从零开始!Jupyter Notebook的安装教程(附带pip和Python的安装教程)_jupyter notebook下载安装教程

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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正文

写这篇教程我想达到的目的主要是“授人以渔”,而不仅仅是“授人以鱼”。希望各位小伙伴可以通过我写的这篇文章,能够明白我想传达的安装思路,逐步自己“独立起来”,下次安装软件的时候就可以自己克服困难,成功安装软件。

喜欢的小伙伴们可以点个赞,关注个嘛!这是对作者最好的激励。若有错漏之处还望大佬们不吝赐教。

步骤一:打开Jupyter Notebook下载官网

Project Jupyter | Installing Jupyter

步骤二:理解官网教程

发现官网教程如下:

翻译过来就是:
使用以下命令安装经典 Jupyter Notebook:

pip install notebook

要运行笔记本,请执行以下操作:

jupyter notebook

然后,可能有的小伙伴就懵了。可是我在哪里粘粘这个代码呢?别急,接着看步骤三。

步骤三:输入命令行

1.按键盘上的win+R键。

2.输入下面的字符。

cmd

3.黑框框就出来呐!

4.然后在黑框框里面输入代码:

pip install notebook

5.结果发现没有安装pip。

所以现在的目标就是安装pip。不过安装了的小伙伴就可以直接跳过步骤四了。安装了Python的小伙伴可以跳过步骤四、步骤五。

步骤四:安装pip

通过查资料,通过菜鸟教程我们可以知道。

反正最后jupyter Notebook我们也是用来写Python的,那不如直接安装Python好了,一劳永逸!

步骤五:安装Python

1.打开Python官网。页面如下:

2.找到“下载”。

这里作者没有很讲究,直接就下载的最新版。

3.运行刚刚下载好的文件。

4.一个小窗口弹出来了。

一般来讲,咱不会直接选择第一个默认自动安装,会选择第二个自定义安装。

然后就下面的这个框框一定要打钩呀!!!

5.如图打钩,然后Next。

6.检查勾选项,修改到你喜欢的路径。然后点击Install安装就行。

7.安装中,耐心等待。

8.安装成功。

9.检查是否安装成功。同样是按下“win+R”,输入“cmd”。

10.输入下文。

python

“>>>”这个符号出来就意味着可以在这里写Python代码了。

测试一个小小的代码吧。

a = 2
b = 3
print(a+b)

很显然2+3=5,诶没问题,那就说明Python安装成功了。

步骤六:检查pip是否安装完成

同样是在黑框框中输入代码。我们安装的是Python3,所以就输入下面这个代码:

pip3 --version

结果出现了这个报错,怎么回事呢?

要注意这个代码并不是python代码哈,所以我们得先退出python,再输入代码。

输入:

exit()

或者按下键盘的“ctrl+Z” 。

就可以退出python了!

然后我们再输入代码:

pip3 --version

这下看得出来,安装成功啦!

步骤七:安装Jupyter Notebook

搞了好久,终于上主菜了!

输入代码:

pip install notebook

这里半天没响应可能是网络不太好,来个梯子好得多。

安装成功!撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿。

这里这个提示是告诉我pip有新的版本了。小伙伴们最好和我一样更新一下。

步骤八:检查Jupyter Notebook是否能够正常启动

输入代码:

jupyter notebook

最后

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。

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作为数据科学教育工作者广泛使用的工具,Jupyter Notebook提供了一个交互式环境来编写执行代码,同时支持多种富媒体格式。安装Jupyter Notebook可以使用Anaconda或pip包管理器,具体步骤如下: 参考资源链接:[Jupyter Notebook全方位指南:从入门到精通](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5fnffp0vup?spm=1055.2569.3001.10343) 1. **使用Anaconda安装**:Anaconda是一个包含了Jupyter Notebook的科学计算Python分发版,适合那些希望快速开始数据分析机器学习项目而不必从零开始安装依赖包的用户。在安装Anaconda后,Jupyter Notebook通常会自动安装。如果需要单独安装Jupyter Notebook,可以在Anaconda Prompt或终端中运行以下命令: ``` conda install jupyter notebook ``` 2. **使用pip安装**:对于已经安装Python的用户,可以使用pip安装Jupyter Notebook。首先确保安装Python 3.3或更高版本。然后在命令行中运行: ``` pip install jupyter ``` 安装完成后,可以通过在命令行中输入`jupyter notebook`来启动Jupyter Notebook。默认情况下,这将在你的默认浏览器中打开一个新的浏览器标签页。 接下来,你可以创建新的notebook,并开始使用Jupyter Notebook进行交互式编程。它支持Python等语言的直接执行,并能实时显示结果。此外,Jupyter Notebook还支持MarkdownLaTeX格式,使其成为了编写富文本科学文档的理想选择。 如果你希望更深入地学习Jupyter Notebook,包括扩展其功能理解其运行机制,我建议查阅《Jupyter Notebook全方位指南:从入门到精通》。这本书不仅为你提供了安装基础使用指南,还深入讲解了Jupyter Notebook的高级功能最佳实践,帮助你充分利用Jupyter Notebook的强大功能。 参考资源链接:[Jupyter Notebook全方位指南:从入门到精通](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5fnffp0vup?spm=1055.2569.3001.10343)
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