一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
三、最新Python学习笔记
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试宝典
简历模板
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
| encoding | 解码 r.text 的编码方式 |
| headers | 返回响应头,字典格式 |
| history | 返回包含请求历史的响应对象列表(url) |
| is_permanent_redirect | 如果响应是永久重定向的url,则返回True,否则返回False |
| is_redirect | 如果响应被重定向,则返回True,否则返回False |
| iter_content() | 迭代响应 |
| iter_lines() | 迭代响应的行 |
| json() | 返回结果的JSON对象 (结果需要以JSON格式编写的,否则会引发错误) |
| links | 返回响应的解析头链接 |
| next | 返回重定向链中下一个请求的PreparedRequest对象 |
| ok | 检查 “status_code” 的值,如果小于400,则返回True,如果不小于400,则返回False |
| raise_for_status() | 如果发生错误,方法返回一个 HTTPError 对象 |
| reason | 响应状态的描述,比如 “Not Found” 或 “OK” |
| request | 返回请求此响应的请求对象 |
| status_code | 返回http的状态码,比如404和200(200是OK,404是Not Found) |
| text | 返回响应的内容,unicode类型数据 |
| url | 返回响应的URL |
2.3 requests主要请求方法
requests请求方法 | 描述 |
---|---|
requests.get(url,params=None,**kwargs) | 发送GET请求,其中url是请求的URL地址,params是请求参数,**kwargs是其他可选参数。该方法返回一个响应对象。 |
requests.post(url,data=None,json=None, **kwargs) | 发送POST请求,其中url是请求的URL地址,data是请求体数据,json是将请求体数据以JSON格式发送,**kwargs是其他可选参数。该方法返回一个响应对象。 |
requests.put(url,data=None,**kwargs) | 发送PUT请求,其中url是请求的URL地址,data是请求体数据,**kwargs是其他可选参数。该方法返回一个响应对象。 |
requests.delete(url, **kwargs) | 发送DELETE请求,其中url是请求的URL地址,**kwargs是其他可选参数。该方法返回一个响应对象。 |
requests.head(url, **kwargs) | 发送HEAD请求,其中url是请求的URL地址,**kwargs是其他可选参数。该方法返回一个响应对象。 |
requests.request(method,url,**kwargs) | 发送自定义的HTTP请求方法,其中method是请求方法(如"GET"、"POST"等),url是请求的URL地址,**kwargs是其他可选参数。该方法返回一个响应对象。 |
1、get请求
# 导入requests包
import requests
response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.status_code)
print(response.text)
2、post请求
import requests
data = {"key":"value"}
response = requests.post("https://www.example.com",data=data)
print(response.status_code)
print(response.text)
3、put请求
import requests
data = {"key":"value"}
response = requests.put("https://www.example.com",data=data)
print(response.status_code)
print(response.text)
4、delete请求
import requests
response = requests.delete("https://www.example.com")
print(response.status_code)
print(response.text)
5、head请求
import requests
response = requests.head("https://www.example.com")
print(response.status_code)
print(response.headers)
6、自定义请求
import requests
url = 'https://api.example.com/data'
# 自定义请求方法
method = 'PATCH'
# 自定义请求头信息
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
# 自定义请求体数据
data = {'key1': 'new value1', 'key2': 'new value2'}
response = requests.request(method,url,headers=headers,data=data)
# 解析响应内容为JSON格式
print(response.json())
2.4 响应对象常用属性和方法
常用属性 | 描述 |
---|---|
status_code | 返回HTTP响应的状态码,例如200表示请求成功。 |
headers | 返回响应头信息,以字典形式提供。 |
cookies | 返回响应的cookie信息,以字典形式。 |
url | 返回实际请求的URL地址。 |
history | 返回请求历史,包含一系列response对象。 |
text | 返回响应的内容,以字符串形式。 |
content | 返回响应的二进制内容,以bytes形式。 |
… | … |
requests响应对象常用属性使用案例:
import requests
url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)
# 响应状态码
print(response.status_code)
# 响应头信息
print(response.headers)
# 响应文本内容
print(response.text)
# 响应二进制内容
print(response.content)
# 响应Cookies
print(response.cookies)
# 响应编码方式
print(response.encoding)
# 响应时间间隔
print(response.elapsed)
# 响应URL
print(response.url)
常用方法 | 描述 |
---|---|
json() | 将响应的内容解析为JSON格式。 |
raise_for_status() | 如果响应的状态码不是200,就抛出异常。 |
iter_content() | 用于以流的方式读取响应内容。这个方法可以用于处理大文件下载,因为它不会一次性将整个文件加载到内存中,而是逐块读取。 |
iter_lines() | 用于逐行读取响应内容。这个方法可以用于处理文本文件下载,因为它不会一次性将整个文件加载到内存中,而是逐行读取。 |
requests响应对象常用方法使用案例:
import requests
url1 = "https://www.example.com"
response = requests.get(url1)
# 将响应内容解析为JSON格式
data = response.json()
# 输出JSON数据
print(data)
# 检查响应状态码是否为200,如果不是则抛出异常
try:
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print("HTTP error occurred:", err)
else:
print("Response status code:", response.status_code)
print("Response text:", response.text)
# iter_content()方法逐块读取响应内容
url2 = 'http://example.com/bigfile.zip'
response = requests.get(url2, stream=True)
# 每次读取1024字节
with open('bigfile.zip', 'wb') as fd:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
fd.write(chunk)
# iter_lines()方法逐行读取响应内容
url3 = 'http://example.com/bigfile.txt'
response = requests.get(url3, stream=True)
# 逐行读取响应内容
for line in response.iter_lines():
print(line)
requests高级用法
3.1 requests高级用法
requests库提供了一些高级用法,可以帮助开发者更好地控制HTTP请求的行为。以下是一些常用的高级用法:
- 设置超时时间:可以使用timeout参数来设置请求的超时时间,以防止程序长时长时间等待响应。例如:
# 设置超时时间为5秒
response = requests.get(url, timeout=5)
- 添加请求头:可以通过传递一个字典作为headers参数来添加自定义的请求头。例如:
headers = {'User-Agent': 'My User Agent'}
response = requests.get(url, headers=headers)
- 发送带参数的请求:可以使用params参数来发送带有查询参数的GET请求。例如:
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get(url, params=params)
- 发送POST请求:可以使用data参数来发送POST请求的数据。例如:
data = {'key': 'value'}
response = requests.post(url, data=data)
- 文件上传:通过将文件对象传递给files参数,requests库会自动将文件内容编码为multipart/form-data格式并发送到服务器。
import requests
url = 'http://example.com/upload'
file_path = '/path/to/your/file'
with open(file_path, 'rb') as file:
files = {'file': (file_path, file)}
response = requests.post(url, files=files)
print(response.text)
- 处理重定向:默认情况下,requests会自动处理重定向。但是如果需要手动处理重定向,可以使用allow_redirects参数。设置了allow_redirects=True来允许重定向。如果目标URL有重定向,requests库会自动跟随重定向,直到最终获取响应内容。如果需要禁止重定向,可以将allow_redirects参数设置为False。例如:
response = requests.get(url, allow_redirects=False)
- 使用会话:可以使用Session对象来管理多个请求之间的状态。例如:
session = requests.Session()
response1 = session.get(url1)
response2 = session.get(url2)
- 处理Cookies:可以使用cookies参数来设置请求的Cookies。例如:
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!