滑动窗口3：1004. 最大连续1的个数 III

链接：1004. 最大连续1的个数 III - 力扣（LeetCode）

题解：

滑动窗口基本解题思路：

• 进窗口
• 判断
• 出窗口
• 更新结果（该步骤顺序不固定，可能在进窗口时更新结果，也可能在判断成立时更新结果，也有可能在判断条件结束之后更新结果）

滑动窗口本质上是从暴力解法优化而来的，本题本质上就是查找0个数不超过k的最大子串，暴力算法就是枚举出所有字串，并从中筛选出0个数不超过k的所有子串，取最大的子串。

优化1：暴力算法以某个元素为开头枚举子串时，如果枚举到0个数已经超过k的子串了，那么就没有必要继续向后枚举了，因为接下来的所有以该元素开头的子串中0的个数一定都是超过k的，可以直接进入下一轮枚举，以下一个元素作为字串开头来枚举。例如有数组： [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0]，k=2，枚举到子串111000时，0的个数超过k，继续向后枚举1110001、11100011等的所有子串中0的个数都是超过k的。

优化2：以下一个元素作为子串开头，进入下一轮枚举时，也没有必要从从头开始枚举，例如有数组：[0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0]，k=2，当枚举到子串01100时，0的个数超过了k，直接进行下一轮枚举从第二个元素1开始枚举，直接从1100开始枚举，因为我们已经知道01100中有几个0了，进行下一轮枚举时仅仅是相当于去除了原本的首元素，所以可以根据首元素是否为0计算剩下的子串中0的个数。

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int ans=INT_MIN;
        int n=nums.size();
        int flag=0;

        for(int left=0,right=0;right<n;right++)
        {
            if(nums[right]==0) flag+=1;//进窗口
            while(flag>k)//判断
            {
                if(nums[left]==0) flag-=1;//出窗口
                left++;
            }
            ans=max(ans,right-left+1);//更新结果
        }
        return ans;
    }
};