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RSS订阅原创 第2关：先验、后验和条件概率
numpy.where(condition, x, y) 满足条件（condition），输出 x，不满足输出 y。任务描述：假设给定训练数据集 (X,Y)，其中每个样本 x 都包括 n 维特征，即 x=(x。类别 i 出现的概率为： 0.11。类别 i 出现的概率为： 0.09。类别 i 出现的概率为： 0.07。类别 i 出现的概率为： 0.15。类别 i 出现的概率为： 0.11。类别 i 出现的概率为： 0.08。类别 i 出现的概率为： 0.1。类别 i 出现的概率为： 0.1。
2025-04-28 10:51:07
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原创 第3关：贝叶斯公式与全概率公式
任务描述：假设我们现在有 10 个盒子，每个盒子中都放了不同数量的苹果和橙子。每次实验的时候会随机从某个盒子里挑出一个水果，选择每个盒子的概率不同。任务1：根据全概率公式，求挑出的水果是橙子的概率；提示：numpy.sum(a) 可实现对数组 a 求和。任务2：已知挑出的水果是橙子，根据贝叶斯公式，求是从第一个盒子挑出的概率。挑出的水果是橙子的概率为： 0.4654342185592185。已知挑出的水果是橙子，是从第一个盒子挑出的概率为： 0.0。根据提示，在右侧编辑器Begin-End部分补充代码。
2025-04-28 10:50:03
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原创 第6关：连续型朴素贝叶斯分类器
任务2：根据连续型朴素贝叶斯判定准则，求样本 xx 属于哪个类别的概率最大。给定样本 x′ ，使用Python语言编程，求样本 x′ 属于哪一个类别。提示：此处特征为连续值，而非离散值，注意与上一节求解方法进行区分。任务描述：假设给定训练数据集 (X,Y)，其中每个样本 x 都包括 n 维特征，即 x=(x。任务1：根据条件独立假设，求样本 xx 属于 i 类别的概率；样本 xx = [0,1,0,1,1] 属于类别 1。)，类标签集合含有 k 个类别，即 y=(y。
2025-04-28 10:49:05
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原创 数据挖掘模块国民经济数据案例
本次实验使用pandas对数据进行读取，Numpy对数据进行处理，排序，提取等，并用matplotlib把数据绘制成折线图，柱状图，散点图。数据挖掘技术在国民经济折线图的应用中具有重要意义。通过挖掘和分析大量的经济数据，我们可以更准确地了解经济运行状况、发现经济规律和趋势，为经济发展提供有力的决策支持。1. 掌握Pandas模块的主要统计分析功能。基于Windows平台的机器要求如下。软件要求：Windows7及以上。掌握主要绘图模块的常用绘图功能。使用Spider或PyCharm。
2025-03-17 10:42:42
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原创 Java Web学生管理系统实战（Servlet+MyBatis+JSP）
项目收获掌握MVC架构设计思想熟悉MyBatis核心配置与SQL映射学会使用JSTL标签进行页面动态渲染理解Servlet的生命周期管理。
2025-03-17 10:38:23
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原创 Java web 实现简单的登陆注册功能
本文完整代码可在GitHub开源仓库获取（需注明出处），建议新手通过此项目实践理解JavaWeb开发的基本流程和核心技术点。├── com.example.servlet → Servlet类。├── com.example.model → 实体类。├── com.example.util → 工具类。└── register.jsp → 注册页面。├── login.jsp → 登录页面。四、JSP页面示例（login.jsp）├── index.jsp → 首页。八、安全建议（生产环境适用）
2025-03-06 10:49:50
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原创 第2关：使用K最近邻算法进行多分类
生成数据时需要使用make_classification函数，n_samples，n_classes和flip_y等参数的值为程序的输入值，n_informative参数值要求为20，n_redundant参数要求值为0，random_state参数值要求为0，要求其他参数均使用默认参数。输入说明：输入由三行组成，每行由一个数组成，第一行表示要生成的数据组数，第二行表示生成的数据一共有几种类别，第三行为一共浮点数，表示数据的噪音。输出说明，由一行组成，表示分类器在测试数据上所预测的输出的正确数量。
2025-03-03 10:45:51
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原创 第3关：使用K最近邻算法进行回归分析
根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据训练数据（X为训练数据的特征，Y为训练数据的标签值），返回一个K近邻回归器。我们会检查你的回归器在测试数据上的决定系数（记为r），当r大于0.8时认为你的回归器合格。本关只有一个测试用例，我们会生成相应的数据并调用你的回归器对测试数据进行预测，并计算预测值与测试值之间的决定系数作为你的回归器的评分。回归器的评分大于0.8分时即可认为回归器合格。
2025-03-03 10:44:57
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原创 SQL增删改查全解析：语法规范与实战示例
本文详解SQL四大核心操作（CRUD）的标准语法格式，提供MySQL环境下的完整代码示例，包含数据插入（INSERT）、查询（SELECT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）的典型应用场景。附赠性能优化建议与常见错误排查指南。
2025-03-03 10:21:47
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原创 Web编程技术实验报告
3.编写HTML文件，使用a、p、ol、li等元素实现类如下图所示的课程列表，并使用h4元素生成课程标题，最后成功运行。软件要求：Windows7及以上，IE 11 以上。实现如下表格效果：（背景颜色是#f5f5f5）。3.编写HTML文件，成功运行，实现如下结果。4. 编写HTML文件，成功运行，实现如下结果。1.安装IDEA并在PC机配置JAVA环境。版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。2.在Idea开发环境建立Web项目。本次实验掌握了列表及表格的相关设计技术。：本文为博主原创文章，遵循。
2025-02-28 11:50:57
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原创 学生管理系统（java）
通过这个简单的学生管理系统项目，我们学习了如何使用Java语言实现基本的增删改查功能。这个项目虽然简单，但涵盖了面向对象编程的基本概念，如类的定义、对象的创建与使用、集合的操作等。希望本文对初学者有所帮助，欢迎大家继续深入学习Java编程！版权声明：本文为博主原创文章，遵循版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。关注我，获取更多编程知识！
2025-02-28 11:42:32
760
原创 大数据安全项目
包括管理员和学生两个功能。self.admin_login_button = tk.Button(self.admin_login_win, text="登录", command=self.admin_login_process,self.modify_button = tk.Button(self.modify_win, text="修改", command=self.admin_modify_data, bg='gray',
2025-02-23 10:54:38
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原创 在集群上读取数据，并进行可视化分析
建立与 Hive 的连接（需根据实际 Hive 主机、端口、用户名、数据库等配置修改参数）# 删除异常值，这里使用 Z 分数法（假设数据服从正态分布）# 散点图：ACHP 和 PHR 的关系。# 条形图：Class 的分布。# 从 Hive 中读取数据。# 直方图：ACHP 的分布。# 箱线图：ARD 的分布。# 折线图：ARL 的趋势。# 热力图：数据相关性。
2025-02-23 10:37:00
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原创 简单的学生管理系统。它使用了Java中的类和集合来存储和管理学生信息。用户可以选择添加学生、删除学生或打印学生列表。
return age;");case 1:");break;case 2:break;= null) {");} else {");break;case 3:break;case 4:");default:break;
2024-02-01 16:41:00
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空空如也
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