Python数据可视化实战第四章seaborn实训代码

实训1 分析各空气质量指数之间的相关关系及分布情况

1、训练要点

(1)了解scattplot函数的使用格式。
(2)掌握散点图的绘制方法。
(3)了解stripplot函数的使用格式。
(4)掌握分类散点图的绘制方法。
(5)了解distplot函数的使用格式。
(6)掌握单变量分布图的绘制方法。
(7)了解regplot函数的使用格式。
(8)掌握线性回归拟合图的绘制方法。
(9)了解heatmap函数的使用格式
(10)掌握热力图的绘制方法。

2、需求说明

3、实现思路与步骤 
(1)使用pandas库读取芜湖市2020年空气质量指数统计数据。

import pandas as pd  
  
# 读取CSV文件  
df = pd.read_csv('G:/data/aqi.csv')  
# 显示前几行数据，以确保数据已正确读取  
# print(df)
print(df.describe(include='all'))  # 包括数值型和非数值型列的统计信息

(2)解决中文显示问题,设置字体为黑体,并解决保存图像时负号“-”显示为方块的问题。

import pandas as pd  
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams['fo