;接着接收另一个单独输入表示想要查询的目标数值。最后输出此值所在的位置索引(假设第一个有效元素位于索引 `1`) 或者提示未发现匹配项[^3]。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int seq[100], pos = 0, target; // 构建顺序表并记录实际大小 while (cin >> seq[pos]) { if (seq[pos] == -1) break; ++pos; } cin >> target; // 获取待查元素 bool found = false; for(int i=0;i<pos;++i){ if(seq[i]==target){ cout << "The position of " << target << " in SequenceList L is " << i+1 << "."<< endl; found=true; break; } } if (!found) { cout<<"Element not found."<<endl; } } ``` 上述代码实现了基本的功能需求:先建立了一个最大容量为100个元素的一维数组用于存储用户输入的数据序列,并且按照指定格式完成了对单个目标值的检索工作。注意这里是从索引0开始计数的实际位置转换成了从1开始的人类友好型序号显示方式。
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